你在医药行业里，有没有一个关于 AI 的故事，想找人聊聊？

近年来大模型与生成 AI 浪潮，几乎重塑了所有行业对“效率”的定义。但身处医药这个天然高门槛、重合规的行业里，真正的变化往往不在那些惊天动地的宏大叙事里，而在每一个具体岗位的微观日常中。

月初，我们在线下 Coffee Chat「汇声荟聚」做了一场 AI 专场。到场的既有头部药企的高管，也有刚刚开始尝试 AI 工具的从业者。大家坦诚聊了各自的困惑、尝试与踩过的坑，也带给我们几点出乎意料的发现：

• 非标场景才是核心壁垒： 外行总觉得重复性高的文书工作最易被取代，但临床监察（CRA）等深耕者却说，最难的从来不是撰写报告，而是跨机构协同、数据不通与临场判断——这些非标准化的缝隙，正是 AI 目前触碰不到的地方。

• 放大能力，而非简单替代： 有位没有编程背景的校友创业者，通过自学将自己多年的行业经验与判断逻辑，搭建成了一个 24 小时在线的“AI 分身”，帮自己处理了大量基础咨询，从而能腾出双手专注于高价值的深度决策。

• 从“工具遮掩”到“驾驭能力”： 如今，是否使用 AI 已经无需藏着掖着。如何精准地驾驭工具、持续交付高质量的结果，正逐步演变为一种全新的职场核心竞争壁垒。

这场交流让我们更加确认：网上的通识干货已经足够丰富，真正稀缺的，是医药人在各自岗位上真实踩过的坑、解决过的难题，以及那些尚未被系统整理的实践经验。

📮 发起征集：

寻找医药岗位上的真实 AI 场景

我们希望把这些散落各处的经验收集起来，搭建一个专属于医药人的实践痛点与灵感库。 

邀请您分享什么样的案例？

1、全业务部门的日常提效

• 医学与营销（MA/Marketing）：从 KOL 观点聚类、学术文献一键萃取，到合规词库自动筛查、分众化医学资料生成；

• 临床与注册（RA/Clinical）：从临床方案（Protocol）变更比对、CSR 报告自动化初稿，到 ICH/NMPA 复杂的法规检索与跨国文档翻译校对；

• 生产、物流与后台（Supply/HR/Legal/Fin）：从供应链需求预测、偏差（Deviation/CAPA）文档归因，到合规合同条款比对与企业知识库问答。

2、研发领域的非分子设计场景

例如研发部门在文献综述与检索、专利比对分析、公开数据库信息抓取整理、研究者手册初稿、专利交底书初稿、申报材料撰写等日常工作中对AI工具的应用——聚焦的是文本处理和信息整理类/数据挖掘类工作，不涉及分子设计、靶点预测建模这类核心研发算法层面的内容。

3、各类探索状态均可

不设门槛，不以成败论英雄。无论是已经成熟运用的"小工具/小流程"，还是做了一半被搁置的"半成品"，亦或是因为早期AI基建限制而遗憾流产的构想，都同样具有极高的交流价值。

为什么值得来分享？

在汇聚南药，一次简单的案例提交，绝不只是单向的文本记录：

• 破局你的工作卡点：你卡壳已久的业务痛点，可能正好是另一位同行已经跑通的成熟路径；你早期受限于技术而暂停的项目，在今天的 AI 基建下也许恰好迎来了全新的曙光。

• 连接更广阔的同行生态：每一个提交案例的伙伴，都将有机会在后续的“汇声荟聚”线下沙龙或“荟行荟访”深度参访中，与同行进行精准对谈。你的经验或许能帮到更多同行，甚至催生出可落地服务的业务模块或应用方案。

扫描下方二维码，填写基本信息（姓名、联系方式、岗位/领域）和你的案例即可，字数不限。你的分享，也许就是我们下次见面的灵感来源。