AI规模化陷入瓶颈?2026企业面临的三大技术挑战
发布时间:2026-07-06来源:Gartner公司

在生成式AI快速演进的背景下,越来越多企业发现,AI试点并不等于AI成功。尽管投入持续增加,但不少组织仍面临AI难以规模化落地、云成本不断攀升以及网络安全风险日益复杂等挑战。
当企业推进AI应用从实验走向生产时,技术领导者不仅需要回答“如何创造价值”,更需要解决“如何持续扩展”“如何控制成本”以及“如何保障安全”的现实问题。真正能够实现规模化价值与可持续增长的企业,仍是少数。
Gartner基于与全球CIO及技术高管的持续深度交流,总结了2026年企业最值得关注的三大技术挑战,并提供切实可行的洞察与行动建议,帮助组织在快速变化的环境中做出更明智的决策。
📥 下载本报告,您将了解:
- 如何推动生成式AI从试点走向规模化落地,实现可持续商业价值
- 如何优化AI云投资与成本结构,建立可持续的FinOps与治理体系
- 如何应对AI驱动的网络安全威胁,从被动防御转向主动韧性建设
2026年技术领导者最关键的决策重点与行动路径,推动业务与IT协同发展
1. 扫描或长摁以下二维码

2. 点击阅读原文
版权声明
2026 Gartner, Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是Gartner, Inc.及其关联公司的注册商标。如无Gartner事前书面许可,不得以任何形式复制或传播本出版物。本出版物中包含Gartner研究机构的观点,不应被理解为事实陈述。本出版物中所含信息取自可靠来源,但Gartner不对此类信息的准确性、完整性和适当性做任何保证。Gartner研究中可能涉及法律及财务问题,但Gartner并不提供法律建议或投资服务,亦不可将Gartner研究成果作此用途。
更 多 资 讯 敬 请 访 问 Gartner 中 文 官 网!
www.gartner.com/cn


长按识别二维码
转载说明:本文系转载内容,版权归原作者及原出处所有。转载目的在于传递更多行业信息,文章观点仅代表原作者本人,与本平台立场无关。若涉及作品版权问题,请原作者或相关权利人及时与本平台联系,我们将在第一时间核实后移除相关内容。
