OpenAI推出GPT-Rosalind，AI巨头纷纷聚焦药物开发

*题图仅作示意用

4月16日，OpenAI宣布推出面向生命科学研究领域的专用AI模型GPT-Rosalind。该模型为通用对话模型ChatGPT的定制版本，适用于生命科学研究人员的专业化工作流程。

GPT-Rosalind得名于DNA结构生物学家Rosalind Franklin。这位女性科学家参与发现DNA双螺旋结构，因英年早逝而失去获得诺贝尔奖机会（沃森和克里克分享诺奖并闻名于世）。

GPT-Rosalind目前仅限美国境内使用，后续计划扩展至其他地区。OpenAI要求用户通过资格审查，确保其具备足够的安全控制措施，以防止模型被用于恶意目的。首批用户包括安进（Amgen）、莫德纳（Moderna）和赛默飞（Thermo Fisher Scientific）。

GPT-Rosalind旨在突破工具层面，且整合“隐性”知识

OpenAI生命科学研究负责人Joy Jiao在媒体电话会议中表示，生物学研究正日益依赖计算手段。相较于类似研究生一年级的通用大语言模型（LLM），GPT-Rosalind的定位更接近博士后或资深研究人员的水平，在工具选择、输出质量分析及底层算法理解方面表现更优。

OpenAI还特别通过强化学习对模型进行训练，引导其形成类似人类专家的决策行为。Jiao提到，一个蛋白质设计实验室的成员在多年实践中，往往能凭经验判断某条蛋白质序列是否能正确折叠。她表示，OpenAI希望将这种隐性知识（tacit knowledge）内化于模型中，而非自行构建另一个如谷歌Alpha Fold类似的蛋白质折叠模型。

生命科学研究领域是AI巨头核心关注点，下一步是试验自动化

相比AI巨头们将模型能力提供给第三方公司开发各行业应用，生命科学研究（尤其是药物开发）领域总能获得“第一方”的特别关注。

OpenAI主要竞争对手Anthropic于2025年10月推出“Claude for Life Sciences”，又于今年4月初以4亿美元收购了一家名不见经传的生物技术初创公司Coefficient Bio，随后又将诺华（Novartis）首席执行官Vas Narasimhan引入其董事会。Anthropic首席执行官Dario Amodei曾在求学期间研究计算神经科学。该公司科学家Kauderer-Abrams称生命科学是Anthropic意图“直接产生影响并展示AI积极效益”的首个投资领域。

Claude for Life Sciences并非全新模型，而是将其现有模型Claude的多种能力整合并集成特定工具。这些工具包括Benchling的研究平台、用于单细胞实验分析的10x Genomics，以及用于文献综述的PubMed。Anthropic首批制药客户包括诺和诺德（Novo Nordisk）、艾伯维（AbbVie）、Genmab和赛诺菲（Sanofi）。

另一大巨头谷歌另辟蹊径。其推出的TxGemma是谷歌开源模型Gemma的衍生版本，能够理解常规文本以及小分子、化学物和蛋白质等不同治疗实体的结构。研究人员可向TxGemma提问，以预测潜在新疗法的安全性和有效性等关键属性。该工具将通过谷歌健康AI开发者基础项目向科学界开放，用于评估和进一步开发。

此外，芯片制造商英伟达（Nvidia）自2022年起构建生物学软件平台BioNeMo，提供多种领先的AI生物学模型。亚马逊（Amazon）旗下云计算业务部门AWS发布了Amazon Bio Discovery，旨在加速生命科学研发。

关于未来方向，Kauderer-Abrams提到自主科学（autonomous science）和闭环实验（closed-loop experimentation）。他指出，人们总说AI是在试验之前或之后发挥价值，但何不索性让AI来操作试验呢？他将之称为“房间里的大象”问题，并有信心认为本世代的技术就足以实现。

|责任编辑：识林-木姜子

|编辑：识林-雪见

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