1型糖尿病（T1DM）是一种以胰岛β细胞破坏和胰岛素绝对缺乏为主要特征的慢性自身免疫性疾病，也是儿童和青少年常见的内分泌代谢性疾病之一。随着全球疾病谱变化和儿童青少年健康问题日益受到关注，T1DM已成为影响儿童长期生存质量和家庭经济负担的重要公共卫生问题。尤其是在医疗资源不足的地区，患儿可能因诊断延迟、胰岛素可及性不足、血糖监测条件有限等原因，面临更高的急性并发症和过早死亡风险。

研究结果显示，过去30余年间，全球儿童和青少年T1DM疾病负担持续加重。基于T1D Index数据库，全球0–19岁人群T1DM发病率由1990年的2.71/10万人上升至2021年的7.42/10万人，患病率由20.75/10万人上升至56.59/10万人。同期，T1DM相关死亡率由0.21/10万人增加至0.31/10万人，YLLs由9.46/10万人上升至12.53/10万人。

从地区分布来看，北美和欧洲是全球儿童和青少年T1DM发病率和患病率最高的地区。研究提示，这些地区较高的疾病检出水平、遗传背景、环境因素以及生活方式变化，可能共同影响了T1DM的流行趋势。与此同时，低收入和中低收入国家虽然发病率和患病率相对较低，但死亡率和寿命损失负担更加突出，反映出不同经济发展水平国家在疾病诊断、治疗可及性和长期管理能力方面仍存在明显差距（图1）。

图1 全球儿童和青少年T1DM死亡及寿命损失负担的健康不平等持续扩大

研究进一步发现，全球T1DM相关死亡和寿命损失负担正越来越集中于经济欠发达国家。1990年，人均GDP处于较低一半的国家约承担了全球63%的T1DM死亡负担，到2021年这一比例增至80%。同样，在寿命损失方面，这些国家承担的全球T1DM相关YLLs负担比例由1990年的约72%上升至2021年的86%。这一结果表明，尽管T1DM在高收入国家更常被诊断和报告，但低收入国家患儿面临的死亡和过早寿命损失风险更为严峻。

该研究还比较了不同全球数据库对T1DM疾病负担的估计结果。总体来看，T1D Index与IDF数据库在发病率和患病率估计方面较为一致，而GBD数据库估计的疾病负担整体偏高，尤其是在低收入国家差异更加明显。研究团队认为，这可能与不同数据库的数据来源、模型假设、缺失数据推算方法和质量控制流程有关。因此，在开展全球T1DM疾病负担研究时，应充分考虑不同数据来源之间的差异，并结合多数据库结果进行综合判断。

研究团队指出，儿童和青少年T1DM负担的持续上升，以及低收入国家死亡和寿命损失负担的进一步集中，提示全球糖尿病防控仍面临严峻挑战。未来应加强低收入和中低收入国家的基层医疗体系建设，提高胰岛素、血糖监测设备和糖尿病教育服务的可及性，推动早期诊断、规范治疗和长期随访管理。同时，也需要通过全球卫生合作和资源公平配置，缩小不同国家之间在儿童糖尿病管理能力上的差距。

该研究系统揭示了1990–2021年全球儿童和青少年T1DM疾病负担的长期变化趋势及其健康不平等特征，为制定儿童糖尿病防控策略、优化全球卫生资源配置和减少疾病负担差异提供了重要科学依据。

张磊教授，中澳传染病联合研究中心主任。于2018年11月入选西安交通大学医学部公共卫生学院“青年拔尖人才支持计划”A类教授，2019年入选国家级青年人才。曾入选德国“洪堡学者”（2007年）。主要从事医学人工智能、卫生经济学及流行病学研究。目前发表了382篇学术成果，其中217篇为第一或通讯作者，含柳叶刀子刊15篇。张磊教授获得国际、政府和慈善机构资助总金额达2170万美元，荣获2020年中国重点医学发展奖和2021年澳大利亚性与生殖健康联盟创新奖。

周脉耕博士，研究员，博士生导师。现任中国疾病预防控制中心慢病中心副主任；入选国家“百千万工程领军人才”计划，享有“国家有突出贡献的中青年专家”称号；享受国务院政府特殊津贴。主要研究领域包括慢性病防控、慢病大数据、人群健康测量与评价、环境与健康等方面。主持和参与了多项科技部、国自然课题，获华夏医学科技一等奖、中华医学科技二等奖等多个奖项。在Lancet、BMJ等SCI收录杂志上发表中英文文章200余篇，连续三年被评为“国际高被引作者”。

西安交通大学公共卫生学院刘金利为该论文的第一作者。刘金利现任助理教授，主要从事心血管代谢性疾病理论流行病学与成本效果分析研究，研究方向涵盖超重/肥胖、糖尿病、心血管疾病等慢性病及其共病的数学建模与卫生经济学评价。近年来，已在 Diabetologia、The Lancet Regional Health – Western Pacific 等国际权威期刊发表 SCI 论文 17 篇，并主持国家资助博士后研究人员计划 B 档、国家自然科学基金青年科学基金项目及中国博士后科学基金面上项目等。

该工作得到中华人民共和国科学技术部项目（资助编号：2022YFC2304900、2022YFC2304905）、国家重点研发计划项目（资助编号：2022YFC2505100、2022YFC2505103）、国家自然科学基金项目（资助编号：82404345）、中国博士后科学基金面上项目（资助编号：2025M770744）以及中国博士后科学基金会博士后研究人员计划项目（资助编号：GZB20230567）的资助。