【AI+生命科学=？】这个专题正在征稿，欢迎投稿！

专题简介

在人工智能与高通量多模态组学技术的驱动下，生物信息学已从辅助工具演进为生命科学研究的核心引擎，成为破解复杂生物谜题的关键突破口。为汇聚该领域最新研究成果，推动跨学科方法创新和应用，特策划“赋能生命科学的人工智能方法和应用(AI methods and applications empowering life sciences)”专题，诚邀全球科研学者贡献高质量研究成果。

专题聚焦基于AI技术建立的生物学信息方法及其在生命科学领域中的应用，收稿方向涵盖但不限于：

• 基因组学与表观基因组数据分析

• 单细胞和空间组学数据分析

• 生物医学影像和图像分析

• 蛋白质结构与功能预测

• 药物设计与靶点预测

• 生物医学基础模型和可解释性建模

特邀编辑

石铁流教授

华东师范大学

石铁流教授在美国路易斯维尔大学获得计算机科学硕士学位和分子生物学博士学位，于2002年加入中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心。自2008年起担任华东师范大学全职教授，其主要研究方向包括：(一)面向疾病机制解析与生物标志物发现的临床数据标准化及多组学数据整合研究；(二)高通量数据(新一代测序数据、蛋白质组学数据等)分析方法开发与应用；(三)药物靶点鉴定、药效评估及不良反应预测。

赵方庆研究员

中国科学院动物研究所

赵方庆研究员现任动物多样性保护与有害动物防控全国重点实验室主任主任，中国生物信息学会基因组信息学专委会主任，中国微生物学会微生物组专委会副主任，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会副主任。主要致力于建立数据与智能驱动的前沿组学技术，探索肠道微生物与非编码RNA的结构组成与动态规律，以及阐明它们与人体健康的关系。

赵兴明教授

复旦大学

赵兴明教授在中国科技大学获得博士学位，随后在日本东京大学和欧盟分子生物学实验室从事博士后研究。现任复旦大学生物医学工程与技术创新学院特聘教授、生物医学工程研究所所长。目前主要从事人工智能与生物医学大数据交叉领域的研究。

李虹研究员

中国科学院上海营养与健康研究所

李虹研究员在中国科学院上海生命科学研究院获得生物信息学博士学位，在美国系统生物学研究所从事博士后研究。自2020起年起担任中国科学院上海营养与健康研究所研究员，其研究方向包括：(一)解析肿瘤多模态数据的人工智能和统计方法；(二)单细胞和空间组学数据分析及在肿瘤与肝脏疾病中的应用。

收稿类型

本专题接收以下类型稿件：

Research articles report original observations and discoveries of general interest in life sciences. There is no limitation on the length of the articles.

Reviews cover recent progress in specific areas of life sciences, including historical overviews, recent advances made by scientists internationally, and perspectives for future development. The content should be based on, or closely related to, the author’s own research work and appropriate for readers of a broad range of scientific disciplines. The main text (excluding references, footnotes, figure legends and tables) is expected to 8,000~20,000 words, with no more than 10 figures or tables.

Letter to the Editor reports novel findings that have an immediate major impact on current life sciences research (about 1,500 words with one figure or table and no more than 10 references).

Insight reviews significant research achievements in life sciences (about 1,500 words with one figure or table and no more than 15 references).

重要日期

投稿截止日期：2026年9月31日

投稿方式

1. 在线投稿
请通过本刊官方在线投稿系统提交稿件：

https://mc03.manuscriptcentral.com/scls

投稿时请在Cover Letter中注明“AI methods and applications empowering life sciences”专题投稿。

详细的稿件要求及费用政策，请参阅本刊作者须知：
https://www.sciengine.com/SCLS/authorCenter?scroll=section_1

2. 投稿后来信告知编辑

完成系统投稿后，请务必发送一封邮件至李响编辑邮箱lixiang@scichina.com，邮件标题注明【AI专题投稿】及稿件编号(SCLS-2026-XXXX)，编辑部将及时跟进处理。

3. 问题咨询

如有学术问题咨询(如稿件与专题的契合度等)、稿件处理流程咨询(投稿系统、格式、审稿流程等)，请将稿件摘要和/或具体咨询内容发送至李响编辑(lixiang@scichina.com)邮箱，编辑部会组织编委、特邀编辑审议、答复。

审稿流程

所有稿件将经过编辑及编委初审，通过初审后，送交同行专家评审。

欢迎国内外学者踊跃投稿！