Science：人工智能生物安全治理必须涵盖农业领域

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Science网站10月22日发表的Letter文章指出，生物学领域人工智能技术的进步，使生物安全成为公共讨论的焦点。美国国会目前正在审议《生物安全现代化与创新法案》（Biosecurity Modernization and Innovation Act）。

然而，与更广泛的生物安全讨论一样，当前有关人工智能生物安全的讨论仍然主要聚焦于人类健康，忽视了影响农作物和牲畜的病原体的重要性。

美国及世界各国政府应当优先加强农作物和牲畜保护，通过尽可能降低蓄意利用病原体发动攻击的可能性，以及降低潜在攻击目标的脆弱性，减少相关危害。

农业病原体可能威胁粮食安全、经济和政治稳定。

1970年，玉米小斑病（southern corn leaf blight）摧毁了美国约15%的玉米产量；而香蕉巴拿马病（Panama disease）则曾严重破坏全球香蕉生产，对多个国家的经济造成重大损害，并在中美洲各地引发工人罢工和政治动荡。

现代农业生产中的遗传同质化、高密度生产体系，以及全球相互连接的供应链，进一步放大了这些风险。

农业病原体在被滥用方面也具有独特的风险特征。

许多重要的农业宿主—病原体系统已经得到了充分研究，实验材料相对容易获取，而病原体的宿主特异性可能降低开发者自身面临的风险。

与能够在人与人之间传播的病原体不同，农业病原体还可能使危害集中于特定农作物、牲畜群体或环境，从而有可能降低攻击行为对实施者自身造成的反噬风险。

人工智能可能进一步加剧农产品遭受针对性攻击的脆弱性。

因此，农业生物安全需要建立一套从预防到应对的、贯穿全过程的连续性防御措施。

美国农业部已经呼吁将农场和食品系统视为国家安全资产。这一努力值得大力支持，并应进一步扩大其覆盖范围。

DNA合成筛查应当像对待人类病原体一样，以同样严格的标准覆盖可能造成严重后果的农业病原体。

人工智能能力评估也应明确测试与农业领域恶意利用相关的能力。

生物监测应扩大覆盖范围，将农田、畜群、野生动物、传播媒介以及贸易商品纳入其中。

各国政府还应加强农业专用诊断技术、兽用疫苗、抗病品种、检疫能力以及快速响应体系的建设。

多层次防御措施能够在防止蓄意滥用的同时，保障合法科研活动的正常开展。

资料来源丨Science

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