蓝芯算力许庆伟：RISC-V CPU正在开辟新路线

过去，在谈到RISC-V的时候，我们当中大多数人会关注的是这个技术如何在哪些场景取代X86或者Arm。但在日前举办的RISC-V中国峰会现场，蓝芯算力生态营销负责人许庆伟告诉半导体行业观察，RISC-V的机会，不只是国产替代，而是瞄准AI带来的架构新机会。

“蓝芯算力的目标是并不是用RISC-V去替代传统x86或Arm服务器CPU，而是希望借助RISC-V开放架构，将通用CPU与AI算力融合，开辟一条面向AI基础设施的新路线。”许庆伟强调。据他所说，这是蓝芯算力综合衡量了RISC-V技术、产业发展现状以及公司实力而锁定的一个方向。

在与半导体行业观察交流的时候，许庆伟首先指出，蓝芯算力自成立指出，就没有把自己定位成传统服务器CPU市场的挑战者，也没有打算一开始就进入x86、Arm已经建立起深厚生态的存量市场。

原因很现实，传统服务器市场经过几十年的发展，x86已经建立了非常成熟的软硬件生态，新进入者很难在性能、成本和生态成熟度上直接与其竞争。尤其是在产品出货量还没有起来的阶段，芯片成本、整机成本都很难形成优势。同理，在Arm所专长的市场，生态壁垒也很高。

有见及此，蓝芯算力选择了一条不同的路径：将RISC-V与AI结合，把AI能力作为服务器CPU的扩展能力，切入AI基础设施建设带来的增量市场。

众所周知，这些年AI的崛起除了给云端带来巨大的机会外。随着AI落地的加速，端侧AI的爆发，Agent的兴起，进而给芯片提出了更多的要求。面对这些市场带来的机遇，拥有成熟生态的x86和Arm理应生态明显。但许庆伟认为，无论X86还是Arm，其核心架构、指令集及相关技术授权都只是掌握在少数国际厂商手中。对于希望自主开发服务器CPU的企业来说，这种模式存在一定限制。而这恰好正是RISC-V所擅长的。

“得益于其所具备的开放、免费，并具有更大的定制和扩展空间等特性，RISC-V可以像乐高一样，让企业可以根据自身需求，在开放架构的基础上进行设计和扩展，而不必完全依赖某一家厂商的技术授权。”许庆伟表示。他进一步指出，摆脱授权限制在RISC-V众多优势中只是一个开胃菜。更重要的是，RISC-V的开放架构能够让企业围绕新的应用需求进行创新，如将AI计算能力融入CPU，探索不同于传统服务器CPU的发展路线。

在洞察到上述种种优势，蓝芯算力义无反顾地选择RISC-V路线。面对AI推理需求，把RISC-V与AI结合，通过一个被称为“智通融合”架构，将通用计算与AI计算能力集成在同一芯片，并通过统一内存架构减少数据在不同计算单元之间的搬运。和传统的CPU与独立AI加速器分离的架构需要通过PCIe等高速互联在不同内存空间之间传输数据不一样，智通融合方案尝试从芯片架构层面减少数据搬运，并围绕大模型推理中的首Token延迟、Prefill和长上下文等场景进行优化。

“蓝芯算力本质上仍然是一家CPU公司，CPU是公司基本盘，AI能力则是在CPU基础上的拓展。”许庆伟强调。

敲定了发展路线后，蓝芯算力投入研发并推出了LX500。

资料显示，该芯片采用RISC-V架构，集成48个RISC-V CPU核心，包括32个性能核和16个能效核，同时集成AI Vector和Matrix计算引擎，AI算力达到75 TOPS INT8，并支持INT4至FP32多种精度，能在不额外配置GPU或AI加速卡的情况下，满足部分AI推理需求。芯片还采用统一内存架构，共享DDR5内存资源，并支持CXL扩展，使其具有极高的扩展性。

当然，在交流过程中，许庆伟也没有回避这种方案的算力边界。他明确表示，不额外配置GPU的情况下，LX500不可能在算力上超过专用GPU或AI加速卡。因此，蓝芯算力的优势并不是追求单芯片AI算力的绝对领先，而是希望在特定应用场景中，以更简单的架构实现通用计算与AI推理的协同。“如果用户有更高的算力需求，也可以通过标准接口增加国产GPU或DPU等加速卡。”许庆伟表示。

得益于这个配置，蓝芯在过去半年也围绕LX500形成了服务器、一体机等产品布局。

2026年2月，LX500完成芯片点亮；4月首次公开亮相；5月发布RISC-V+AI智通融合一体机原型；7月，搭载LX500的联想问天WR5219 G5服务器亮相；8月，LX500开始向多家行业客户送样，部分客户进入小批量部署测试阶段。在2026 RISC-V中国峰会上，蓝芯算力发布智通融合超节点，进一步将基于RISC-V架构的AI计算能力从单芯片、服务器向集群化算力基础设施延伸。

之所以能打出这样的产品组合，如蓝芯算力所说，除了产品性能本身以外，软件生态的补全也是关键一环。

据介绍，LX500已适配Ubuntu、openEuler、BC-Linux、KylinOS等操作系统。蓝芯算力的RISC-V+AI智能体一体机已实现，性能最大化释放：底层借助RVV向量扩展与AI专用硬件加速器深挖硬件算力潜力；一次编写跨硬件部署：降低开发迁移成本，编译调度层搭载 LLVM Compiler 和 IREE ML 编译运行环境，筑牢模型编译与调度的核心能力；无缝融入现有AI开发生态：上层原生适配 PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorFlow Lite 主流 AI 框架以及OpenClaw智能体调度框架。蓝芯算力真正实现了“一颗芯片，双重算力，开箱即用”。

来到模型适配方面，蓝芯算力目前已围绕Qwen、DeepSeek、Kimi等大模型开展适配，覆盖不同参数规模、不同精度以及长上下文应用场景，并探索通过统一软硬件栈降低模型部署复杂度。在应用层面，相关产品可面向企业私有知识库RAG、Agent办公助手、金融合规推理、政府离线问答以及工业现场检测等场景，满足部分行业对本地化推理、数据安全和低成本部署的需求。

许庆伟透露，得益于公司和合作伙伴的努力，蓝芯算力的LX500相关产品已经在运营商、政务、本地化AI部署等特定场景中找到了切入机会。公司已与一家运营商开展联合测试，部署数十台设备并持续运行约三个月。

如大家所见，国内的RISC-V市场竞争激烈，每个赛道也都涌现了多家竞争厂商。在问到蓝芯算力与其他厂商相比有何优势时，许庆伟多次强调了他们的先发优势。“我们已经率先完成产品研发、实现量产，并形成了从芯片到整机的产品体系，抢下了时间优势。”许庆伟说。

展望未来，许庆伟透露，蓝芯算力未来仍然会沿着多核CPU的方向发展，同时继续推进AI能力的融合。在他看来，蓝芯算力当前的路线已经与传统Arm服务器CPU的发展路线出现一定分化。“传统服务器CPU主要围绕通用计算性能、核心数量和处理能力进行演进，而蓝芯算力希望在此基础上增加AI计算能力，形成CPU与AI融合的发展方向。”许庆伟重申。

毋庸置疑，RISC-V是一个确定的路线。但正如许庆伟所说，RISC-V服务器CPU要想真正进入市场，不能只依靠单一企业推动，而需要整个产业链共同参与。

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