Science Bulletin | HMM模型揭示中国大陆31个省份帕金森病长期疾病负担

帕金森病是一种进行性神经退行性疾病,可影响患者的运动、认知和日常生活能力。随着中国人口老龄化,帕金森病患者数量和长期照护需求预计将持续增加。以往国内研究主要关注直接医疗费用和家庭经济负担,难以完整评估疾病伤残和持续治疗需求所带来的长期累积影响。
近日,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心副主任周脉耕研究员与北京协和医学院群医学及公共卫生学院陈思邈教授团队合作在Science Bulletin发表题为“Estimating the economic burden of Parkinson’s disease in China, 2020–2040: a projection and health-augmented macroeconomic modelling study”的研究论文。
该研究采用健康增益宏观经济模型(Health-augmented Macroeconomic Model,HMM),系统评估了2020年至2040年中国大陆31个省份帕金森病造成的长期疾病负担,为识别经济负担较重的重点地区以及优化防治资源配置提供了量化依据。

图1. 2020–2040年中国帕金森病经济负担预测研究
研究团队突破了传统疾病负担测算以医疗支出和短期生产力损失为主的静态视角,将帕金森病置于长期经济增长框架中,系统评估疾病对劳动力供给,劳动生产率和资本积累的持续影响。具体而言,帕金森病主要通过劳动力和资本积累两条相互关联的路径影响长期经济增长。一方面,过早死亡会直接减少劳动力供给,而仍然生存的患者也可能因提前退休,缺勤增加,工作时间减少和劳动生产率下降而减少有效劳动投入,进而降低经济产出。另一方面,疾病治疗会持续增加家庭医疗支出,增加的医疗支出会减少可用于储蓄和生产性投资的资金,从而减缓物质资本积累。同时,劳动投入和劳动生产率下降造成的经济产出损失,还会进一步压缩储蓄和投资,并对未来资本积累和经济增长产生持续影响。
通过将这些作用路径及其相互反馈纳入统一框架,HMM模型能够刻画帕金森病经济影响随时间逐步累积的过程,从而估算疾病造成的长期经济损失,而不是简单加总医疗费用和短期生产力损失。研究结果为不同地区评估帕金森病防控投入的长期经济价值,以及优化疾病预防,早期筛查和长期管理策略提供了量化依据。
研究结果表明:
2020年至2040年间,帕金森病可能在中国造成约4730亿元累计经济损失,约占同期预计国内生产总值的0.017%,人均累计负担约为329元。
不同省份的负担分布并不一致。江苏的经济损失最高,约为420亿元,其后为广东和山东,分别约为360亿元和350亿元。
若以经济负担占本省国内生产总值的比例衡量,黑龙江最高,约为0.029%。若按人均负担衡量,上海最高,约为868元。
各省帕金森病伤残调整寿命年(Disability Adjusted Life Years,DALYs)与经济负担呈显著正相关(Pearson相关系数为0.871,P值小于0.001)。帕金森病造成的死亡和伤残健康损失较重的地区,往往也面临更高的长期经济负担。
对于医疗资源相对不足的地区,应进一步加强早期识别,规范治疗和连续照护能力。对于疾病绝对经济损失较大的地区,则需要更加重视残疾预防,康复和长期疾病管理,从而降低帕金森病持续累积的健康和经济影响。
中国医学科学院北京协和医学院博士研究生罗宇恒,山东大学、中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心硕士研究生钟雪为文章的共同第一作者。中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心副主任周脉耕研究员,北京协和医学院群医学及公共卫生学院陈思邈教授为共同通讯作者。该研究得到了国家四大慢病重大专项以及欧洲地平线(Horizon Europe)计划的资助。

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