主线科技以NATS战略持续参与国家物流网建设

近日，国家发展改革委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》明确，到2030年，实现枢纽与产业紧密协同、通道与网络内外联通、设施与装备绿色智能、规则与信息全域互通，促进有效降低全社会物流成本，推动社会物流总费用与国内生产总值（GDP）的比率降至13.1%，较“十四五”末降低0.8个百分点。

《方案》对“物流网”作出系统定义：由枢纽节点、骨干通道、装备载具、


规则标准


、信息数据等有机构成，是支撑全社会


商品


和资源高效流转的复合型基础设施体系和综合性服务网络。从国家物流枢纽组网、骨干物流通道建设，到智慧物流枢纽、数智交通走廊、


新能源


重卡和


无人驾驶


货车，再到物流信息互联互通与


人工智能


大模型，现代物流基础设施正在由单一设施建设向网络化、数智化、智能化加速演进。

面向这一物流基础设施变革，主线科技以NATS（Next Genera


ti


on


AI


Transportation System）新一代人工智能物流网络为战略目标，持续参与国家物流网建设。自2017年成立以来，主线科技从


自动驾驶


卡车出发，持续进入港口、陆港、公路物流和城市交通，推动智能运力从物流枢纽驶向骨干运输通道，并进一步连接车辆、货物、道路、能源与云端。通过将自动驾驶、智能运力与物理AI能力融入物流网的枢纽、通道、装备和运行体系，主线科技正在推动人工智能从驾驭一辆车走向组织一支车队、运行一条线路，并进一步服务更大范围的物流网络。

从枢纽节点到骨干通道，从智能装备到信息数据，从单车自主到网络智能，国家物流网建设正在打开人工智能深入物流基础设施的广阔空间。沿着“点、线、面”的发展路径，NATS也在真实物流世界中不断延展，推动智能运力与物理AI成为新一代物流基础设施的重要组成。

物流枢纽加快组网，NATS沿国家物流网连点成线

《方案》提出，提升重要物流枢纽组网运行质效，推动枢纽从单点布局向功能性组网发展；完善国内骨干物流通道，提升长距离、大运量干线综合货物运输能力；健全多式联运和集疏运体系。从物流枢纽到跨区域骨干通道，物流基础设施加快连点成线、由线成网，物流资源将在更大范围内实现组织、配置与协同。

沿着国家物流网的枢纽与通道，主线科技智能运力持续拓展应用边界。从天津港全国首个港口自动驾驶示范区，到宁波舟山港、广州港、烟台港、郑州陆港及边境口岸，自动驾驶卡车率先进入货物高度集聚的物流枢纽；在此基础上，智能运力进一步驶向公路，进入快递快运、大宗物流、能源运输等业务，并服务“北粮南运”“疆煤外运”等重要物流通道。港口、陆港、物流园区构成运输网络的重要节点，公路和干线运输连接不同节点，智能运力由单点应用逐步走向跨场景、跨区域的网络化运行。

主线科技构建NATS始终遵循“点、线、面”的战略路径。以自动驾驶卡车为核心智能运输载体，率先在物流枢纽形成规模化智能运输能力，继而沿骨干运输通道连接不同节点，并持续进入港口、公路、城市等多元物流场景。随着国家物流枢纽加快组网、骨干物流通道持续完善，NATS将沿物流网基础骨架不断延伸，推动智能运力从局部应用走向跨节点、跨场景、跨区域协同运行。

数智交通走廊加快建设，智能运力成为物流网重要基础

《方案》将“装备载具”与枢纽节点、骨干通道、规则标准、信息数据共同纳入物流网的基础构成，并提出建设智慧物流枢纽、智慧物流园区、智慧物流场（港）站，推进数智交通走廊建设，加快骨干高速公路、主要港口等数智化改造；同时规范无人驾驶货车等装备试点应用，在封闭园区、港站等率先投放运行。

装备载具智能化，为物流网构建了连接物理运输与数字系统的重要载体。自动驾驶卡车承担货物运输，并通过自主感知、决策、


通信


与云端连接，实时参与物流系统运行。在物流枢纽内部，智能卡车与场站作业、运输任务协同；进入公路运输后，进一步连接道路环境、运输线路和不同物流节点；随着车辆规模扩大，智能编队技术支持多辆卡车协同感知、协同决策和协同运行。智能车辆由此成为连接货物、道路、枢纽、任务和数据的流动节点，为人工智能深入真实物流网络提供重要入口。

围绕不同物流场景，主线科技已经形成Trunk Port物流枢纽无人运输解决方案、Trunk


Pi


lot公路物流自动驾驶解决方案和Trunk City城市智能运输系统解决方案，并通过Trunk Cloud智能云平台连接车辆、任务和运营。智慧枢纽、数智道路与智能车辆加速协同，推动物流基础设施的智能化能力从固定设施和信息系统进一步延伸至真实运输过程。主线科技持续建设的智能运力体系，也正在成为支撑国家物流网智能运行的新型基础设施能力。

“人工智能+”物流深入发展，NATS从单车智能走向网络智能

《方案》明确提出，鼓励发展基于设施设备运行数据、货物流转信息数据的物流领域人工智能大模型，促进实现“人工智能+”物流综合调度；同时推动跨方式、跨领域、跨区域的数据标准衔接和


接口


互通，搭建物流行业可信数据空间。随着物流设施、装备和信息系统不断连接，人工智能的作用范围开始从单点应用向运输组织、综合调度和网络运行延伸。

物流网是一个由车辆、货物、道路、枢纽、能源和运输任务共同构成，并持续动态运行的复杂物理系统。一辆自动驾驶卡车需要AI理解道路环境并自主驾驶，一支车队需要综合车辆状态、运输任务和道路条件实现协同运行；当智能运力进入更大范围的物流网络，AI需要进一步理解不同物流要素之间的动态关系，参与运力组织、运输调度、能源协同和网络运营。人工智能的能力边界由车辆驾驶持续向物流系统拓展，也推动物流网从设施互联、数据互通走向更高水平的智能协同。

围绕这一目标，主线科技构建以NATS World Model、T-Master端到端AI模型等为核心的物理


AI技术


体系。车辆在真实物流场景中持续运行，沉淀车辆、道路、任务和运营数据并反哺模型训练，持续进化的AI能力进一步进入更多车辆、枢纽、线路和运输任务，由此形成物理AI能力、产品体系与业务运营协同进化的NATS飞轮。随着智能运力规模不断扩大，AI理解和优化的对象也从一辆车扩展至一支车队，并进一步延伸至更多物流节点和运输线路，推动NATS实现从单车智能、车队智能到网络智能的持续进化。

连接“车、货、路、能、云”，建设新一代人工智能物流网络

《方案》将数智化与绿色化作为物流设施设备升级的重要方向，提出推进零碳运输走廊建设，支持新能源重卡规模化应用，在国内物流大通道、主要港口、规模以上物流园区等加强充换电设施建设。新能源重卡规模化运行，将进一步强化车辆、运输任务、道路线路与能源补给之间的协同，推动能源体系深度融入物流网络的运输组织和智能调度。

围绕物流网络的系统性效率提升，NATS持续连接“车、货、路、能、云”：车尽其智，推动智能车辆自主运行、协同运输；货畅其流，提升货物在不同节点和运输链路间的流转效率；路尽其利，释放道路、港口和物流枢纽的运营价值；能尽其效，推动能源补给与运输组织协同优化；云智其联，持续连接车辆、任务、场站、能源与运营数据。物流要素在同一网络中持续连接和协同，效率优化的范围也从车辆、车队和单一场景逐步扩展至完整运输链路和物流网络。

由枢纽节点和骨干通道构成网络骨架，由智能装备承载货物流动，由信息数据贯穿网络运行，并进一步融合数智交通走廊、新能源重卡、无人驾驶货车和人工智能大模型，国家物流网正在形成更加完整的智能运行体系。主线科技以NATS为战略目标参与国家物流网建设，正是要将智能运力和物理AI能力融入这套体系，让人工智能沿着物流枢纽、骨干通道和真实运输场景不断延伸，最终形成覆盖全场景、贯穿全链条的新一代人工智能物流网络。

从2017年一辆自动驾驶卡车出发，到智能运力进入港口、陆港和公路物流，从单车自主到车队协同，从车辆智能到物理AI，再到车、货、路、能、云逐步连接，主线科技持续深入真实物流世界。面向国家物流网加速建设的新阶段，主线科技将继续以NATS为战略牵引，推动智能运力进入更多物流枢纽和骨干运输通道，让物理AI深入物流运输组织与网络运行，为国家物流网注入持续进化的智能能力，为物流世界构建AI Native基础设施。