跳出峰值算力迷思：GPU、存储、存算一体如何打通工业场景落地闭环

当国产算力芯片跑分不断刷新纪录，很多一线研发工程师却要直面一个残酷现实：实验室验证顺利，进入工业真实工况就问题频发。

GPU 单卡跑分亮眼，在工业仿真集群 7×24 小时持续高负载下，出现算力抖动、调度异常、硬件偶发报错；大模型推理在测试环境效果理想，部署到工业边缘设备，受带宽、功耗、宽温环境约束，延迟、吞吐、稳定性全面不及预期；整套系统故障溯源，很多时候并非计算芯片本身，而是存储链路、存算交互、软件栈适配、整机兼容性等系统性问题。

工业算力，比拼的从来不是宣传册上的 TFLOPS，而是一套完整的系统工程能力：长时高负载可靠性、复杂工业环境适应性、算子与驱动完备度、算力‑存储协同效率、端边云软硬件全栈适配、整机量产验证能力。

今天国内已经有多条技术路线并行推进国产算力突围：通用 GPU 路线、工业存储底座路线、三维存算一体创新架构路线。但不同路线在工业仿真、产线质检、边缘大模型、工业机器人等场景，各有优势与工程短板。行业缺少横向对比、实战复盘、踩坑经验的公开交流，大量问题只能依靠研发团队自行摸索试错。

第二届工业算力芯引擎研讨会落地上海，聚焦国产算力从原型走向规模化工业落地的核心瓶颈。天数智芯、壁仞科技、佰维存储、微纳核芯等负责人确认到场，摒弃产业宏观叙事，输出可参考、可复现的工程实践，定向面向芯片、整机、固件、算法、存储方向研发技术人员开放报名。

本次会议议题全部围绕工程落地，完整议程如下（最终以官方更新为准）：

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区别于常规产业论坛，本次研讨会由国芯展、半导体行业观察联合承办，拒绝空泛产业宣讲，议题全部来自产业一线真实痛点。参会研发人员可以直接和天数智芯、壁仞科技、佰维存储、微纳核芯技术负责人面对面交流，把项目中遇到的疑难问题现场提问探讨。

• 国产 GPU、存算一体芯片驱动、编译器、算子研发工程师；

• 工业服务器、整机硬件、固件、BSP 开发人员；

• 工业仿真、产线质检、边缘大模型、物理 AI 算法研发人员；

• 工业存储、存算协同方案研发、测试与验证工程师；

• 智能制造系统架构、国产化算力方案选型、技术验证人员。

• 国产 GPU 工业集群真实部署的一手技术细节，不局限于 PPT 概念；

• 工业端侧大模型落地，功耗‑时延‑吞吐权衡的实战调优经验；

• 工业存储可靠性、算力存储协同调优，规避系统隐性故障的实操思路；

• 三维存算一体架构在工业场景的机会，以及当前产品化的工程难点；

• 国产算力芯片从原型到整机量产的踩坑复盘，减少项目试错周期；

• 与产业链研发工程师深度交流，对接上下游技术合作伙伴。

国产工业算力已经跨过原型验证阶段，正式进入工程化落地深水区。纸面参数只是起点，真正的竞争，藏在稳定性、软硬件生态、存算协同、整机量产这些硬核工程细节之中。很多技术难题公开文档无法覆盖，面对面的技术交流，往往能帮研发团队少走数月弯路。

欢迎产业链技术同仁齐聚上海，共同拆解国产工业算力落地的真实难题。

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