北京航空航天大学任磊教授、李伯虎院士等 | 工业智能体：体系架构、关键技术与未来展望

发布时间：2026-03-28来源：中国科学杂志社

原文信息：任磊, 王海腾, 董家宝, 等. 工业智能体: 体系架构、关键技术与未来展望. 中国科学: 技术科学, 2026, 56（3）

研究内容

随着工业大模型、具身智能等新一代人工智能技术的发展，催生了面向Agentic AI的新一代智能体，也为工业人工智能的发展提供了新的契机。工业智能体作为新一代人工智能技术驱动的、服务于工业产品全生命周期应用的新型智能体系统，包括具身智能体和非具身（软件系统）形态，具备面向工业场景的感知理解、知识记忆、规划决策、通信交互、自主执行、演化学习等核心能力，能够为工业制造业研发设计、生产制造、试验测试、经营管理、运维服务等全业务链条提供智能化服务。当前针对新一代工业智能体的系统化研究仍属空白。本文为新一代人工智能驱动的工业智能体理论与技术体系的构建、系统的研制以及产业应用的发展，提供了一种体系化的参考。

本文给出了工业智能体的定义，分析了其关键特征；提出了工业智能体的体系架构，包括工业智能体基座、工业智能体系统以及工业应用三个层次，阐述了工业智能体的关键技术；围绕工业产品全生命周期活动，讨论了研发设计类智能体、生产制造类智能体、试验测试类智能体、经营管理类智能体、运维服务类智能体的未来典型应用场景；最后展望了工业智能体的未来发展，分析了工业智能体基座、工业世界模型、软硬协同的工业智能体、具备长期记忆的可信智能体、工业智能体内生安全、标准化等未来技术方向。

工业智能体作为新一代人工智能技术驱动的、服务于工业产品全生命周期应用的新型智能体系统，包括具身智能体和非具身（软件系统）形态，具备面向工业场景的感知理解、知识记忆、规划决策、通信交互、自主执行、演化学习等核心能力。其关键特征包括：（1）从规则驱动到大模型驱动；（2）从被动响应到主动规划决策；（3）从离线学习到自适应演化；（4）从短期记忆到长期记忆；（5）从单体智能到多智能体自主协同。

图1 核心能力变化趋势

工业智能体是由工业大模型驱动的自主智能系统，是具备自主感知，认知，规划，决策，演化与行动执行能力的工业智能系统。它能够在复杂工业场景中完成感知－认知－行动闭环，实现人－机－环境的高效协同与智能演化，同时能实现智能体间的高效协同与动态组织。工业智能体体系架构如下图所示，包含工业智能体基座，工业智能体系统以及工业应用三个层次。　

图2 工业智能体体系架构

面向工业产品全生命周期实际需求，传统工业智能体多以“单步任务辅助”为主要能力，缺乏对跨环节知识的理解，无法持续跟踪上下文并执行长链条任务。而工业智能体通过自主规划，自主调用工具，跨模态理解，长期记忆等能力，能够自主决策并执行工业任务，主要应用如下图所示。

图3 智能体工业应用场景

Control Engineering and Artificial Intelligence

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