京东云与摩尔线程达成深度合作 拟建十万卡国产智算集群

近期，京东云正式对外宣布，将与摩尔线程达成深度合作，规划建设十万卡规模的全功能


GPU


智算集群，打造超大规模的国产智算基础设施。这座智算集群将以摩尔线程的全功能GPU作为核心算力底座，重点面向大模型训练、大模型推理、具身智能等核心


AI


场景提供算力支撑，面向全行业开放共享算力资源，推动物理AI相关技术更快实现产业化、规模化落地。

很多国内AI行业的从业者都清楚，此前国内超大规模的十万卡级智算集群，大多采用的是海外品牌的GPU产品，国产GPU此前大多应用在中小规模的智算场景里，很少进入头部云厂商的十万卡级核心智算集群。这次京东云和摩尔线程合作建设的十万卡国产智算集群，是国产GPU第一次正式落地头部AI云企业的十万卡级核心智算集群，也标志着国内的国产智算产业，已经从过去的“可用”阶段，正式迈入了“规模化商用”的全新发展阶段。

这座规划中的十万卡国产智算集群，核心算力全部搭载摩尔线程的全功能GPU产品。这款国产全功能GPU，不仅拥有强大的并行计算能力，能高效支撑大模型的长时间大规模训练任务，同时也针对大模型推理、具身智能这类不同的AI计算场景做了定向优化，能在不同类型的AI任务里都保持很高的算力利用效率，不会出现算力资源浪费的情况。整套集群从核心算力硬件到配套的智算调度软件，全部采用经过实际场景验证的国产技术方案，能稳定支撑各类大模型企业、AI应用开发团队的算力需求。

针对大模型训练、推理和具身智能这些重点场景，这座智算集群还做了专门的配套适配优化。集群内部搭建了高速的算力互联网络，不同GPU之间的数据传输速度非常快，在运行超大规模大模型的分布式训练任务时，能有效减少数据传输等待的时间，大幅提升大模型的训练效率。同时集群的智算调度平台，支持根据不同用户的算力需求，灵活分配对应的算力资源，不管是小团队的小参数模型微调，还是大型企业的超大规模大模型训练，都能拿到适配的算力资源，不用为了不需要的冗余算力付出额外成本。

对于全行业的AI


开发者


来说，这座十万卡国产智算集群正式建成开放之后，大家不用再担心大规模算力资源的供给缺口问题，能以更稳定的供给、更友好的成本，获取到充足的国产AI算力，不用再受限于算力资源不足的问题，放开手脚去开发各类大模型应用、具身智能相关产品。大量中小AI创业团队，也能依托开放的公共智算集群，获得过去只有头部大企业才能拥有的大规模算力资源，进一步降低


AI技术


创新的门槛。

摩尔线程作为国内专注全功能GPU研发的科技企业，多年来一直在持续推进国产通用GPU的技术迭代和场景落地，旗下全功能GPU产品已经在智算


中心


、行业AI赋能等大量场景实现规模化部署，积累了海量的国产智算集群建设和运行经验。而京东云作为国内头部的云服务厂商，拥有成熟的超大规模数据中心建设、智算集群运维和对外算力服务运营能力，已经服务了全行业海量的企业级云用户。

现在国内AI产业正处于快速规模化落地的关键阶段，全行业对稳定、充足的AI算力需求正在持续快速增长。京东云和摩尔线程这次联合建设十万卡国产智算集群，将为全行业提供大规模的稳定国产算力供给，进一步推动国内AI产业的规模化发展，助力更多AI技术从实验室快速走向真实产业场景落地。