GPT问世近4年来,最大的赢家不是OpenAI,而是AI卖铲人NVIDIA,不仅业绩暴涨,光靠卖AI显卡就把市值也做到了5万亿美元,马上要逼近6万亿美元了。



NVIDIA凭什么成为AI时代最主要的赢家?还是真有点本事,因为各大科技巨头正在建设的AI数据中心几乎就是在给NVIDIA送钱,1GW算力的AI数据中心有60%的钱都用来买NVIDIA显卡。



AI 研究机构 Epoch AI 测算了典型 1GW 容量 AI 数据中心的拥有成本,

其中前期建设需要380亿美元资本开支,

运营费反而要少很多,只需要每年9亿美元日常运营开支。



如果将资本开支按资产寿命平摊,该数据中心的年化总成本为85亿美元,其中服务器(模型假设全部采用NVIDIA GB200 NVL72系统)构成了绝对的大头,

每年折旧成本高达50亿美元,占总支出的 60%。



相比之下,日常运营开支在账本上微乎其微,很多人之前不是担心电费很贵吗?实际上并不高,就算是占比最大的能源支出每年也仅为6亿美元。



他们的研究显示折旧年限对成本影响很大, Epoch当前假设的是IT设备寿命为5年,数据中心设施寿命为14年。



如果将IT设备的生命周期缩短到3年,数据中心的年化总成本将飙升至120亿美元;若延长至7年,则可降至70亿美元。



这也是很多科技巨头为了让庞大的AI投资看上去更好看,纷纷选择延长设备折旧年限的原因,不过以现在AI发展的速度,GPU显卡不可能撑到7年才落后淘汰,能做到5年就不错了,

更可能的是3年之后当前的GPU就已经不划算了。



自 快科技




更多阅读:





  • Counterpoint:2026年Q1 DRAM价格飙升80%-90%,供应紧张持续至2028年




  • Epoch AI:硬件占训练前沿AI模型成本的47-67%




  • NVIDIA:2025年AI数据中心需数十万技工,年薪超10万美元




  • 海关总署:2026年1-2月中国大功率变压器对美出口暴增182%




  • 贝恩资本:2030年AI行业需2万亿美元营收才能盈利




  • 联发科:2026年Q1营收新台币1491.51亿元,AI ASIC预期翻倍




  • HardwareUnboxed:NVIDIA、AMD显卡价格全体暴跌 当前溢价幅度分别为50%、38%




  • HardwareUnboxed:AMD/NVIDIA显卡发布一年反而贵了整整一倍




  • 华硕&技嘉:预计2022年全球主板销量将下降25%




  • NVIDIA显卡均价比5年前高出70%




  • Cable:2022年全球移动数据成本分析




  • WSJ:2023年AI数据中心电力需求占美国8.9%




  • Counterpoint:2026年Q2前内存价格将再涨50%




  • 瑞银:2025年英伟达GPU收入或达200亿美元




  • 微软:2025财年计划投资800亿美元建设AI数据中心 超50%投向美国