Science：自动化科研时代Biomni自主完成研究设计并衔接湿实验

生物医学研究日益受到重复且碎片化的工作流程的制约，这减缓了发现的进程。研究者推出了


Biomni




，一个通用的生物医学人工智能智能体，能够自主执行各种研究任务。为了绘制生物医学行动空间图，Biomni的行动发现代理从25个领域的数千篇文献中挖掘工具、数据库和协议，构建了一个统一的代理环境。其通用架构集成了大型语言模型推理、检索增强型规划和基于代码的执行，无需预定义模板即可动态组合工作流程。




系统性的基准测试表明，Biomni在异构任务（包括因果基因优先级排序、药物重定位、罕见病诊断、微生物组分析和分子克隆）中具有强大的


泛化能力




，无需针对特定任务进行调整。


真实案例研究表明，Biomni能够解读多模态数据集、优化蛋白质稳定性、协调湿实验室仪器以及生成可进行实验验证的方案。Biomni的愿景是利用人工智能增强人类科学家的能力，加速发现进程。

三大核心组块

Biomni-E1：统一生物医学操作环境（底层资源底座）

Biomni-A1：通用自主智能体上层架构（执行推理核心）

性能增强模块：Biomni-R0（强化学习微调模型）

案例示例：

分子克隆湿实验方案全自动设计（B2M sgRNA 慢病毒载体构建）

覆盖


Golden Gate




、Gibson、Gateway 等多种克隆方法；自主完成质粒解析、sgRNA 设计、引物 / 接头寡核苷酸合成、组装、转化、测序验证全套实验方案；研究团队严格按照 AI 生成方案完成湿实验，测序结果完全匹配，证明方案可直接落地操作，精度等同于 5 年以上资深科研人员，远优于研究生新手。

湿


实验室自动化




仪器联动

对接开源液体处理框架


PyLabRobot




，将自然语言描述的移液、梯度稀释实验，自动转化为可直接运行的机器人控制代码，适



配 Hamilton STAR 自动化工作站，打通计算分析与实体实验的闭环。