AI制药，正变成互联网巨头的新战场
发布时间：2026-06-30来源：新浪医药
过去几年，AI制药市场持续升温。据艾媒咨询数据，全球AI制药市场规模从2021年的7.9亿美元增长至2025年的24.1亿美元，预计2026年将达到29.9亿美元；中国市场也在2025年突破6亿元。市场增长背后，是制药行业长期存在的效率难题。新药研发投入高、周期长、失败率高，药企需要新的工具提升研发效率，而AI正好切入了这一痛点。从AlphaFold到多模态分子生成模型，AI已经从蛋白结构预测走向药物设计环节，开始更接近真实药物研发流程。正因如此，谷歌、亚马逊、字节等互联网“老钱”开始加速押注AI制药。不同于过去停留在内部科研项目阶段，如今这些业务正越来越多地以独立公司形态走向产业前台。AI制药，正在成为互联网大厂寻找下一轮技术落点的重要方向。6月10日，字节跳动AI制药业务启动拆分与独立融资的消息，在科技圈与医药圈均引发广泛关注。据公开资料显示，新公司将由字节跳动AI制药团队主导负责，拆分后字节仍将控股新公司，AI制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。这一架构在保留大厂资源入口的同时，也将内部孵化的AI for Science（AI4S）业务进一步推向独立资本化轨道。事实上，字节早在2020年便已开始内部布局AI药物发现赛道，并于2021年正式组建AI制药团队，由刘凯负责，核心成员约50人，涵盖AI4S算法人才和资深制药领域专家。早期阶段，团队主要聚焦底层能力建设，包括蛋白质结构预测、基础模型研究和药物发现所需的算法平台搭建。2025年，字节AI4S团队相继推出了Protenix、Seedfold两大分子结构预测模型，并在2026年完成Protenix-v1/v2版本迭代，构建面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。同时，在蛋白质设计和预测方面，团队也进一步推出了PXDesign等蛋白binder（结合蛋白）设计工具，持续完善蛋白研发工具矩阵。随后，字节又推出面向真实药物研发全流程的AI制药平台Anew Labs，从单一模型工具走向一体化研发平台。据Anew Labs官网信息，团队已发布AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext等研究成果，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测以及虚拟细胞等方向，并推进IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线研究。今年4月，在美国免疫学家协会（AAI）年会上，字节首次披露了一款处于临床前的IL-17小分子抑制剂AN-5162。该药物瞄准银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病，在全球范围内首次实现用小分子对IL-17家族AA/AF/FF3个二聚体的阻断。目前，该项目已处于临床前先导化合物优化阶段，标志着其AI制药业务完成了从0到1的关键跨越。这也构成了字节此次拆分AI制药业务的重要背景，AI4S业务验证周期长、环节更为复杂，与互联网产品迭代逻辑存在显著差异。通过拆分独立运营，一方面有助于其摆脱“互联网项目制”的管理框架，进入更契合该业务特征的独立组织架构；另一方面也有望通过更市场化的机制吸引顶尖科研与产业人才，从而进一步推动基础模型能力与药物研发产业的深度融合。Isomorphic Labs：谷歌打造AI制药全球标杆谷歌在AI制药领域的代表性主体是Isomorphic Labs。Isomorphic Labs于2021年从DeepMind孵化而来，由诺奖得主Demis Hassabis创立。它的技术基础与AlphaFold一脉相承，目标是打造一家以AI为核心驱动力的药物设计公司。由于团队中不少成员曾参与AlphaFold系统研发，Isomorphic Labs从成立之初就带有很强的DeepMind技术基因。其核心平台是IsoDDE，一个面向药物设计的统一引擎。该平台可覆盖不同治疗领域和药物模态，包括小分子、生物药等方向，试图将过去大量依赖实验筛选的工作，前移到in silico阶段。除对外合作项目外，Isomorphic Labs也在内部推进肿瘤、免疫学等方向的候选药物管线。图片来源：Accurate Predictions of Novel BiomolecularInteractions with IsoDDEAlphaFold 3则是Isomorphic Labs与Google DeepMind技术体系中的关键环节。2024年5月，双方发布AlphaFold 3，将模型能力从蛋白质结构预测进一步拓展到蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及相互作用预测。Isomorphic Labs表示，AlphaFold 3可用于理解复杂分子相互作用，并已被应用于真实药物设计合作。在产业化落地上，Isomorphic Labs的进展也较为迅速。2024年1月，Isomorphic Labs宣布与礼来、诺华达成战略合作。两项合作均聚焦多靶点小分子药物发现，包含首付款和里程碑付款，潜在总金额接近30亿美元。其中，与礼来的合作首付款为4500万美元，与诺华的合作首付款为3750万美元。2025年2月，Isomorphic Labs又宣布扩大与诺华的合作，把原本针对三个高难靶点的小分子发现合作，进一步扩展到新增不超过三个额外研究项目。2026年1月，Isomorphic Labs与强生达成跨模态、多靶点研究合作。公司披露，其药物设计引擎能够针对挑战性靶点生成多种模态候选药物，包括小分子、抗体、肽和分子胶，该合作也将覆盖大分子和生物药设计。资本层面，Isomorphic Labs也已进入大规模融资阶段。2025年3月，公司完成6亿美元首轮外部融资，由Thrive Capital领投，GV和谷歌参与。2026年5月，公司又完成21亿美元B轮融资，由Thrive Capital领投，谷歌、GV、MGX、淡马锡、CapitalG和英国政府的Sovereign AI Fund等参与，用于扩展AI药物设计引擎、全球业务和候选药物管线。从这个角度看，谷歌在AI4S上的打法已经比较清楚，先依托大厂科研能力取得突破，再通过独立公司承接后续研发，并进一步对接药企合作、外部融资和管线推进。这与字节拆分AI制药业务有相似之处。两者都说明AI制药很难长期停留在大厂内部项目体系中，而需要进入更贴近药物研发规律的独立公司架构。不同的是，Isomorphic Labs起步更早，已经率先完成公司化，并获得跨国药企合作和外部资本支持。亚马逊云科技（AWS）在AI4S方向的核心抓手是AION Labs。AION Labs成立于2021年，发起方包括亚马逊云AWS、阿斯利康、默克KGaA、辉瑞、梯瓦、以色列生物技术基金，属于药企+云厂商+资本联合组建的生物医药AI创业平台。与传统孵化器不同，AION Labs是把药企真实研发问题、AI技术、云计算能力和创业团队组织到同一个体系中，持续孵化面向药物发现和药物开发的新公司。AION Labs官网将其定位为连接药企研发需求与下一代AI、技术和科学创新的创业孵化平台，并强调通过“共同开发”（co-development）模式，为创业公司提供药企洞察、研发专家、真实验证场景、公司建设支持和早期资金。也就是说，这些初创公司从成立之初便直接围绕药企提出的真实问题展开研发。AWS在其中扮演的则是基础设施和产业生态角色。AWS官方在AION Labs启动时曾表示，该平台将把湿实验生物医学研究与计算发现加速结合起来，并由AWS提供技术支持，目标是孵化能够改变新疗法发现和开发流程的AI与计算科学公司。AION Labs的运作方式也比较清楚：先由药企成员提出真实研发痛点，再面向全球招募科学家、AI人才和创业团队，由此组建新公司。这些创业公司一开始就能接触药企需求、行业数据、实验验证资源和潜在客户，因此比普通AI制药初创企业更接近真实产业场景。目前，AION Labs已经孵化出多家AI制药方向公司。例如，OMEC.AI聚焦临床前数据分析，希望识别候选药物潜在的安全性和有效性风险，提高进入临床试验的成功概率；DenovAI聚焦从头设计抗体和小型蛋白结合分子，用AI为指定蛋白靶点设计高亲和力治疗性抗体和微型蛋白；Combinable聚焦抗体性质优化，试图通过计算预测方法同时优化多项药物开发和生产属性；TenAces聚焦分子胶和靶向蛋白降解；ProPhet则利用扩散模型和大语言模型识别活性小分子。AION Labs官网还显示，Combinable已被AI制药公司Insitro收购，并成为其以色列研发中心的基础。由此来看，AWS是通过AION Labs把云计算、AI基础设施和药企真实需求绑定起来。它更像是AI制药产业中的“底层算力和创业生态组织者”：一方面借助venture studio模式持续孵化垂直公司，另一方面通过云服务、生态合作和被孵化公司的成长，分享AI制药产业化带来的长期价值。互联网大厂的入局让AI制药的关注度继续升温。但眼下的热度，仍主要来自早期管线、药企合作和资本预期，距离药品真正上市并形成稳定收入还有距离。更值得关注的是，大厂并不是简单复制同一种模式，而是在医药行业长周期、高投入的约束下回到各自更擅长的位置，AI制药也已经从创业公司的单点试验变成药企、互联网大厂、资本共同参与的产业战场。接下来真正要验证的，是这些技术能否穿过临床周期，最终转化为真实药物。
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