睿思芯科携手深圳计算科学研究院共建联合实验室
睿思芯科与深圳计算科学研究院(以下简称“深算院”)近日正式达成战略合作,共同组建“睿思芯科—崖山数据库软硬件一体化联合实验室”。双方将依托睿思芯科
RISC-V
服务器
处理器
及相关平台,结合深算院自主研发的崖山数据库,探索打造涵盖芯片、服务器、
操作系统
、数据库等环节的软硬件一体化解决方案,推动
RISC
-V与国产基础软件的协同创新与规模化应用。
软硬件协同创新,构建自主可控数字化底座
在数字经济与智能算力需求快速发展的背景下,数据库系统在自主可控硬件平台上的适配、优化与规模化应用已成为关键行业数字化转型的核心命题。依托双方的处理器与基础软件研发能力,联合实验室将深入开展数据库与服务器平台的适配优化和联合测试。睿思芯科将提供服务器处理器、整机平台及适配支持,深算院将提供数据库软件与测试支持,共同推进兼容性、稳定性、性能、安全性和能效优化。
睿思芯科拥有自主研发的
CPU
核心、片上网络(NoC)及软硬件协同优化技术,已推出“灵羽”系列高性能服务器芯片,面向
AI
数据
中心
和智能算力应用推进产品与软件生态建设。崖山数据库是深算院自主研发的AI原生数据库系统,面向企业级场景,实现多架构、多负载、多模型的融合数据管理能力,高效支撑传统关键应用以及AI创新应用。此前,崖山数据库YashanDB V23已与灵羽系列RISC-V CPU产品完成兼容互
认证
,为双方深化合作奠定了坚实的技术基础。
整合数据库与服务器,形成面向行业的一体化方案
在平台适配基础上,双方将面向
云计算
、云存储、数据中心、
人工智能
及重点行业应用场景,联合研发以睿思芯科服务器与崖山数据库为核心的软硬件一体化解决方案。
双方还将探索概念验证、示范项目建设与成果展示,在具体场景中检验整套方案的应用表现,逐步形成典型应用案例,推动服务器产品与数据库的适配成果向行业应用延伸。
联合研究与人才培养,拓展软件生态伙伴
围绕服务器软件生态的持续建设,睿思芯科将与深算院加强产学研合作,在 RISC-V 服务器、数据库、操作系统和编译工具链等方向开展联合攻关与标准研究,并通过
技术交流
和人才培养,加强处理器与基础软件团队的协作。
双方还将推进生态伙伴拓展与市场推广,为后续软件研发和技术成果转化积累人才与合作资源,扩大参与服务器平台适配和应用开发的合作伙伴范围。
以联合实验室为载体,睿思芯科将持续推进数据库适配优化、场景方案验证及软件生态协作,拓展“灵羽”系列面向数据中心的应用支持,并通过软硬件协同优化持续释放RISC-V平台的性能潜力,为RISC-V生态的繁荣注入新的动力。
关于深圳计算科学研究院
深圳计算科学研究院是深圳市人民政府2018年11月批准建设的“十大基础研究机构”之一,由深圳市科技创新委员会主管,深圳大学举办,深圳市龙华区人民政府共建的二类事业法人单位。深圳计算科学研究院以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标,聚焦可信、可控、可用的全栈Al技术及大数据基础理论,开展前沿探索、关键技术攻关和内核系统研发,着力建设国际一流的计算科学人才培养基地、国际一流的计算科学基础软件工程产业环境、国际一流的原创智能计算基础创新研究高地。
深算院坚持数据存储管理、数据治理和数据分析等底层数据处理全链条创新,“
机器学习
+逻辑推理”的全栈AI融合发展的思路,在AI底层基础设施层、数据层以及
算法
层均取得重大突破,开发出崖山数据库系统、采石矶数据质量系统和钓鱼城数据分析系统三大基础软件,并在产业落地,以国际领先的技术和产品,赋能数字经济发展。
关于YashanDB
崖山数据库(YashanDB)是由深圳计算科学研究院自主研发的面向关键业务系统的AI原生数据库系统。该系统坚持内核全自研,实现了从底层理论到系统工程的全链条自主创新,既能支持高并发、低时延等关键业务,也为大规模AI应用提供数据底座支撑,其基于共享集群高可用技术、数据尺度无关的资源受限计算技术及基于语义连接的跨模融合查询方法达到国际领先水平,集中式和分布式双形态均已通过由中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”。目前,崖山数据库已在国家级金融设施、大型银行核心系统、超大城市关键民生工程等重要场景中实现规模化应用;在国际高端市场形成关键突破,系统已成功应用于哈萨克斯坦第二大银行核心系统建设项目,展示出国产数据库在高端核心场景规模化替代的成熟能力,为构建安全可控、持续演进的数字基础设施提供关键支撑。
处理器
处理器
+关注
关注
68
文章
20548
浏览量
259103
实验室
实验室
+关注
关注
0
文章
409
浏览量
20968
RISC-V
RISC-V
+关注
关注
49
文章
3173
浏览量
56699
睿思芯科
睿思芯科
+关注
关注
0
文章
27
浏览量
2607
原文标题:睿思芯科携手深圳计算科学研究院共建联合实验室,推动RISC-V与国产数据库深度融合
文章出处:【微信号:gh_7562353870db,微信公众号:睿思芯科】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
