国际关注 | HIMSS26五大启示：平衡人工智能创新与风险

2026年，医疗保健行业将越来越多地采用智能体AI，但随着人工智能（AI）的发展，必须考虑如何调整治理结构并管理网络安全风险。

过去三年里，AI一直是医疗保健技术领域讨论的焦点。

这一趋势近日在拉斯维加斯举行的2026年HIMSS会展上依然延续。医疗保健行业寄望于AI能协助应对劳动力短缺、职业倦怠以及需要更多医疗照护的年长人口等重大挑战。

多位专家在HIMSS展会上指出，随着技术飞速发展，医疗行业正越来越多地采用能够更自主行动的智能体AI，更新其治理策略以跟上创新的快速步伐。这些智能体AI可能造成网络安全风险，医疗保健系统需要密切关注如何验证其系统中的非人类用户。

此外，电子病历供应商正加倍投入自身的AI产品。尽管这些公司表示，医疗服务提供商客户仍可将第三方AI产品集成到其记录系统中。

2026年HIMSS会展的五大核心要点包括：

（1）智能体AI兴起

与会专家表示，随着技术进步，2026年医疗保健行业将越来越多地部署智能体AI，即能够更自主地行动并处理复杂、多步骤任务的AI系统。

谷歌云医疗解决方案全球总监Aashima Gupta指出，该行业面临着巨大的后台工作负担，而这些工作本可由智能体AI独立处理，例如新员工入职、理赔与报销流程管理，以及协助患者预约就诊和规划治疗方案。

此类工作成本高昂、耗费大量人力。临床医生长期以来一直表示，行政事务分散了他们对患者护理的注意力¹，导致工作时间延长至下班后²，加剧职业倦怠³。研究表明，行政工作给整个行业带来了沉重负担，占美国医疗支出的四分之一⁴。

Optum旗下新推出的医保理赔报销人工智能系统Optum Real高级副总裁兼总经理Puneet Maheshwari表示，目前，这些智能体AI在推理和决策能力方面正迅速变得更加先进⁵。

Maheshwari指出，医疗报销和理赔处理往往耗时漫长。临床医生需记录所提供的诊疗服务，编码员则需核查其中是否存在差错，如果发现问题，可能会将相关诊疗记录退还给医疗服务提供机构。如果医保理赔清算认定信息缺失或存在插锁，也可能退回理赔申请。等到理赔申请送达支付方时，可能已经过去数周。Maheshwari表示，医疗服务提供机构可能还需要再等28天才能收到款项。专家指出，随着智能体AI技术的进步，将能够自主执行多步骤的工作流程。

Maheshwari认为，智能体AI将变得越来越娴熟，并在各领域得到越来越广泛的应用。

（2）互操作性并非可有可无

医疗数据交换的便捷性一直成为医疗保健行业面临的长期挑战，而医疗服务提供机构之间信息孤岛，导致数据难以流通，加上对传真机等过时技术的依赖，更使这一问题复杂化。

专家表示，如果医疗保健机构希望充分利用AI工具，由于互操作性能取决于其训练数据的质量，因此互操作性至关重要。

梅奥诊所（Mayo Clinic）首席临床系统与信息官Edwina Bhaskaran表示，随着该行业开始采用智能体，医疗服务提供机构被迫认真审视自身数据，需要评价数据质量、存储位置，以及智能体能否轻松从不同来源提取信息。

“这种情况经常发生，你仍然需要有人打电话过去问：‘能把病历传真给我吗？’因此，尽管我们确实共享了大量数据，但仍有相当一部分数据尚未共享。”Bhaskaran表示。

联邦政府同样将数据流动性列为优先事项，在HIMSS大会上的演讲中，卫生与公众服务部（HHS）技术政策助理部长兼国家卫生信息技术协调官（the national coordinator for health information technology）Thomas Keane表示，如果在未全面掌握患者健康背景的情况下诊疗，可能会导致用药差错、医疗照护缺失及不良事件⁶。

此外，信息服务与软件公司Wolters Kluwer Health首席执行官Greg Samios指出，目前借助于AI，可以对美国医疗体系中产生的海量数据开展有效分析，从而改善诊断和治疗，推动医疗行业将重点放在数据互操作性上。该行业长期以来一直被难以利用的数据所淹没。

Samios表示：“基层面对的压力往往比其他任何因素都更能推动这一进程，目前，大量借助AI技术，已能利用这些数据切实改善大家的生活，我认为这种压力可能会进一步推动这一议题。”

（3）电子病历供应商大力推广AI工具

电子病历供应商正向客户推出一系列AI工具套件，这给初创企业和健康科技公司带来了新的竞争。

由于医疗机构早已依赖电子病历系统，因此采用供应商的产品可能更为便捷。市场领先的电子病历供应商Epic公司在HIMSS会展上表示，超过85%的Epic客户正在使用该公司的AI产品，包括用于起草出院摘要、记录患者护理及收入周期管理的工具⁷。

另一家大型电子病历供应商Meditech也在扩展AI产品线，包括面向医生和护士的环境记录助手、可协助处理医保理赔拒付和申诉的智能体AI，以及供临床医生查询患者病历的工具⁸。

专家表示，电子病历成为医生工作流程的关键，因此对于采用AI产品，与电子病历的集成往往至关重要。此外，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）首席信息官Sarah Hatchett指出，由于电子病历已经存储了医疗系统的数据，因此能够提供更高质量的输出结果。

Epic和Meditech公司的高管表示，竞争对手的AI产品仍可与各自的电子病历系统集成。Epic研发副总裁Seth Howard表示，公司正在构建相关能力，但同时也希望“给客户提供选择权”，并保持灵活性，以防客户更倾向于其他产品。

Meditech首席运营官Helen Waters表示，该公司也允许医疗系统将其他AI工具与该公司的记录系统集成。

“如果我要求客户投入数百万美元，客户应该要求我确保你能自由支配这笔投资并按自己的意愿使用，我们将有机会自由竞争以争取客户的业务，但我们无法控制客户的业务，也不应该控制。”Waters表示。

（4）人工智能治理从优先事项转向实践

尽管专家们过去就曾强调过AI治理的重要性，但2026年，各供应商和医疗系统表示，他们正致力于发展、完善和创新其人工智能治理架构。

麻省总医院布里格姆分院（Mass General Brigham）首席信息与数字化官Jane Moran表示，随着人工智能工具日趋成熟，医疗机构需要不断完善AI治理架构。面对日新月异的AI工具，静态治理已不再可行。

“我们发现这些工具极其易于使用。你可以直接获取OpenAI、Claude、Perplexity等工具并开始使用。因此，我们在治理方面发现，实际上需要加强对员工的安全、保密以及保护患者数据隐私权方面的教育。”Moran在接受采访时表示。

专注于临床文档记录的环境AI记录工具的Nabla公司首席医疗官Ed Lee也强调，建立能够适应新创新的治理结构至关重要。

Lee表示，针对不同的应用场景，应建立不同层级的治理机制。行政工具未必需要与涉及临床医疗照护的工具设置相同的防护措施。

智能体AI的兴起进一步彰显医疗保健领域对灵活治理架构的需求。

“特别是当我们讨论并迈向智能体AI（agent-based AI）这类领域时，由于系统可能以自主方式运行，我们需要建立更严格的防护措施，以避免出现错误。我们始终将患者的福祉放在首位，安全与质量至关重要。”Lee表示。

在整个HIMSS会展期间，专家们探讨了提升医疗保健领域AI治理水平的必要性，并详细阐述了他们正在采取的具体措施，包括结构化框架、分级防护措施以及用户友好工具。

网络安全公司Claroty的现场首席技术官兼首席信息安全官Skip Sorrels在接受采访时表示：“我在不同组织中看到的情况，反映了其成熟度以及执行那些建立治理基础要素的琐碎任务所需的纪律性，那些做得好的机构，我认为属于相当成熟的范畴，通常拥有更高的治理水平；而另一端的情况则截然相反，就像是‘是的，我们有治理，但我们并没有真正落实治理’。遗憾的是，我确实认为仍有一些机构还抱着‘鸵鸟心态’。”

（5）医疗行业面临智能体AI身份管理的挑战

随着智能体AI在行政、临床和运营环境中得到越来越广泛的应用，医疗保健行业正面临其AI系统中“非人类身份”日益增多的挑战。随着这些智能体获得更多自主权，亟需建立强大的身份管理方案，以防止敏感系统或数据遭到未经授权的访问。

提供咨询服务和威胁防御能力的Fortified Health Security公司首席战略与安全官Russell Teague表示，他仍在观察智能体AI将如何发展。

“从医疗保健的安全角度来看，我们必须对身份——无论是人类还是非人类——给予极其密切的关注。”Teague表示。

供应商们已开始争夺智能体身份管理市场。在HIMSS大会上，数字身份与访问管理公司Imprivata推出了“智能体身份管理（Agentic Identity Management）”，这是其平台中专门用于管理AI代理的一套新功能。

“允许系统外部人员（非员工）进入系统是一项复杂的需求。你不会希望把城堡的钥匙交给他们。因此，必须精确管控他们进入系统的具体方式、时间、地点及原因。”Imprivata首席医疗官Sean Kelly表示。

“当谈到非人类身份识别时，这一点就变得尤为重要。因此，如果医疗保健领域出现了具备自主行为能力的智能体，情况就会变得非常复杂、混乱。”