戴尔科技Dell Exascale Storage重新定义面向未来的存储架构
如今,企业面对的数据环境正在变得更加多样。一项新应用上线,可能改变数据访问方式;一次业务创新,也可能带来新的数据类型和性能需求。
当变化成为常态,存储也需要从“提前规划”走向“持续适应”。
基于这一趋势,戴尔科技推出Dell Exascale Storage,通过软件定义架构,将文件、对象、并行文件等多种存储能力融合在统一基础设施之上,帮助企业构建更加灵活、可持续演进的数据基础架构。
按需定义的存储能力
长期以来,企业部署存储系统时往往需要提前判断未来需求:是选择面向文件访问的存储?还是面向海量数据的对象存储?或者针对高性能计算场景建设并行文件系统?
但随着智能技术、大数据分析和高性能计算的发展,同一个业务生命周期中,可能同时涉及数据采集、模型训练、应用推理和长期归档等不同阶段,而每个阶段对存储性能、访问方式和扩展能力都有不同要求。
例如,一个面向智能应用的平台可能初期更加关注高速数据读取和训练任务,需要高性能并行文件访问,而随着业务进入应用阶段,又可能更加依赖大规模对象数据管理。
如果采用传统方式,企业通常需要通过增加不同类型的存储系统满足新的需求。这不仅增加了基础设施复杂度,也可能导致不同系统之间形成资源割裂。
Dell Exascale Storage希望改变这一模式。
它采用软件定义架构,将戴尔不同存储能力以“存储角色”的方式运行在统一的硬件基础之上,让企业能够根据实际需求调整存储资源分配,而无需围绕每一次业务变化重新设计基础设施。
目前,Dell Exascale Storage支持:
Powe
rS
cale文件存储能力,满足高性能文件访问和非结构化数据管理需求;
ObjectScale对象存储能力,支持大规模对象数据管理;
Lightning File System并行文件系统能力,面向智能、高性能计算等需要高吞吐数据访问的场景;
Powe
rF
lex块存储能力计划于2027年上半年加入支持。
这些能力运行于经过验证的戴尔PowerEdge服务器上,在统一硬件基础上保持针对不同场景优化的能力。需要注意的是,Dell Exascale Storage的核心并非简单整合多个存储协议,而是通过软件定义方式,让存储资源具备更高的灵活性。
对于需要同时支持多种工作负载的数据环境而言,这种方式能够帮助企业减少多套存储环境带来的管理复杂度,并提升资源利用效率。
此外,Dell Exascale Storage采用统一许可模式,使已购买的软件容量能够根据需求在不同存储能力之间重新分配。这意味着企业无需围绕每一次业务变化重新规划存储资源,而可以根据实际需求,更加灵活地持续调整。
面向高吞吐数据场景
提供持续扩展能力
灵活性之外,未来的数据基础架构还需要满足不断增长的性能需求。
Dell Exascale Storage针对大规模数据处理环境进行了优化,支持最高800GbE网络能力,并支持NVIDIA ConnectX-8和ConnectX-9 SuperNIC。
在Lightning File System场景下,该方案可实现每机架最高6TB/s读取性能*,可支持模型训练、高性能计算以及大规模数据处理等高吞吐应用场景。
*该性能数据基于戴尔内部针对顺序和随机读取I/O测试结果,实际表现会受到具体环境影响。
写在最后
智能正在推动企业数据环境进入新的发展阶段。数据类型更加多样,应用模式更加复杂,基础设施也需要从固定配置走向持续演进。
Dell Exascale Storage通过软件定义架构,将文件、对象、并行文件等不同存储能力融合在统一基础之上,让企业能够以更加灵活的方式规划和管理数据基础设施。
从固定架构到动态适配,从单一工作负载到多样化数据需求,戴尔科技将持续推动数据数据基础设施向更智能、更灵活、更面向未来的方向演进,助力企业在智能时代释放更多数据价值。
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原文标题:存储「进化者」,重新定义面向未来的存储架构
文章出处:【微信号:戴尔企业级解决方案,微信公众号:戴尔企业级解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
