因AI被裁的35岁主管胜诉了，大多数公司根本没准备好迎接AI
发布时间：2026-05-04来源：APPSO
某网讯科技公司的 35 岁主管周先生，月薪 25000 元，专门做 AI 大模型问答质检。公司说项目被 AI 冲击了，要把他调岗降薪到 15000 元，协商不成，直接开了。法院判公司违法解除，赔钱。法官说的话也被顶上热搜：AI 技术是企业主动引入的，不等于导致劳动合同无法履行的「客观情况重大变化」，不能以技术变革之名行单方降薪解约之实。这个判决我十分支持。APPSO 更想说的是，一家连「AI 到底替代了哪个岗位的哪些工作」都说不清楚的公司，有什么资格 AI 当裁员理由？这让我想起来最近知名网络安全专家 Daniel Miessler 最新的一篇博客，里面有一句话很扎心：「大多数人对 AI 的挫败感，其实来自他们无法描述自己想要什么。」说白了，我们抱怨 AI 不行，更大可能是根本不知道自己在干嘛。现在到处都在讨论企业 AI 落地。话题的标准叙事是这样的，AI 技术还不够成熟，模型还有幻觉，工具链不够完善，企业数据没打通，所以用不起来。这套叙事很舒服，因为它把责任推给了技术，推给了「时机还不成熟」这个万能挡箭牌，反正跟自己没关系。Miessler 的结论是，不对，问题在你自己身上。他做过几百家公司的顾问咨询，从世界 500 强到不知名的中小企业，结论是一致的：大多数公司在战略层面就是一锅粥。你走进去问他们几个问题，他们在解决什么问题，目标是什么，有什么挑战，怎么应对，资源怎么分配，他们要么给你一脸茫然，要么哈哈一笑，然后告诉你得开几个月的会才能整理出来。AI 降临在这样的公司头上，大概率只是一个更快速地制造混乱的工具。公司说项目被 AI「冲击」了。但被怎么冲击的？哪个环节被替代了？替代之后工作量变成多少？剩下的工作由谁承接？这些问题，诉讼材料里大概一个都回答不清楚。「AI 来了」这四个字，对很多公司来说既是战略，也是挡箭牌，还是裁员通知书的开场白。
一个工人找到老板，说我这把锤子好用极了，让我去找钉子吧。老板说好，去找。结果工人回来说，报告老板，没找到钉子，但我把这个铁板砸变形了，算不算成果？AI 在大多数企业里正在干的就是这件事，帮人更高效地砸铁板，然后在汇报材料里写上「提效显著」。Miessler 说，真正能用好 AI 的公司有一个共同特征：他们对自己的业务，心里有数。能告诉你在解决哪个客户问题，现有方案差在哪，公司目标是什么，跟目标关联的指标是什么，当前的障碍是什么，应对障碍的策略是什么，策略对应哪些项目，项目里谁在干什么，花了多少钱。而且这些答案，不同季度问基本一致，不会今天说往东，明天改往西。这描述听起来很基础，对吧？结果它就是大多数公司完全不具备的能力。那种能把上面问题回答清楚的公司，用 AI 如虎添翼。那种每个季度都在「战略调整」、开会就是在对齐「对齐动作」的公司，用 AI 就是用更精致的方式原地踏步。那为什么混乱的公司还活着？答案很讽刺：因为它们的竞争对手一样混乱。大家都是五十步，谁也别笑百步，这才是企业竞争的真实生态。以前大公司的优势来自规模，人多钱多，碾压式地往前推。现在一个 10 人团队，只要他们知道自己在干嘛，AI 可以让他们干出 1000 人的输出。这场竞争，胜负跟「用没用 AI」关系不大，跟「清不清醒」关系很大。AI 只是个放大镜，放大清醒的，也放大混乱的。法官那句「不能以技术变革之名行单方降薪解约之实」，值得琢磨。它的潜台词是，如果你真的能证明 AI 让某个岗位的工作消失了，那是另一回事。但你得拿出证明。你得说清楚，哪些工作被替代了，替代的程度是什么，剩余职能如何安置。说不清楚，就别拿 AI 当刀使。大多数公司连这个都说不清楚。所以「该用什么 AI 工具」那都是后话，先问自己一件事：你能不能说清楚公司在干嘛。说不清楚的，买了最贵的模型 API，招了最懂 AI 的技术团队，最后不过是给混乱装了一套更贵的包装。现在是，不怕竞争对手用 AI，就怕他们比你更知道自己在干嘛。原文： Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI🔗https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai人们对 AI 无法做到他们想要的事情感到沮丧，但这种沮丧，大多数时候其实源于他们自己说不清楚想要什么。我为全球最大的一批公司、数百家初创企业，以及大量全球 1000 强中的中型企业做过咨询。我看到的头号问题，是愿景和目标模糊不清，且不断变来变去。AI 本质上是执行层面的工具，当它不知道要执行什么的时候，它几乎毫无用处。那些清楚知道自己想要什么的公司，正在用 AI 大步向前。而且 AI 越强，它们跑得越快。但这只是一小部分公司，因为能够清醒地认识自己、有条理地向 AI 下达明确指令的公司，本来就是少数。你优化不了你看不懂的东西。把一件本来就不该做的事情规模化，只会让错误更大。人们说公司还没准备好用 AI，但我觉得他们没有意识到这个问题有多严重。这不是技术成熟度的问题。这是比那更根本得多的东西。大量公司是在混沌中侥幸活下来的。他们在做什么、怎么做到的，说不太清楚，但有几个勉强管用的套路，执行得还算过得去，所以还没倒。但如果你走进这些公司，问他们：「好，跟我说说你们在做什么、策略是什么、面临什么挑战、有哪些工作流」，他们要么瞪着你说不出话，要么直接笑场。光是立一个搞清楚这些事的项目，就要花好几周。真正把这个项目做完，还要再花好几个月。我真心认为，绝大多数公司都处于严峻的危险之中，因为它们本质上是勉强运转的混乱黑盒子。在这样的公司里，让董事会或高管对全体员工喊一句「大家去用 AI」，就好像对着一屏静态噪音说，「我们得把这个东西规模化」。员工：好的，老板。能帮我指一下你想让我优化的那个东西在哪里吗？AI 在这些公司里基本没什么用。而不幸的是，这意味着很多公司，甚至可以说是大多数公司。现在流行的叙事是：AI 还没能帮到足够多的企业，问题出在哪？AI 什么时候才会足够好用？也许 AI 并没有人们想的那么厉害。但有一件事又可笑又一目了然：那些被 AI 帮到了的公司，神奇地恰好就是那些本来就清楚自己在干什么的公司。更关键的是，清楚自己在干什么的公司，在不同季度、不同年份，对这些问题给出的答案基本一致。一家公司在挣扎的确切信号，是它的各个部门花大量时间声称已经有了这些答案，但每个季度答案都大幅变动，因为一切都在不停地乱动。大家只是在写他们觉得让自己看起来不错的东西。花好几周准备，没过几周又被扔掉，然后周而复始。AI 对这些公司基本帮不上忙。事实上，它甚至可能让情况变得更糟，因为现在它帮人们乱得更有气势了，就像是更多空翻加更多图表之类的。你可能会问，「那既然他们这么糟，为什么还活着？」答案很简单：他们的大多数竞争对手一样糟。AI 在企业中才刚刚起步，因为只有极少数公司具备足够的自我认知和表达能力，真正准备好了去用 AI。我们应该停止把 AI 当作问题所在，甚至把技术当作问题所在。真正的问题是，企业无法清晰地描述自己，包括目标、工作流、运营方式、决策机制、团队构成和支出情况。做不到这一点的公司，正面临着那些能做到的公司带来的严峻威胁。对于那些庞大臃肿的大公司，最大的危险在于：现在，一家小公司已经可以发挥出远比自身体量更大的战斗力。而小公司回答上述问题，本来就容易得多。正因为如此，所有现存的公司都即将面临巨大的下行压力。只有那些把自己理清楚了的公司，才能继续浮在水面上，甚至向上走。AI 在这一初始阶段的胜负之中，所占的比重出奇地小。AI 是那些赢家在新世界里互相厮杀时会用到的武器。而现在，这场游戏的关键在于，先搞清楚谁能活到那个时候。作为一家公司，你最应该问自己的问题，不是 AI 能为你做什么，而是你的公司是否处于一种 AI 能帮得上忙的状态。✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）
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