存储，跃升AI底层基石

在日前于武汉举办的2026全球闪存峰会演讲中，Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰首先指出，从过去的经验看来，存储是一个周期性很强的行业。但他也同时表示，伴随着AI的到来，存储发生了重要的变化，例如这轮周期拉长了，就是其中一个明显特征。

除此以外，如倪锦峰所说，与过去主要承担数据存储的定位不同，随着AI的到来，存储设备在AI基础设施中的角色正从幕后配角跃升为底层基石。尤其是随着AI推理的加速落地，存储空前重要。

过去很长一段时间，我们谈到AI存储，首先想到的几乎都是HBM。因为在大模型训练时代，决定算力上限的不只是GPU，更是GPU旁边那几百GB/s甚至TB/s级的高带宽内存。HBM承担着参数读取、梯度计算和数据交换等核心任务，也因此成为AI时代最受关注、最紧缺的存储产品。

但随着行业重心逐渐从“训练”转向“推理”，存储需求正在发生一次深刻变化。训练追求的是极致带宽，让数据以最快速度喂饱算力；而推理更关注容量、成本与访问效率，大量模型权重需要被长期保存、快速加载，并支撑海量并发请求。这意味着，AI对存储的需求正从单纯依赖HBM，扩展到DRAM、NAND SSD乃至整个存储层级架构，一场由训练走向推理的存储变革正在展开。

倪锦峰也指出，随着智能体普及，数据不再只是被保存，而是需要持续参与训练、推理和反复调用。在他看来，这种变化主要来自三个同时发生的趋势：数据形态由文本扩展到图片、视频等多模态；推理从单次问答演变为多步骤复杂工作流；而企业又需要长期保存海量训练与推理数据。

“三个维度叠加，使数据规模呈现指数级增长，也让存储的重要性被重新定义。传统单一存储架构已经无法承载AI工作负载”倪锦峰说。在他看来，在AI基础设施中，存储未来的重点不再只是GPU显存和内存，而是G3本地SSD、G3.5上下文（KV Cache）存储以及G4共享存储组成的分层体系——不同数据在几十个推理流程中不断流转，对容量、带宽、IO、密度和成本的要求各不相同，因此企业真正需要优化的是整套AI存储架构，而不是单块SSD的性能。

在与半导体等交流的过程中，倪锦峰还提到一个更深层的变化：新一代AI云厂商不再执着于传统云计算强调的“零故障”和“爆炸半径”，而是把节点故障纳入商业模型，选择用更高密度、更低成本的存储架构，通过重算来解决部分可靠性问题。这意味着AI不仅改变了存储产品，也在重塑整个存储系统的设计思维。

正是在转变的推动下，存储的无论是技术和产品，也正在发生悄然的变化。

技术层面，倪锦峰举例说，AI正在推动企业级存储进入新的发展阶段。GPU直连（GPU Attach）场景持续追求更高带宽、更高性能和更大容量，单盘容量已从4TB演进至16TB成为主流；而规模更大的网络存储（Network Attach）市场，则更加关注总体拥有成本，升级节奏相对更慢。在此趋势下，QLC企业级SSD将进入快速放量期，预计到2028至2030年前后，占据企业级SSD约一半市场。

产品层面，倪锦峰表示，AI推动企业级SSD的发展方向发生了变化。GPU侧持续追求更高带宽和更大容量，但更大的市场仍然来自网络存储侧，其核心瓶颈已经变成成本而非接口速度。因此，QLC大容量SSD的重要性正在快速提升，预计未来几年企业级QLC SSD将占据约一半市场，成为容量、密度与成本平衡的主流方案。

为了助力存储实现这次角色跃迁，Solidigm已经做好了充分准备。

作为企业数据存储领域的领导者，Solidigm一直致力于推动产品技术创新，提供丰富的企业级存储产品组合。倪锦峰也指出，从高性能的Solidigm D7-PS1010和PS1030 PCIe 5.0 SSD到超大容量 Solidigm 122TB D5-P5336 QLC SSD，Solidigm的产品已经被应用到训练、推理与边缘应用等多种场景，满足不同存储层级对产品的需求：

高性能D7-PS1010可服务于G3本地存储层，为高频、低时延的KV缓存、模型重载等任务提供高带宽支持；面向G3.5上下文缓存层，Solidigm可根据实际负载特征灵活提供高性能SSD或高密度SSD方案，完成对话上下文、检索数据的快速存取；单盘容量最高达122TB的D5-P5336则面向G4共享存储层，高效承载海量数据，优化集群空间利用率。

倪锦峰透露，2025年全球80%的QLC企业级SSD出货EB来自Solidigm，122TB企业SSD实现全部出货，并表示整个行业都在向QLC方向发展，说明QLC正在成为企业级AI存储的主流技术路径。他同时指出，122TB QLC SSD不仅能够替代HDD，还可在DRAM紧缺场景下承担数据卸载，最高降低65%的主机DRAM占用。同时，大容量SSD能够显著优化电力、空间、散热和总体拥有成本，但容量越大，对封装、良率和成本控制能力的要求也越高。这就给企业提出了更高的要求。

于是，在专注存储技术发展的同时，Solidigm同样密切关注AI基础设施所面临的新挑战。例如。针对AI数据中心的散热难题，Solidigm率先推出的PS1010 E1.S SSD采用单面冷板液体冷却技术，有效提升热效能与系统性能。此外，Solidigm成立了AI中央实验室，集成高性能与高密度存储集群、先进GPU、网络及服务器资源，面向真实AI训练和推理工作负载开展测试，帮助客户优化AI基础设施方案。

倪锦峰重申，Solidigm一直秉持“在中国，为中国”的理念，并不断加大在中国的投资，还在上海设有研发中心，具备端到端的服务能力。“Solidigm致力于成为行业领先的本土化存储解决方案供应商，为中国的存力建设出一份力。”倪锦峰表示。

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