哪些可以交给AI？科研诚信的边界，比你想象的更重要

2023年，全球撤稿论文数量高达10,000篇，十年来增长近10倍。如今，AI热潮有望为科学研究带来前所未有的机遇，但与此同时，也可能进一步加剧虚假、误导或错误论文不断涌现的风险。

《柳叶刀》高级执行主编Niall Boyce表示，“作为编辑，我们有责任确保《柳叶刀》及其系列期刊发表的内容清晰、诚实且透明；当我们就某一议题展开讨论时，应建立在坚实的事实基础之上。”

柳叶刀的发表前科研诚信审查机制（pre-publication integrity checks）

科研诚信审查从稿件进入编辑流程之初便已开始，并贯穿在《柳叶刀》系列期刊编辑流程中的每一个环节，《柳叶刀》副主编Dr. Sabine Kleinert如是强调。Sabine自2024年起担任《柳叶刀》系列期刊科研诚信与风险管理负责人，这是对其多年来在《柳叶刀》系列期刊及更广泛的学界推动科研诚信工作的认可。

谈及柳叶刀的科研诚信审查流程时，她介绍：“我们会对投稿论文进行一稿多投、抄袭以及未经核实参考文献等方面的自动检测……我们也会询问同行评审专家是否对稿件的科研诚信存在疑虑。例如，在随机试验中，基线数据是否与预期过于相似或差异过大，或者结局数据是否异常一致。”

如果论文发表后出现科研诚信问题会如何处理？

以上属于发表前的审查。若论文发表后，作者、社交媒体或其它途径指出问题，将由柳叶刀内部专家编辑团队和工作组进行评估，并决定最佳处理方式。

Sabine表示：“如果只是研究结果解读上存在分歧，我们可能鼓励作者在通讯（Correspondence）栏目展开学术讨论；如果发现错误，则可能予以纠正。作为编辑，我们的首要职责是维护科学记录的完整性。”

撤稿则位于这一纠错体系的最后阶段。谈到撤稿，Niall提到人们最常见的反应往往是“羞耻、糟糕、意味着科学崩溃……”但他认为，也可以换一个角度来看待撤稿数量：“撤稿数量增加，也说明我们在识别和发现问题方面变得更加严格和有效。”

编辑如何发现投稿中未披露的AI使用

如今，编辑们还必须面对AI带来的新挑战。Sabine表示：“机器生成论文，甚至生成整篇论文，这是我们过去从未想象过的事情。”与多位资深编辑一样，她已经在《柳叶刀》工作超过十年。

近年来，柳叶刀编辑团队在投稿中越来越频繁地看到AI的使用，甚至滥用。自生成式AI于2023年普及以来，柳叶刀编辑部制定了一系列政策。作者在投稿时须说明是否使用AI、在哪些环节使用AI，以及如何使用AI，并对投稿的最终内容承担全部责任。期刊的部分栏目，例如 Perspectives，则不允许使用AI，因为这些内容更强调作者自身的经验与思考，而非机器生成的内容。

参考：编辑政策 | 如何更好地使用生成式AI？

Sabine表示：“遗憾的是，我们确实看到一些缺乏应有的信息披露和责任承担的情况。例如，稿件中出现虚构参考文献，或者所谓‘幻觉式’参考文献（hallucinated references），作者显然没有进行核查。这些都是在缺乏监督情况下滥用AI的典型表现，我们可能因此而直接拒稿。”

《柳叶刀》-世界科研诚信大会基金会科研诚信委员会

科研诚信问题层出不穷。为此，《柳叶刀》与世界科研诚信大会基金会共同发起科研诚信委员会（The Lancet–World Conferences on Research Integrity Foundation Commission on Research Integrity）。

来自全球的25位专家共同围绕一个目标展开工作：“探索创新的解决方案，以预防、识别和应对那些威胁科研质量与可信度的问题。”委员会成员在学科背景、职业阶段和性别方面保持平衡，委员会报告预计将于2028年发布。

能否从源头解决科研诚信问题？

委员会联合主席、阿姆斯特丹自由大学（Vrije Universiteit Amsterdam）的Lex Bouter教授表示：“我们认为科研诚信是一个复杂而棘手的问题，需要所有利益相关方共同参与解决。目前存在一种相互指责（blame game）的现象：研究人员指责编辑，编辑指责科研机构，而研究资助方则将目前局面归咎各方。真正的工作应当聚焦于预防环节。我们必须共同努力，在科研诚信问题到达编辑环节之前就加以阻止。”

维护科研诚信为何需要集体努力？

委员会联合主席、香港中文大学的岑美霞（Mai Har SHAM）教授表示，未来工作的方向是要更清晰地了解科研诚信问题的发生情况，并努力追溯其根源。她表示：“我个人认为，这些问题在某种程度上反映了科研文化的现状。这才是我们亟待攻克的难题，而只有整个科研系统共同努力，我们才有可能做到这一点。”END

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