大华股份以AI大模型重构工业安全管控体系

在石化、电力、煤炭、建筑施工等行业，动火、高处、吊装、受限空间等特殊作业隐患隐蔽、风险高、管理复杂。

当前，多地监管推进“无视频不作业”，要求作业全过程可追溯。

人工值守易因疲惫、懈怠或走神埋下风险，如何从源头防范隐患?

面向特殊作业场景，大华股份推出特殊作业监管解决方案，让多模态大模型化身全天候“


AI


安全员”，实现作业前、中、后全流程闭环监管。

全天候作业监盘，智防风险

全流程业务闭环精细管理

事前AI严格审核作业资质，把好入场第一关

面向外包、外协等施工人员，AI可自动核验特种作业证书、体检报告、保险单据、安全协议等资料，判断信息是否完整、有效。审核结果与门禁、两票系统联动，手续齐备即可快速通行;缺少有效作业许可或资料异常，则及时预警，将风险拦在作业开始之前。

以一支600人规模的外包团队为例，AI预审可将入场审核周期从1周缩短至8小时。违规记录同步归档并纳入履约管理，使人员准入与责任落实有据可查。

事中全程监盘，让预警更懂现场

系统以自动化任务处理实现“一票一策”智能管理，无需人工逐设备配置。面对复杂的生产现场，大华多模态大模型打破传统AI单一识别局限，结合场景环境、人员操作、设备状态开展综合研判，精准过滤无效告警。

动火作业

传统


算法


识别到火花即报警，无效误报易干扰正常作业。大模型可联动作业票核验审批信息，并综合判断现场人员、焊枪、气瓶、可燃物、消防器材及监护人员在岗情况。当动火行为与易燃物靠近、防护不到位、隔离措施缺失等隐患出现时，再针对性发出预警，让告警更有依据。

高处作业

安全带“系了”并不等于“系对了”。针对传统AI难以判断的“低挂高用”等不规范情况，大模型通过空间关系分析，判断人员位置与安全带挂点高度，及时发现看似合规、实则存在坠落风险的使用方式，推动高处作业从“佩戴检查”走向“规范检查”。

吊装作业

吊装过程中，吊钩位置不断变化，依赖固定警戒区域的算法难以覆盖动态风险。大模型可跟随吊钩运动轨迹动态构建警戒禁区，实时测算人员与吊钩的空间距离，对人员闯入危险作业区域及时预警，守住吊装作业安全底线。

受限空间作业

传统监测难以兼顾气体浓度、人员状态与作业规范等多重因素。大模型融合气体监测数据与视觉感知，实时研判空间内气体浓度变化、人员进出及应急物资配备情况，一旦气体超标或人员违规进入即刻预警，全方位保障有限空间作业安全。

通过大模型全程监盘，作业识别准确率超过90%，较传统方式提升20%以上，误报率降低60%以上。随着现场数据不断积累，识别能力还可持续适配不同厂区与复杂工况，让安全预警更准确，也更贴近真实作业。

事后闭环复盘，让每一次处置都有沉淀

从隐患预警、原因分析，到整改派单、复核归档，作业过程形成完整闭环。发现违规隐患后，平台可结合现场情况生成AI分析报告和整改建议，将原本约1小时的整理工作缩短至5分钟，效率提升95%以上。

管理人员可一键派发整改工单，全程跟踪闭环，留存完整视频与数据溯源资料。所有作业、隐患、整改数据统一沉淀为企业安全数字资产，持续驱动算法优化，让安全管理越用越精准、越用越贴合现场。

开箱即用、灵活部署

加速多工业场景智慧落地

方案轻量化部署、广域适配、迭代便捷，无需复杂改造，即可柔性融入多类工业现场。

其中，特殊作业智能分析服务器内置四大高危作业成熟核查规则，开箱即用、秒级部署，同时兼顾厂区数据隐私安全，交付即上线。作业监盘平台操作简洁高效，管理人员通过自然语言即可快速配置个性化巡检规则，文字录入管控要求即可上线智能监测任务，无需专业操作能力。

针对不同厂区、不同作业的差异化需求，方案配套本地化模型微调能力，精准适配企业定制化安全管理标准，灵活适配各类工业作业场景。

从单一目标触发告警的被动监测，升级为事前准入核验、事中智能监盘、事后整改闭环的全周期主动风控。大华特殊作业监盘解决方案，以AI大模型重构工业安全管控体系，精准化解高危作业场景安全监管难题，全方位规范特殊作业流程，为企业安全生产筑牢智能化、常态化、长效化安全屏障。