如果说过去几年，AI进入生物医药最让人兴奋的故事，是“AI能不能找到一个更好的分子？”

那么今天，我们似乎正在看到一个更大的变化。

AI开始越来越深入地处理那些过去很难被机器真正理解的问题：

从基因与蛋白，到分子与三维结构；从文献和数据分析，到实验设计、实验结果判断，再到真实科研工作流。

最新一代AI模型已经开始把科学研究本身当成一种可以参与的复杂工作，而不只是“回答一个问题”。在生命科学领域，这种变化尤其明显——AI正在从预测一个结果，逐渐走向参与“下一步该做什么”。

这也让我们重新思考一个问题：

当AI越来越能够理解“药”本身，它所能改变的，会不会远不仅是“发现新药”？

一款新药从一个分子走到真正的产品，有很长的一段路：

发现 → 筛选 → 分析 → 制剂 → 工艺 → 放大 → 制造

这些环节背后，都存在大量复杂数据、经验判断和反复试错。

新药发现目前是AI在医药领域最重要、也最受关注的应用方向之一。在这条漫长的链条上，那些过去没有那么“性感”、却真正决定一款药能不能被做出来的环节，也正在出现新的想象空间。

所以这一次，在 「S创上海2026」大会，我们想把问题稍微拓宽一些：AI能不能从“设计一个分子”，走向“造出一批好药”？

🌟 🌟 🌟

围绕这个问题，汇聚南药邀请四位来自新药研发、技术创业、投资与产业战略一线的嘉宾，展开一场圆桌论坛：

梅璟萍｜璞诺智药 联合创始人&CEO

从产业一线走向AI新药研发创业。她创立的璞诺智药，聚焦“难成药靶点”，以PPI与AI技术探索创新药发现的新路径，正在成为AI+新药研发领域颇受关注的新锐力量。

许骏蒙｜芥衡科技 产品负责人

芥衡科技从高精度分析切入制剂研发， 探索复杂制剂数据与AI之间的连接，将显微分析、微结构数据库与AI算法结合，尝试建立原辅料—微结构—工艺—性能之间的关联。

王鹏冲 博士｜汉康资本 投资副总裁

长期关注新药研发与产业创新方面的一级市场投资。曾在头部药企从事靶点研究。

Jimmy Tang｜汇聚南药 Industry Fellow
 圆桌论坛主持人

长期从事创新药全周期战略规划、BD/联盟管理，任职多家全球头部药企。

今天，AI在新药发现中已经走到了哪里？从发现，到研发、分析、制剂、工艺，再到制造，当AI进入这些环节，又会带来哪些新的可能？

也许现在还很难给出确定的答案，
但值得我们先一起尝试探讨。

下周二，让我们相聚上海西岸艺术中心A馆，在「S创上海2026」的现场，与四位嘉宾一起寻找AI赋能医药下一战场的破局之道。

📅 活动时间：2026年9月22日 上午10:10～10:50
📍 活动地点：上海西岸艺术中心A馆

🎙️ 圆桌舞台：星河

扫码下方海报二维码，即可领取社群合作伙伴专属免费票。如果你对「S创上海2026」大会有更多兴趣，欢迎点击 🔗链接 查看9月22日、23日完整议程。

期待在现场与你相见！🚀

📎 延伸阅读：

汇聚南药的「九十年九十人」栏目曾采访过梅璟萍、以及芥衡科技的郭晓迪博士。欢迎点击回顾：

梅璟萍：首款CAR-T是她的过去，AI制药是她的未来

郭晓迪：从中国制剂国际化的拓荒者，到微观世界的解构者