Adv Sci:南方医科大学颜晓慧等通过脂质体递发夹入囊泡指数放大,双模式读EV-miRNA助胃癌早诊
胞外囊泡微小核糖核酸(EV-miRNAs)是极具潜力的胃癌(GC)早期诊断生物标志物,但EV-miRNAs丰度低、序列同源性高,带来巨大检测难点,限制了其临床应用。
2026年9月6日,南方医科大学颜晓慧、张晔、Zhang Lei共同通讯在
Advanced Science(IF=14.1)
在线发表题为
A Dual-Mode In Situ EV-miRNA Profiling Platform for Machine-Learning-Assisted Gastric Cancer Liquid Biopsy
的研究论文。
本研究构建一种双模式检测平台,依托脂质体包裹型局域指数催化发夹组装体系(L-LECHA)实现EV-miRNA高灵敏原位图谱分析。
L-LECHA可将局域指数催化发夹组装体系递送至EV内部并启动指数级信号扩增,实现EV-miRNA灵敏、快速检测。基于L-LECHA搭建的该平台检测限可达52.48aM,相比常规ECHA体系检测性能提升10.96倍。相较于单模式检测,该双模式平台线性检测范围更广、检测准确度更高。
将EV-miRNA标志物组合与k近邻(KNN)模型联用后,该平台诊断GC的曲线下面积(AUC)可达0.974,同时可用于GC病理分型。本研究为GC液体活检与精准诊疗提供了可靠检测工具。

胃癌(GC)是全球高发恶性肿瘤之一。目前临床常规GC诊疗手段均存在显著局限:胃镜与活检属于有创操作,结果依赖操作人员水平;影像学手段对早期病灶检测灵敏度不足,术前区分病理亚型的准确度较差。
上述缺陷造成大量GC患者确诊延迟、治疗方案选择不当,整体预后不佳。因此,开发无创、高灵敏、可靠的检测方法以获取完整肿瘤生物学信息,对完善GC全周期临床管理具有重大意义。
胞外囊泡(EV)是细胞间通讯的核心介质,可将多种生物活性分子由母细胞转运至受体细胞,全程参与GC的发生、侵袭、转移及恶性进展全过程。临床证据证实,GC患者体内EV-miRNAs表达谱存在特异性改变,其表达模式与肿瘤发生、发展密切相关。RT-qPCR是目前公认的EV-miRNA定量检测金标准,但操作流程繁杂。
原位检测可直接在完整单个EV内定量靶标miRNA,无需裂解EV、提取RNA,最大限度保留样本完整性。但分子信标、纳米荧光探针等传统原位检测工具仅能实现1:1的靶标-信号输出。单个EV为纳米级体积,囊泡内靶标miRNA拷贝数极低,信号输出极微弱,难以灵敏检出丰度较低的GC相关生物标志物。信号灵敏度不足会丢失与GC诊断、病理分型相关的微弱生物学信号,极大限制EV-miRNA原位检测技术的全面临床落地。
为解决这一难题,现有多种原位信号放大策略被开发,主要分为酶介导扩增体系与无酶DNA扩增回路两类。酶介导扩增体系放大效率高,但反应条件严苛;在复杂囊泡内环境中酶活性易受损,用于多标志物联合检测时稳定性较差。
以催化发夹组装(CHA)为代表的传统无酶线性扩增回路生物相容性与稳定性优异,但扩增效率中等、反应速率慢,无法满足低丰度EV-miRNA超灵敏快速检测需求。指数型催化发夹组装(ECHA)近年受到广泛关注,但受热力学驱动的非特异性探针杂交影响,ECHA体系固有背景泄漏问题难以彻底消除;改造CHA探针结构虽能降低背景泄漏,却会损害反应速率与信号增益。
因此ECHA体系难以兼顾反应动力学性能与背景泄漏水平。综上,当前仍缺乏可同时实现高灵敏度、高准确度的EV-miRNA原位检测平台,制约了EV-miRNA生物标志物在GC诊疗中的临床应用。
本研究构建一种基于脂质体包裹局域指数催化发夹组装体系(L-LECHA)的双模式EV-miRNA原位灵敏图谱分析平台,可将局域指数催化发夹组装体系递送至EV内部并产生强荧光信号,实现EV-miRNA灵敏、快速检测。
具体而言,LECHA探针由四条CHA发夹探针与一条DNA支架自组装而成;随后将LECHA包封于脂质体内,得到L-LECHA。检测过程中,L-LECHA依靠膜融合相互作用将LECHA反应回路递送入EV内部,EV内靶标miRNA激活LECHA体系。
依托DNA支架与CHA发夹探针的合理设计,通过热力学优化抑制体系背景泄漏;同时CHA底物的局域富集效应提升反应速率与信号增益,快速输出强检测信号。囊泡内原位反应产物可直接采用荧光模式检测;原位反应结束后裂解EV,释放产物采用差分脉冲伏安法(DPV)读取电化学信号。两种互补检测模式拓宽可测浓度区间,提升多标志物联合分析结果稳定性。

图形摘要(摘自
Advanced Science
)
以GC相关EV-miR-1246为模型靶标,本研究验证L-LECHA平台具备优异分析性能,检测限可达52.48aM。将该平台联合GC特异性EV-miRNA标志物组合与机器学习模型后,在临床队列中可实现GC无创精准诊断与病理亚型预测(准确率87%)。
本研究构建的双模式L-LECHA平台可为肿瘤来源EV-miRNA分析提供稳定、通用的检测工具,有望推动GC临床综合诊疗水平提升。
参考消息:https://doi.org/10.1002/advs.77483
