十堰市人民医院：“列线图”可预测胚胎移植成功率

湖北省十堰市人民医院生殖医学中心胡玥玥主任医师团队开发并验证了一种整合5项子宫内膜超声参数的列线图预测模型。该模型能无创、准确预测冻融胚胎移植（FET）后的临床妊娠概率，为临床医生和患者提供了一种直观、可视化的决策工具。相关研究论文日前发表在国际期刊《内分泌学前沿》上。

在辅助生殖技术中，胚胎反复着床失败是制约成功妊娠的关键难题。如何在不增加创伤和成本的前提下，精准评估子宫内膜的容受性，一直是临床亟待突破的瓶颈。

“胚胎是‘种子’，子宫内膜就是‘土壤’。胚胎能否成功着床，要看‘种子’与‘土壤’的条件。”胡玥玥介绍，“以往，我们在移植前主要依赖‘土壤’的厚度来判断好坏，但这远远不够。‘土壤’的血供是否丰富、内部是否有异常的‘松动’，同样至关重要。”

研究团队开展了一项前瞻性研究，纳入218名采取促性腺激素释放激素激动剂降调节联合激素替代治疗方案进行内膜准备的FET患者。在胚胎移植前一天，所有患者均接受了全面的子宫内膜超声评估。通过多因素逻辑回归分析，团队从众多指标中筛选出5个独立预测因子：子宫内膜厚度、子宫内膜血流阻力指数（RI）与收缩期/舒张期流速比（S/D）、子宫内膜蠕动波的方向与频率。

基于这5项参数，团队构建了一个列线图预测模型，医生只需将患者的各项超声指标输入，即可得到一个直观的临床妊娠概率值。

研究结果显示，该模型预测效能远优于单一指标，并在独立验证集中得到证实。“该模型最大的创新在于，它将形态学、血液动力学和运动功能学3个角度的信息整合在了一起。”胡玥玥解释，“这让我们对子宫内膜容受性的评估从‘看静态照片’升级为‘看动态视频’，实现了更全面、立体的评估。”

通过该模型，研究团队发现，直接反映胚胎着床部位“微环境”的子宫内膜血流指数（RI、S/D）才是真正的预测因子，而通常临床关注的子宫动脉整体血流情况与妊娠结局并无显著关联。这提示，关注“最后一公里”的微循环，或许比关注“主干道”的宏观血流更具临床价值。同时，传统的卵巢储备功能指标在单因素分析中有意义，但纳入该模型后其预测作用消失。这表明，在FET周期中，当胚胎经过严格筛选后，子宫内膜的容受性状态成为决定成败的主导因素。

胡玥玥表示，这款基于无创超声的模型，可帮助医生提前识别“土壤”不佳的患者，从而调整子宫内膜准备方案或进行针对性干预，有望提高每一次胚胎移植的成功率，避免胚胎和资金浪费。

目前，该团队正计划开展多中心外部验证，并探索将人工智能辅助分析技术融入模型，推动这一模型在更广泛的基层生殖中心落地应用。（特约记者 陈勇）