凭借算法推荐的个性化内容，短视频平台已深度嵌入大众的日常生活。不完全统计，截至2025年6月，中国短视频用户规模已突破10亿大关。既往研究表明，长期使用短视频与注意力下降、冲动控制减弱及成瘾样症状密切相关，但其背后的神经机制始终是一个未解之谜。从神经机制上看，快速变化且具有高感官刺激能触发多巴胺释放，进而调控脑皮层-纹状体回路。同时，算法推荐机制所引入的定制化内容，可能会进一步强化多巴胺系统对奖赏预测的编码过程。然而，我们仍然未能建立观看个人喜好短视频时，大脑动态活动、多巴胺神经递质分布特点与个体成瘾样行为特征的关联表征。

近日，北京邮电大学人工智能学院刘勇教授课题组与北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院荆日星博士课题组合作在Science Bulletin发表了题为“Dopamine-sensitive dorsal striatal connectivity during short-video exposure is associated with addictive-like engagement traits”的最新研究。

该研究基于健康大学生的任务态功能磁共振成像（fMRI）数据，整合动态功能连接分析、多巴胺受体密度图谱与个体的短视频成瘾倾向行为评估，揭示个性化短视频选择性激活以背侧尾状核为枢纽的多巴胺敏感回路，并发现纹状体-视觉解耦与个体的成瘾样耐受性显著相关（图1）。

图1. 研究框架与核心发现示意图：个性化短视频通过多巴胺敏感纹状体回路影响成瘾样行为倾向

该研究采用任务态fMRI设计，采集了29名健康大学生在三种不同条件下的脑功能数据：个性化推荐视频（PV，基于被试个人账户算法推荐）、非个性化视频（GV，平台向新用户默认推送的内容）及静息态。基于脑网络组(Brainnetome)图谱的动态功能连接分析显示，与静息态相比，观看个性化推荐视频显著增强了尾状核、丘脑及内侧前额叶等区域的功能连接，这反映了大脑中奖赏处理、认知控制与自我参照系统的协同激活。相反，在观看非个性化视频时，大脑的注意力、感觉运动与视觉网络则呈现出广泛的连接减弱。这种高度条件依赖的大脑功能重组模式，在经过不同时间窗口长度与多种脑区图谱的交叉验证后，依然表现出高度的稳定性。

为了探寻这种大脑功能重组背后的神经奥秘，研究团队将个性化推荐视频引发的大脑功能连接变化图谱与公开的多巴胺受体密度图谱进行空间叠加分析，发现这些连接变化与大脑中的多巴胺D2受体密度呈现正向空间对应关系。进一步研究发现，在个性化推荐视频显著激活的区域中，D2受体密度的峰值节点落在了双侧背侧尾状核（dorsal caudate, DC）。背侧尾状核作为中脑多巴胺投射的重要靶区之一，主要支持动作选择与动机门控，成瘾中该区域目标导向控制的丧失是行为走向习惯化与强迫性的关键。这一发现不仅在多项验证测试中保持稳健，随后的全脑功能连接分析更指出，在个性化推荐视频条件下，尾状核与前额叶皮层、基底节及丘脑的连接得到显著强化，这意味着皮层-纹状体-丘脑环路在个性化视频刺激下被选择性地激活。

在探究个体差异时，研究取得了突破性发现：尾状核与视觉皮层的功能连接强度，与被试的短视频成瘾倾向量表（SVAPS）评分呈现显著负相关。特别是耐受性指标（即需要更多刺激才能达到同等满足感的倾向），其与尾状核-视觉皮层连接减弱的关联最为广泛和显著，这种被称为纹状体-视觉解耦的现象，在观看视频时均稳定出现，而在静息态下则消失，证实了这是一种状态依赖的动态神经特征。由于耐受性被公认为物质依赖与行为成瘾的核心特征，该结果将个体的行为适应特征与多巴胺敏感的大脑皮层-纹状体整合建立起了一致的理论联系 。

图2. 个性化短视频（PV）引发的多巴胺敏感纹状体回路激活，及背侧尾状核（DC）与视觉网络（VN）的功能连接减弱与成瘾样耐受性的关联。

综上，该研究通过多维度的数据整合，首次在脑影像层面将AI推荐算法的个性化内容投送、多巴胺敏感的皮层-纹状体奖赏环路与个体成瘾样行为特征三个层级系统联系起来。研究构建了以纹状体为核心的功能框架，提示个性化推荐算法内容可能通过多巴胺敏感回路与个体的成瘾样行为倾向相关联。这项工作不仅为理解现代算法环境如何与人脑神经系统相互作用提供了具体的实证依据，也为未来探索短视频相关行为成瘾的神经生物标志物开辟了全新的研究范式。

北京邮电大学人工智能学院刘勇教授为论文通讯作者，北京信息科技大学荆日星博士为论文第一作者。该工作得到了国家自然科学基金、北京市科技新星计划及北京市教委科研计划等项目的资助。

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DOI:10.1016/j.scib.2026.05.047