这场大会，讲透了AI在药企中的应用

3 月 18 日，备受业界关注的“2026 CMAC创新药物医学大会暨展览会”在苏州国际博览中心正式拉开帷幕。

本届大会以“创新智变，首创领航”为主题，汇聚 6500+ 来自监管机构、跨国与本土药企、临床研究机构及产业链上下游的专业人士参会交流。大会为期三天，设 120+ 分论坛，累计 1300+ 讲题，数百名行业大咖分享最新制药医学智慧，除此之外，还同步开设 200+ 家医药行业展览区，全方位覆盖医药创新领域前沿趋势与实践成果。

就本届 CMAC 大会中的人工智能相关内容来说，不同于以往的空谈概念，本次大会的 AI 相关讲题聚焦于 AI Agent（智能体）在具体场景的应用，探索 AI 如何真正打通“沉淀数据-智能科研-商业策略”的闭环，对于制药企业来说，具有极高的实战参考价值。

根据2026年CMAC年会的日程安排，以下是与人工智能（AI）相关的所有讲题及其对应的讲者与职位信息：

1. 专门的人工智能专题论坛

AI 智药：计算医学与数字孪生

（3月18日下午）

《无计算，不医学：2025-2026 展望》

讲者：谷成明，扬子江市场和医学事务部负责人

《计算医学构建认知生命的底层逻辑：本体论》

讲者：牛钢，图灵 - 达尔文实验室主任

《虚拟临床试验的应用展望》

讲者：江旻，北京大学肿瘤医院药物临床试验机构办公室主任

《人工智能驱动临床试验数据分析展望》

讲者：顾天伦，伟仕佳杰信息技术有限公司 SAS 客户部数据科学产品总监

《虚拟细胞—单细胞双模态组学基础模型》

讲者：陈捷凯，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员、数字生物医学中心主任

《人工智能赋能生物医药发展态势分析》

讲者：连云波，中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任

AI 智研：AI 与数据科学赋能医药行业的变革与实践

（3月20日上午）

《基于 Ontology Agent 驱动的医药知识发现平台建设实践》

讲者：吴刚，柯基数据首席执行官

《AI Scientist 驱动生物医药研发智能化升级》

讲者：孙伟杰，深势科技创始人兼首席执行官

《下一代智能体在临床评价中的应用》

讲者：高飞，药番茄科技联合创始人

《Alkaid-IIT Agent：基于专家知识与 Agent 架构的方案智能审阅系统构建与实践》

讲者：马君一，复星医药 AI-PMO、全球研发中心科学编程与系统管理总监

《AI 赋能临床分析与数据链智能追踪》

讲者：曾婷婷，百济神州科学编程总监

《数统视角的受试者筛选 AI 解决方案》

讲者：姜鑫，丽珠医药统计编程副总监

AI 智变，运营升维：驱动临床研发全链增效

（3月20日下午）

《智能引擎：AI Agent 在临床研发场景下的协同与编排》

讲者：曹晨龙，勃林格殷格翰人用药品医学部数据、人工智能与系统部门 AI 数字化专家

《关键赋能：AI 驱动的方案设计、预算与精准可行性规划》

讲者：杨韶伟，Evinova 解决方案交付高级总监

《以患者为中心的研究终点：AI 与数字技术如何重塑临床研发与运营决策》

讲者：陈灿，IQVIA 大中华区真实世界数字化技术负责人

《质量革新：AI 大模型在 TMF 管理中的设计、开发和应用》

讲者：熊悦，恒瑞临床运营 TMF 团队负责人

《当 AI 数字员工遇见智能药盒：构建以患者为中心的用药依从性与安全性管理新范式》

讲者：夏素琴，创达医药 Trial Data 创始人

AI 智变，安全先行：药物警戒的全球化视野与中国智慧

（3月20日下午）

《监管前瞻：AI 赋能药物警戒的合规路径与行业指引》

讲者：焦灵利，江苏省药品不良反应监测中心主任

《学术前沿：从自动化到智能化——AI 药物警戒的新范式探索》

讲者：苏钰文，南京医科大学药学院副教授、附属逸夫医院科技处处长

《本土实践：中国创新药企的 AI 药物警戒解决方案与挑战》

讲者：张华卿，恒瑞医药药物安全高级主管

《跨国药企：AI 在药物警戒中的探索与常规化运营的经验分享》

讲者：刘芹，阿斯利康患者安全部卓越运营负责人

2. 医学事务与沟通中的 AI 应用

《AI 重塑医患教育全链路》

讲者：陈婕，医学界联合创始人、首席医学官

《温度与智慧：AI 赋能 MSL 与专家同频共振升级版》

讲者：徐黎，诺华中国医学事务负责人兼首席医学官

《从好数据到好医生——丁香园「临床决策」AI 用户行为分析》

讲者：李天天，丁香园创始人、董事长

《AI 联动平台：医生第三方平台在医学教育中的创新实践》

讲者：周欣，医脉通副总裁

《从信息管理到智能决策：医学信息人的 AI 赋能跃迁之路》

讲者：谢云，零假设联合创始人

《AI 赋能实践：智能化医学服务体系构建与思考》

讲者：袁燚，礼来医学数字化解决方案高级经理

《GenAI 驱动的医学信息新范式：从被动问答到主动赋能》

讲者：刘燕，拜耳高级医学信息与交流经理

《全渠道客户画像体系构建：AI 驱动下的受众需求深度挖掘》

讲者：毛慧荣，默沙东肿瘤医学部泌尿乳腺妇瘤领域医学总监

《破浪前行：AI 重塑医学合规新范式》

讲者：蔡洁，阿斯利康医学合规部总监

3. 临床研究、数据管理与药物警戒中的 AI

《AI 智能招募加速临床入组效率》

讲者：张华，苏州大学附属第一医院药物临床试验机构办主任

《基于大数据和 AI 驱动的临床研究：研究效率指数级进化》

讲者：郝原，医渡科技智能临床研究业务负责人

《以 AI 与 RBQM 为双翼，驱动临床数据管理革新》

讲者：李栋，清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任

《AI 在 RBQM 中的落地路线与治理框架》

讲者：范艺腾，默沙东临床数据管理中心亚太区数据运营资深总监

《AI-Agent 与心电图：从自动编码到智能监测》

讲者：张浩，正大天晴科学编程高级经理

《人工智能在药物警戒和真实世界证据中的新进展》

讲者：Stephanie TCHERNY-LESSENOT，赛诺菲获益 - 风险评估负责人

《医院患者安全管理体系的 AI 赋能路径》

讲者：肖明朝，重庆医科大学附属第一医院原副院长

《智责致远：构建可持续拓展的 AI 战略》

讲者：里筱竹，上海医焕安科技服务有限公司中国区执行总监

《Al 驱动的中药安全风险发现》

讲者：肖小河，中国人民解放军总医院第五医学中心研究员

《药物警戒的 AI 革命：应用场景与风险管控》

讲者：蓝丽丽，太美智研医疗科技有限公司药物警戒负责人

《AI 赋能 IIT 研究全流程：从研究构想到审查落地的实践探索》

讲者：袁梦荷，若生科技医学负责人

《AI 驱动的药物研发新范式》

讲者：徐子尧，百图生科副总裁、战略与创新负责人

4. 早期研发、写作与核查中的 AI

《人工智能辅助创新药开发立项研究》

讲者：胡元佳，澳门大学中华医药研究院教授、药品监管科学研究中心主任

《人工智能在新药靶点发现中的应用》

讲者：党永军，重庆医科大学药学院教授、院长

《人工智能辅助的创新药发现与设计》

讲者：裴剑锋，北京大学定量生物学中心特聘研究员

《人工智能药物和毒物分析的探索》

讲者：伯晓晨，军事科学院军事医学研究院研究员

《智能赋能：AI 在注册申报中的创新应用与效率提升》

讲者：刘蔚佟，北京启序科技有限公司 VP、高级副总经理

《AI 在学术写作中的应用要点及示例》

讲者：郭志文，解螺旋学研 AI 产品核心研发工程师

《AI 撰写：规范之内，潜力无限》

讲者：李楠，北京大学第三医院临床流行病学研究中心副主任

《当“监管”遇见“智能”：AI 应用中的药物警戒核查》

讲者：翁新愚，中国食品药品国际交流中心副主任

写在最后

如果把这些讲题串在一起看，会发现一个很清晰的趋势：AI 在药企里的角色，已经从单纯的辅助工具，融入整个业务流程中。从早期研发里的靶点发现、虚拟细胞模型，到临床试验中的受试者筛选、数据分析与虚拟试验，再到医学事务里的知识生成、医生沟通，以及药物警戒、合规管理乃至患者依从性管理，AI 正在逐步嵌入整个价值链，甚至开始以 Agent 的形态参与决策与执行。它已经不只是效率工具，而开始在逐步改变原有的工作路径。以前是帮你干活，现在甚至开始重新定义这活儿该怎么干，很多过去需要多人协同完成的环节，正在被重新拆解、重组，甚至被“智能体”接管一部分。

这也是为什么本届 CMAC 的 AI 讲题，会这么密集，而且让你感觉到如此的真实、接近我们的工作。当然，真正的变化才刚刚开始。不同企业在数据基础、组织能力、合规边界上的差异，也会决定 AI 落地的速度和深度。但可以确定的是，这一轮 AI，不会停留在 PPT 里，而是会逐步变成每个岗位都绕不开的基础设施。

如果你也参加了这届 CMAC，或者现场听过其中某一场 AI 相关的分享，欢迎在评论区聊聊你最有感触的一个讲题，或者你觉得最“能落地”的一个应用场景。一起聊聊，这波 AI，可能会会落在哪些场景里，又会改变我们的哪些工作？