五度妙笔
企业透视镜
API商城
数据库Nat Med：抑郁症的"天价账单"，陈思邈团队发现未来25年全球损失12万亿美元，富国买单最多
抑郁症是全球疾病负担的主要贡献者，具有重大的社会经济后果。
2026年7月28日，中国医学科学院北京协和医学院陈思邈独立通讯在
Nature Medicine
在线发表题为
Global economic burden of depression in 154 countries from 2025 to 2050
的研究论文。
该研究为估计抑郁症的经济效应，作者使用来自世界银行和2021年全球疾病负担研究的数据开发了一个宏观经济模型。该模型估计了抑郁症对劳动力参与、教育程度和工作经验的影响，并根据年龄和性别进行了调整。
从2025年到2050年的预计全球经济负担估计为12万亿美元（2024年美元），占全球年度国内生产总值的0.460%。当考虑到归因于抑郁症的自杀相关死亡时，基于假设的60%归因率（代表文献中估计值的上限），总体经济负担增加至14万亿美元。最高的经济负担出现在美国和中国。
相对于区域国内生产总值，影响在北美最大。劳动力参与和生产力降低被确定为这一成本的主要驱动因素。抑郁症的宏观经济负担巨大且在全球分布不均衡。
这些发现强调了将抑郁症作为公共卫生和经济问题加以应对的重要性。减轻抑郁症的健康负担可通过支持生产力和资本积累产生经济回报。
抑郁症是全球精神障碍疾病负担的主要贡献者，按伤残调整生命年（DALYs）衡量。其特征为持续的抑郁情绪或对先前愉快活动失去兴趣，而非暂时性悲伤。据估计，2023年全球约有3.22亿人患有抑郁症（男性约1.27亿，女性约1.96亿），对应的年龄标准化患病率为每10万人口3,810例（男性每10万人口3,005例，女性每10万人口4,611例）。COVID-19大流行进一步加剧了这一负担。一项研究估计，在大流行的第一年，全球抑郁和焦虑患病率分别增加了27.6%和25.6%。
另一项包含超过100万名参与者的荟萃分析也发现，在此期间31%的儿童和青少年表现出抑郁症状，较疫情前水平大幅上升。预计到2050年，相关的DALY率将上升至每10万人口641例。
先前研究一致表明，抑郁症在特定国家造成了巨大的社会和经济负担。来自高收入和中等收入国家的证据表明，与抑郁症相关的医疗成本和生产力损失相当可观。然而，现有估计主要来自特定国家和特定环境，限制了跨国可比性。
在低收入和中等收入国家，证据尤其有限，这些国家往往缺乏可靠的患病率估计和其他关键数据。因此，仍需可比较的国家层面抑郁症负担预测及其经济后果，以更好地理解这一负担的全球分布并为政策应对提供信息。
图1.2025-2050年抑郁症的宏观经济负担（以百万美元计，2024美元）（摘自
Nature Medicine
）
抑郁症的经济负担主要通过疾病成本（COI）分析、微观模拟模型、基于横断面调查数据的广义线性模型以及统计生命价值法来估计健康损失的经济价值。COI分析提供了直观的直接和间接成本估计，但未考虑更广泛的经济调整机制。
微观模拟模型允许对个体水平异质性进行详细建模，但通常数据密集且范围有限。使用横断面数据的基于回归的方法有助于识别抑郁症与经济结局之间的关联，但可能无法捕捉对经济的动态影响。
基于统计生命价值的方法捕获了与发病率和死亡率相关的整体福利损失，但未明确建模对经济产出或生产过程的影响。因此，这些方法未完全捕捉抑郁症的宏观经济后果。这一空白突显了对能够捕捉全经济范围影响的方法的需求。
为解决这些局限性，作者的研究应用了基于经济增长理论的宏观经济模型，将抑郁症归因的发病率作为塑造物质和人力资本积累的关键因素加以整合，以估计154个国家从2025年至2050年的经济负担。该建模框架先前已在非传染性疾病、道路伤害、COVID-19和关键风险因素（如空气污染、烟草使用）的评估中得到验证。
参考消息：https://www.nature.com/articles/s41591-026-04548-7
