意念操控成真！Journal of Neural Engineering：眨眨眼、咬咬牙，外骨骼准确率超95%，好评度近翻倍

外骨骼穿好了，电源也开了，人却得先腾出手去够一下遥控器。这画面听起来有点滑稽，但对于靠拐杖才能站稳的人来说，就这一个动作，足够让身体晃上一晃，而任何一次晃动，都可能意味着摔倒。

Journal of Neural Engineering最近发了Kwon团队的一篇文章，他们琢磨了一个办法，把双手从整个操控链条里拿掉。增强现实眼镜里会显示四个不停闪烁的图标，每个图标闪的频率不一样，分别对应单步、左转、右转和连续行走。你盯着其中某一个看，大脑后部的视觉皮层就会跟着那个频率一起振动，发出对应的脑电信号。系统捕捉到这个信号，就知道你想选哪个模式。模式定下来之后，眨一下眼就出发，想取消就咬一下牙。信号采集靠一个头戴式干电极设备，不用涂导电胶，平时用起来不会搞得满头黏糊糊的。

大多数脑机接口研究习惯让人安安静静坐着测试，因为身体一动，脑电信号就会混进各种噪声。但这篇文章偏偏把实验搬到了真实的行走场景里。参与者要穿着外骨骼走完一整条路线，中间有直行、有转弯、有连续走上长长一段，还得坐下再站起来。10个人跑完这条线，指令识别的准确率平均达到95.06%，其中6个人甚至做到了百分之百。辅助开关也靠得住，眨眼检测和咬牙检测的

精准

度都接近完美，整个实验下来两类操作加在一起只误报了5次。对于外骨骼来说，漏报最多重新眨一次眼，但一次误报就可能触发一次不该发生的迈步，这个账很好算。

实验结束后让参与者打分，差距比数据本身还扎眼。系统可用性量表上，脑机接口方案拿了78.25分，拐杖操控只有53.50分。体力负担的对比尤其直观，NASA任务负荷指数显示，脑机接口的体力需求只有3.15分，拐杖操控是7.85分，少了将近六成。换句话说，同样是走完一段路，用手操控的人累得多。

图1 系统可用性量表评分比较（左：各条目得分；右：总分）

图2 NASA任务负荷指数各维度评分比较

把双手从操控里解放出来，看上去只是换了一种下达指令的方式，实际上重新定义了人和设备之间的关系。当外骨骼不再需要你腾出手去伺候它，它才真正从一件需要费力摆弄的器械，变成了行走时自然而然的一部分。（

生物谷）

参考文献：

Kwon J, Han H, Hwang J, et al. Hybrid Brain-Computer Interface for Controlling a Wearable Lower-Limb Exoskeleton with Augmented Reality Glasses for Gait Assistance.

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng

. Published online September 1, 2026. doi:10.1109/TNSRE.2026.3729803