SpaceX独家采用英伟达AI架构 天地算力网络建设提速

Sp


ac


eX在近期首次上市后财报电话会上正式宣布，未来旗下全部


AI


服务将独家采用


英伟达


AI计算架构，英伟达CEO


黄仁勋


随后也在社交平台确认了这一合作。这一合作不仅是两家多年老伙伴的合作深化，也将推动地面算力和太空算力的打通落地，给全球AI算力网络的建设带来全新的变化。

很多人不知道，SpaceX和英伟达的合作早在十年前就已经开始，当时英伟达就向SpaceX交付了第一台DGX-1超算设备，支撑了早期星链相关的研发训练工作。这么多年来双方在航天计算、AI加速领域的配合一直十分顺畅，这次宣布的独家合作，是双方多年伙伴关系的进一步升级，直接把合作范围从地面研发延伸到了太空部署的全新阶段。

这次双方选定的核心架构，是英伟达在2026年全新推出的Vera Rubin架构，这套架构把Rubin


GPU


和Vera


CPU


整合在了一起，还配套了100%全面液冷的散热方案，不管是AI训练还是推理任务，都能实现很高的运行效率。按照公开的部署计划，到2026年底，SpaceX基于这套架构搭建的地面AI算力集群，总算力将超过2吉瓦，到2027年底，整体算力规模将接近10吉瓦，能为星链相关的AI服务提供充足的地面算力支撑。

这次合作最受关注的亮点，是双方共同推进的St


arm


ind AI卫星计算载荷项目。简单来说，就是把搭载了Rubin GPU和Vera CPU的Vera Rubin NVL72机架级系统，直接部署到环绕地球运行的卫星上，让卫星本身就拥有数据


中心


级的计算能力。每一颗Starmind卫星都能承载150至250千瓦的计算负载，还专门配套了太空环境定制的液冷散热系统，预计2027年就会开始发射这批卫星，运行在太阳同步轨道上，依靠太阳能电池板实现不间断的算力供电。

这种把数据中心级算力部署到太空的模式，能解决很多过去地面算力很难处理的问题。比如过去遥感卫星拍到的大量地球观测图像，都要先把数据传回地面数据中心才能处理，不仅传输耗时长，还会占用大量星地


通信


带宽。现在卫星本身就有了AI算力，拍到图像之后直接在轨道上就能完成AI分析处理，只需要把最终的结果传回地面就行，既大幅降低了数据传输的延迟，也能让地球观测、灾害预警这类服务的响应速度快上好几倍。

除此之外，这套天地一体的算力网络建成之后，还能为深空探索、卫星智能化运维、全球边缘


云计算


服务提供全新的支撑。依托英伟达成熟的CUDA软件生态，


开发者


不用重新学习特殊的


编程


框架，就能直接开发适配太空算力的AI应用，大幅降低了太空场景AI应用的开发门槛。随着后续地面算力集群逐步扩容、Starmind卫星陆续发射部署，这套全新的太空算力基础设施，将推动全球太空云计算的发展进入一个全新的阶段。