中国药科大学承建， 江苏省科学数据中心智能药学分中心在南京江北新区启动建设

作为全国生物医药产业高地，2025年，江苏生物医药集群营收突破4500亿元，获批创新药数量位居全国第一。产业规模领跑全国的同时，新药研发周期长、投入大、成功率低等行业共性瓶颈仍有待突破。

中国药科大学党委常委、副校长杨勇表示，江苏省科学数据中心智能药学分中心依托学校1个全国重点实验室及38个省部级科研平台，将重点搭建基于中国人病种、基因特征的本土医药数据库，布局建设“中国药大模型”，建成集数据汇聚、智能解析、模型训练、新药创制于一体的全链条创新体系，摆脱医药研发对海外数据体系的依赖。

据悉，当前，南京已构建“1+7”数据要素政策体系，建成医疗医药行业可信数据空间，53个项目入选省高质量数据集先行先试名单。南京江北新区依托国家健康医疗大数据中心、新区生物医药公共服务平台，为分中心提供全链条可信数据空间、超大算力集群与专业产业服务支撑。此外，中心已邀请中国计算机学会生物信息分委会众多专家建立专业智库，还联合国家超级计算深圳中心、华润三九、思朗科技、镁伽科技、艾玮得生物等13家首批共建单位，构建起涵盖数据合规确权、国产算力支撑、AI大模型研发、特色数据集共建共享的跨区域、全链条协同创新体系。

据中国药科大学智能药学交叉研究院执行院长孙宇介绍，目前，中心制度体系、数据资源建设已取得阶段性扎实成果。已制定5项科学数据全生命周期管理制度、3项生物医药行业通用数据规范，建立起覆盖药物研发、临床用药、药品监管的标准化体系；同步建成高精度蛋白结构、宏基因组、LNP递送系统、民族药等多类高质量特色数据集，为AI药学科研提供合规、可靠、可用的本土数据底座。

启动会上，人民数据副总经理兼技术总监刘文中表示，智能药学领域的竞争，表层是模型算力比拼，核心是高质量科学数据供给能力与可信流通体系的竞争。人民网将依托“词元经济”创新理念，通过人民数据资源工厂实现AI能力、算力、数据资源的标准化、轻量化、可计量调用，降低中小科研团队创新成本，推动数据要素从静态资源转化为可持续赋能产业升级的核心生产要素。

据悉，按照建设规划，江苏省科学数据中心智能药学分中心将于2027年4月完成基础平台与特色数据资源搭建，2030年实现多模态医药数据全覆盖、深融合、广应用，2035年联动智能药学龙王山实验室建成全国领先的生物医药可信数据交易应用平台。