练得勤，不如练得对！iScience：科学家把十种运动排了座次，代谢短板该练哪项一目了然

你走进健身房，面对琳琅满目的器械和课程，或者打开手机上的

运动

App，看着HIIT、力量训练、有氧操、瑜伽这些选项，心里冒出一个念头：到底哪种

运动

对我最管用？如果目标是减掉肚子上的赘肉，顺便把偏高的血糖和血压也拉下来，选哪一个才算真正踩在了点子上？

这个问题对于

代谢综合征

患者来说尤其现实。血糖、血脂、血压、腰围，四项指标里至少三项亮起黄灯，医生给出的建议往往是一句笼统的多运动。但运动种类繁多，每一种的代谢调节路径各不相同，选错了方向，效果可能事倍功半。

北京师范大学体育与运动学院团队在

iScience

发表了一项覆盖2948名受试者的网状Meta分析，比较了十种运动方式对代谢综合征各组分指标的改善效果。结果清晰地指向一个结论：没有哪种运动能包办所有问题，但针对不同的指标短板，确实存在最优选项。

减重降糖，有氧联合抗阻是稳妥的基本盘

对于体重超标同时伴随腰围增粗和空腹血糖偏高的人群，有氧联合抗阻训练展现出了最全面的效果。它在降低体质指数方面排名第一，成为最优选择的概率为84.6%，同时在降低低密度

脂蛋白


胆固醇

和空腹血糖方面同样位居榜首。先进行力量训练再进行有氧运动的经典组合，恰好将有氧运动增强能量消耗和脂肪氧化的能力，与抗阻训练增加瘦体重和提升基础代谢率的作用叠加在一起。在糖代谢层面，有氧运动促进骨骼肌对葡萄糖的摄取和利用，抗阻训练则通过增加肌肉质量来扩充葡萄糖的储存空间，二者互为补充，形成协同效应。

图1 十种代谢与心

血管

风险结局指标的证据网络

节点代表十种运动干预方式，节点大小与纳入研究数量成正比，连线代表直接比较关系，线条粗细与比较次数成正比。LIET：低强度运动训练；MIET：中等强度运动训练；MVET：中高强度运动训练；LV-HIIT：低容量高强度间歇训练；HV-HIIT：高容量高强度间歇训练；RT：抗阻训练；AT+RT：有氧联合抗阻训练；HIIT+RT：高强度间歇联合抗阻训练；TCE：传统中国锻炼。

减脂与调脂，高强度间歇训练的两副面孔

在降低体脂率方面，高容量高强度间歇训练拔得头筹，成为最优选择的概率为84.3%。这里需要特别留意一个容易被误解的细节：高强度间歇训练的效果与运动量直接挂钩。只有当单次训练中高强度运动的累计时长超过15分钟时，体脂率的改善才能充分显现。

而在总胆固醇、甘油三酯和舒张压这三项指标上，低容量高强度间歇训练的表现反而更胜一筹，成为最优选择的概率分别为82.3%、77.5%和89.4%。这个结果提示一个关键的临床要点：高强度不等于长时间，短时高效的模式对脂代谢和血管

张力

的调节作用可能被长期忽视了。不过需要说明的是，低容量间歇训练对血脂的改善在剔除短周期研究后出现了一定程度的波动，提示临床应用时需保证足够的干预周期。

图2 十项代谢与心血管结局指标的SUCRA排名

SUCRA值代表各干预措施成为最佳方案的概率，取值范围0至1，数值越高表示该干预措施对相应结局指标的疗效越优。LIET：低强度运动训练；MIET：中等强度运动训练；MVET：中高强度运动训练；LV-HIIT：低容量高强度间歇训练；HV-HIIT：高容量高强度间歇训练；RT：抗阻训练；AT+RT：有氧联合抗阻训练；HIIT+RT：高强度间歇联合抗阻训练；TCE：传统中国锻炼。

降压调脂，传统中国锻炼的表现令人意外

在升高高密度脂蛋白胆固醇和降低收缩压这两项指标上，传统中国锻炼占据了压倒性优势，成为最优选择的概率分别高达95.6%和99.1%。太极拳、八段锦、气功这类看似舒缓的运动形式，通过呼吸调控对自主神经功能和血管张力产生影响，这种作用路径似乎比中高强度的有氧运动更

精准

地作用于血压调节靶点。值得注意的是，即便剔除以老年人群为对象的研究进行敏感性分析，传统中国锻炼对收缩压的改善效应依然稳定存在。

下表汇总了各项代谢指标对应的最优运动方式及概率：

运动处方的逻辑，从一刀切到对症下药

回到最初的问题：面对代谢综合征，选哪种运动最合适？答案取决于患者最主要的代谢异常集中在哪个环节。血糖和体重问题突出的，联合训练可以作为首选方案；血压控制始终不达标的，传统中国锻炼值得纳入核心干预；血脂和舒张压异常显著的，低容量高强度间歇训练有更充分的证据支持；体脂率偏高但其他指标尚可的，高容量间歇训练针对性更强。

代谢综合征本身的异质性决定了运动处方理应因人而异。与其笼统地建议多运动，不如先弄清楚患者的代谢短板在哪，再选择针对性的运动方式。这种从一刀切到对症下药的思维转变，恰恰是精准运动医学的核心所在。（

生物谷）

参考文献：

Shen X, Xue Y, Dong Y, et al. Comparative efficacy of various exercise therapies for metabolic syndrome a systematic review and network meta-analysis.

iScience

. 2026;29(8):116801. Published 2026 Jul 20. doi:10.1016/j.isci.2026.116801