Anthropic报告：人工智能+合成生物学会带来生物武器攻击吗？

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据Substack网站9月11日消息，Anthropic发布了2026年9月威胁情报报告，报告描述了五起事件：有科学家使用该公司的Claude聊天机器人开展相关研究，而这类研究有可能被用于支持生物武器的研发。Anthropic识别并拦截了这些请求，但该公司同时发出警示：目前仅有企业自身设置的安全防护措施在阻挡此类风险。

同一套科研信息既可以用来制造武器，同样也可以开发疫苗或者治疗药物。

乔治·梅森大学（George Mason University）的生物防御学者格雷戈里·科布伦茨（Gregory Koblentz）指出：“生物学研究并不仅仅如同Anthropic所说的那样属于双重用途，实际上它具备多重用途。既可以服务于和平的民用科研与商业目标，也可以用于防御性研究，还能够被用于进攻性研发。Anthropic报告讨论的研究，是在世界不同地区流行、当下就已经构成公共卫生威胁的病原体。就此而言，针对这些病原体开展研究这件事本身并不能说明存在可疑意图。某家研究所隶属于军事机构，并不自动代表该机构正在开展进攻性生物武器项目。举例而言，美国军方自身也开展并且资助大量针对各类传染病的研究，目的就是保护美军士兵。”

约翰斯·霍普金斯大学健康安全中心（Johns Hopkins Center for Health Security）主任汤姆·英格尔斯比（Tom Inglesby），对Anthropic识别拦截相关尝试并且公开发布报告的做法予以肯定。同时他表示：“坏消息在于，上述拦截行动完全属于企业自愿行为。更为严峻的坏消息是，美国政府目前没有出台相关政策，没有要求前沿大模型或者面向生物学领域的人工智能模型开展评估，排查有可能被利用的重大安全漏洞；也没有相关政策要求评估是否存在涉及国家安全层面的生物风险。”

目前，美国没有任何法律强制Anthropic开发识别模型来拦截这类用户请求；也没有法律要求该企业发布这份威胁情报报告。

2026年2月，美国国会推出一项法案，该法案拟强制基因合成服务商对客户订单以及客户身份开展筛查。但时至今日，该法案仍未获得通过。

2026年7月，美国卫生与公众服务部（HHS）发布了一项针对高风险生命科学研究的管控规则。但这项规则直到11月才正式生效；而且管控范围仅仅覆盖由联邦政府出资资助的科研项目。对于实验室自行下单、直接收货获取基因序列的行为，该规则没有约束力。

此次接受现实检验的这套防护体系，仅仅是Anthropic企业内部的系统。而英格尔斯比所呼吁的、具备法律效力、由政府作为兜底的防护体系至今仍然缺位。

现阶段，由Anthropic自行判定哪些提问过于危险而应当拒绝回答；由该公司决定哪些国家可以访问Claude；同时也由该公司决定旗下哪些模型在处理生物学问题时具备足够的安全可信度。

Anthropic表示，该公司开发的内容分类识别系统本身并不具备区分病毒科研人员与武器研发人员的能力。想要补齐报告当中所揭示的安全短板，需要沿着整条技术链条同时发力：

1. 在高性能人工智能以及生物学工具正式发布、版本更新之前，对重大生物安全风险开展测试，而不是等到企业自己发现问题之后再撰写一份事后报告。

2. 将Anthropic构建的相同检测系统——能够发现并阻止危险生物请求的分类器——纳入监管机构对每个人工智能模型的要求中。目前美国国会正在针对人工智能的重大风险开展立法；生物威胁应当置于立法清单当中靠前的位置，而不能作为事后追加的补充内容。

3. 与此同时，监管功能获得性研究的尝试可以追溯到十多年前，无论是民主党政府还是共和党政府执政时期，美国始终没有补齐这一块监管短板。

这一切都不是即将发生生物武器攻击的证据。但这就是让专家们非常担忧的原因：能够加速先进生物学的人工智能系统 + 从海外采购原材料的药物和疫苗供应链 + 对将应对自然或工程生物威胁的机构（如CDC）的公众信任不断侵蚀 + 日益增长的疫苗怀疑论。这些因素叠加在一起意味着：美国有可能在危机真实发生之际，才猛然意识到自身是何等脆弱，事前准备又是何等不足。

资料来源丨Substack

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