过去几年，AI制药持续升温。

从靶点发现、分子设计，到候选化合物筛选，AI正在越来越多地进入新药研发环节。但对于药企来说，平台和模型最终都要落到具体的药物和管线上。

到了2026年，越来越多AI参与发现的药物开始进入临床。

英矽智能、科迈、东阳光，正是其中值得关注的几家公司。

它们目前的AI新药管线，分别走到了哪一步？

先来看目前最值得关注的几条管线：

从目前进展来看，几家公司已经不再只是搭建AI研发平台，而是开始拿出具体的药物管线。

其中，英矽智能的Rentosertib已经进入III期；东阳光也已经有AI发现分子进入Ⅰ期临床。

AI到底能不能真正用于新药研发，正在从技术讨论进入药物研发本身。

9月17日，成都前沿医学中心，我们聊聊：

大模型究竟如何落地到真实的药物发现管线里——哪些已经跑通，哪些正在路上，哪些是陷阱。

英矽智能是目前国内AI制药领域较具代表性的企业之一。

其中，Rentosertib无疑是目前最受关注的项目。

这款药物由英矽智能通过AI技术参与发现和研发，目前已经进入III期临床，用于特发性肺纤维化治疗。

从早期发现到临床开发，Rentosertib走到了AI制药企业非常关键的一步。

但对于英矽智能来说，真正值得关注的并不只是这一款药。

近年来，公司还在持续推进多条AI发现管线，覆盖不同靶点和疾病领域。

因此，接下来市场更关心的是：

除了Rentosertib，英矽智能还能否持续推出进入临床的新药？

如果更多项目陆续推进，AI在药物发现中的价值也将得到更多验证。

除了英矽智能这样的AI制药企业，越来越多传统药企也开始把AI引入自身研发体系。

科迈和东阳光，就是其中的代表。

科迈：AI进入创新药研发

对于科迈来说，值得关注的不只是AI平台本身，更重要的是平台已经产生了哪些药物管线。

从靶点研究、分子设计到候选药物筛选，AI究竟参与到了什么程度，最终还是要看这些项目能否继续向临床推进。

东阳光：AIDD开始产生临床管线

东阳光则代表了传统药企布局AI研发的另一种思路。

公司近年来持续建设AIDD平台，并推动AI发现分子进入临床。

其中，HEC169584获批临床，是一个值得关注的节点。

对于传统药企而言，AI的意义并不只是增加一个研发工具，而是能否进一步提高早期药物发现效率，并持续产生新的创新药项目。

随着越来越多药企布局AI制药，判断一家企业的AI能力，不能只看平台有多大、模型有多复杂。

更值得关注的，还是几个比较实际的问题：

• 有没有真正的候选药物？

• 有多少项目进入临床？

• 临床数据表现如何？

• 能不能持续产生新的项目？

对于药企而言，这些问题最终都会落到研发效率和产品价值上。

所以，AI制药真正的竞争，也正在从技术概念逐渐回到药物本身。

9月17日，成都前沿医学中心。

我们将进一步讨论一个更实际的问题：大模型驱动:下一代AI药物的发现与优化

哪些企业和项目已经取得进展，哪些还处于早期探索阶段？哪些方向值得关注？

从目前的进展来看，AI参与药物发现已经不再只是一个概念。

但对于药企而言，真正值得关注的仍然是药物研发本身。

一方面，AI能否帮助企业提高早期研发效率，缩短从靶点到候选药物的时间；

另一方面，更重要的是，AI发现的药物能否经受临床数据的检验。

英矽智能已经将代表性项目推进至III期，科迈、东阳光等企业也在持续推进相关管线。

这意味着，AI制药正在进入一个更务实的阶段：

平台有多强，最终还是要看能产生什么样的药物；概念有多热，最终还是要看管线能走多远。

对于药企来说，未来几年，AI可能不会替代传统的新药研发体系，但很可能成为其中越来越重要的一部分。

而哪些企业能够真正把AI转化为持续的新药管线，值得继续观察。

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