五度妙笔
API商城
数据库从哈佛本科退学加入OpenAI的华人研究员，离职创业AI制药，估值20亿美元
撰文丨王聪
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
国外多家科技媒体爆料，OpenAI 研究员 Miles Wang 正洽谈创办一家估值为 20 亿美元的 AI 药物研发初创公司。
Miles Wang 是 AI 巨头 OpenAI 的研究员，他此前的研究工作包括利用 AI 加速科学和生物领域的发现。据知情人士透露，他将离开 OpenAI，创办一家专注于开发用于药物发现的 AI 模型的新公司，预计还有数名 OpenAI 的研究人员加入这家新公司。据悉，Miles Wang 目前目前正以 20 亿美元的估值进行约 2 亿美元的融资谈判，Lightspeed Venture Partners（光速创投）正在商讨牵头此轮融资。目前谈判仍在进行中，交易尚未最终确定，细节可能发生变化。
现阶段，投资机构对将 AI 应用于生命科学领域以实现突破性进展充满兴趣。例如，成立仅两年的 AI 初创公司 Chai Discovery 于本周二宣布完成 4 亿美元 C 轮融资，估值达 38 亿美元，该公司致力于开发可预测分子相互作用、从而发现新药的 AI 模型。该公司的联合创始人 Josh Meier 此前也曾是 OpenAI 研究员。而在今年 5 月份，另一家专注于药物研发 AI 模型的公司——谷歌 DeepMind 衍生企业 Isomorphic Labs，更是完成了高达 21 亿美元的 B 轮融资。
据悉，Miles Wang 的新创公司可能正在研发 AI 模型以帮助发现现有药物的新用途，甚至包括此前在临床试验中失败的药物，即所谓的“老药新用”，与从零开始研发新药相比，为已获 FDA 批准的药物寻找新用途，可显著缩短走向临床以及实现盈利的时间，因为这些药物的安全性已经过验证。
Miles Wang 于 2024 年 3 月从哈佛大学退学后加入 OpenAI，当时他正在攻读计算机科学的本科课程。在 OpenAI 工作期间，他共同撰写了多篇研究论文，其中包括评估 AI 模型如何实现科学发现的自动化与加速。这一背景有助于解释为何投资者会关注他正在创办的公司，尤其是该公司专注于药物研发而非通用消费级 AI 应用。
2025 年 12 月，Miles Wang 等人推出了一个用于评估 AI 在专家级科学推理能力方面的基准测试——FrontierScience。FrontierScience 包含两个赛道：1）奥赛赛道，涵盖国际奥林匹克竞赛题目；2）研究赛道，包含博士级别的开放性问题，代表科学研究中的子任务。FrontierScience 总共包含数百道题目，覆盖物理学、化学和生物学等多个子领域，从量子电动力学到合成有机化学均有涉及。针对研究赛道，他们还引入了细致的采用基于评分标准的架构，在解决研究任务的整个过程中评估模型能力，而非仅评判独立答案。在对多个前沿模型的初步评估中，GPT-5.2 在 FrontierScience 上表现最佳，在奥赛赛道得分为 77%，在研究赛道得分为 25%。
2025 年 12 月，Miles Wang 等人建立了一套评估框架，用于检验 AI 模型在湿实验室中提出、分析及迭代实验方案的能力。他们设计了一个简单的分子生物学实验体系，并让 GPT‑5 优化分子克隆实验流程的效率。
结果显示，GPT-5 自主推理了分子克隆方案，提出了修改建议，并结合新实验的数据进一步提出改进措施（唯一的人为干预是让实验人员执行 AI 给出的方案并上传实验数据）。经过多轮优化，GPT-5 将分子克隆流程的效率提升了超过 79 倍。尤为关键的是，它引入了两种构成新机制的酶：来自大肠杆菌的重组酶 RecA，以及来自 T4 噬菌体的 gp32。两者协同作用，gp32 先使松散的 DNA 末端变得平滑并解开缠绕，随后 RecA 引导每条链与正确的互补链配对。这为 AI 系统能够在实际实验室工作提供了有力支持，并有望在未来加快科学家的研究速度。
值得一提的是，在当下，大模型人才十分宝贵，但对于生物医药领域而言，只有大模型人才显然不够，成功的 AI 药物研发公司还需要获得高质量的生物数据、可靠的实验策略或合作伙伴、专注于特定疾病领域，以及缓慢且受更多监管的工作流程中验证 AI 预测的结果的方法。此外，AI 领域的专业知识与生物医药实际应用之间的差距，将决定这类初创企业最终能否发展为可持续的平台型公司，还是仅仅成为又一个资金雄厚但难以落地的研究项目。资本市场虽然越来越愿意押注精英 AI 团队进入生物医药领域，但尚未解决他们面临的转化难题。
点在看，传递你的品味
