15亿！创RISC-V领域最大融资纪录

近日，国内RISC-V AI芯片创企奕行智能正式完成15亿元B轮融资，创下国内RISC-V领域最大融资纪录，标志着RISC-V架构在AI高性能计算与数据中心场景的产业价值得到进一步验证。

本轮融资阵容堪称豪华，由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，同时吸引了多家生态链主企业参与投资，多方资本的加持，为奕行智能的技术研发、产品量产与市场拓展提供了坚实的资金保障，也凸显了产业界对其差异化技术路线和商业化前景的坚定信心。

作为这场创纪录融资的主角，奕行智能成立于2022年，由拥有20余年半导体行业经验的刘珲创立，其创始人刘珲拥有西北工业大学与英属哥伦比亚大学双硕士学位，曾在意法半导体、富士通半导体、Cadence、Socionext 索喜科技等知名企业担任亚太区高管，主导多款车载、通信等先进制程芯片的开发与量产，受特斯拉AI Day启发，他于2022年初在广州南沙创立奕行智能，专注于全栈自研的RISC-V AI计算芯片及计算平台解决方案，成立至今已完成多轮累计超1亿美元融资，并在多地设立研发中心。

自成立以来，奕行智能便确立了“类TPU架构+RISC-V开源指令集”的差异化技术路线，在RISC-V AI芯片领域快速突破，其核心产品Epoch系列AI计算芯片已于2026年1月实现大规模量产出货，成为国内首款实现大规模量产的RISC-V AI芯片，目前已获得头部客户订单，彰显了强大的商业化能力。该系列芯片采用RISC-V+RVV技术路径，围绕高吞吐张量计算、向量处理与多精度混合计算进行深度优化，原生支持FP8分块量化计算精度，可直接运行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微缩放数据格式持续兼容演进，在部署便利性、精度保留和系统效率之间实现更优平衡。

在产品布局上，奕行智能围绕Epoch系列构建了完善的产品矩阵，形成了覆盖芯片、PCIe计算卡、整机及集群的全链条布局，可满足从单机部署到多卡、多机、集群扩展的多样化需求，为客户提供更加完整的AI计算平台解决方案。同时，公司自研的ELink高速互联技术可兼容国内外主流互联协议，支持Scale Up与Scale Out融合组网及在网计算技术，能够满足大规模智算场景下对高带宽、低时延与高扩展性的系统需求，为构建面向未来的大模型计算集群奠定了坚实基础。

技术实力的持续突破是奕行智能获得资本青睐的核心原因。在核心技术层面，公司围绕自研EVAMIND计算架构，持续推进RISC-V、VISA虚拟指令技术、Tile级动态调度、编译器、运行时与系统互联的协同建设，强调通过软硬协同，将芯片、编译器、算子库、运行时和集群部署能力整合为一套可持续演进的平台体系，以适应大模型、MoE、长上下文、多Agent协作和复杂推理流程带来的负载变化。值得一提的是，其基于Tile级动态调度方向的研究成果——TISA动态调度架构，成功入选计算机体系结构国际顶级会议ISCA 2026，这一突破不仅填补了行业空白，更标志着中国AI芯片企业在核心技术路线设计上达到世界领先水平，该架构可使芯片根据实时运行状态自主决策任务分配，大幅提升算力利用率，在FlashAttention-3注意力机制测试中，代码量减少30%，同步调用次数降低50%，性能达到手工优化基线的95%以上。

除了硬件产品的深耕，奕行智能还同步打造了面向RISC-V AI计算的全栈软件体系，通过在编译器、算子库、运行时及开发工具链等层面的持续投入，不断降低客户导入新平台的工程门槛，提升模型迁移效率与应用落地速度，同时持续推进与主流AI框架及开源生态的适配和协同，助力RISC-V生态的完善与发展。

进入2026年，随着企业级大模型部署提速，智能体应用持续升温，AI基础设施的竞争逻辑已从单一峰值算力转向单位Token成本、系统吞吐效率、时延稳定性、能效比、互联能力，以及持续适配新模型、新Agent框架和复杂工作负载的速度。在此背景下，奕行智能15亿元B轮融资的完成，恰逢其时。

对于本轮融资的用途，奕行智能明确表示，将重点投入于Epoch系列产品的量产推进与商业化加速、下一代旗舰产品研发、软硬协同生态建设以及全球市场拓展，持续推动RISC-V AI计算芯片及计算平台的规模化落地。当前，RISC-V正从“备选”走向“主流”，已正式占据全球处理器市场25%的份额，打破了X86和ARM的双寡头垄断格局，奕行智能的持续发力，不仅将推动自身实现跨越式发展，更将助力国内RISC-V生态的崛起，为我国AI算力自主可控提供重要支撑，在全球AI芯片竞争中抢占先机。

编辑：是说芯语-小明吧

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