71款新品背后,七大AI眼镜趋势|2026年中特辑


技术的变化,产业的向前

文/VR陀螺 立春
2026年上半场,AI/AR/XR眼镜市场迎来新一轮产品的集中发布,得益于大模型与端侧算力成熟、产业链门槛降低、行业政策等因素的拉动,行业新品发布数量较去年同期明显增长。
据VR陀螺不完全统计,截至6月30日,发布的智能眼镜系列产品达到了71款,其中AI音频/拍摄眼镜29款,AI+AR/AR眼镜31款,XR观影眼镜11款。

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01
AI眼镜仍是市场主力,AI+AR眼镜进入加速放量阶段
从表中统计的数据来看,AI音频/拍摄眼镜和AI+AR/AR眼镜数量远多于XR眼镜,其中,AI音频/拍摄眼镜占据总数量的40%,AI+AR/AR眼镜占据总数量的44%。
从产品定位来看,AI眼镜、AI+AR眼镜和XR眼镜正形成不同的发展路径。AI音频/拍摄眼镜强调全天候佩戴与AI助手能力,AI+AR眼镜进一步加入轻量化显示,而XR眼镜仍聚焦沉浸式娱乐和空间显示体验。

上半年这两种类型的眼镜占据大多数的市场比例,不带显示功能的AI音频/拍照眼镜主要基于现有的蓝牙音频、微型摄像头技术,研发壁垒和硬件成本相对较低;而AI+AR眼镜由于多模态AI的导入,光学显示、芯片、供应链等关键环节的逐步成熟,跨界厂商、互联网公司和创业企业的集中入局等因素致使更多厂商推出新品。
XR眼镜则更多集中在中高端市场,一方面,观影体验已达到较高水准,硬件升级更多是渐进式优化;另一方面,AI带来的产业机遇正在重塑智能眼镜的发展方向,厂商研发资源和市场关注度明显向AI眼镜、AI+AR眼镜倾斜。与此同时,市场也更加偏向轻量化、全天候佩戴的眼镜形态,而不仅是满足观影娱乐需求的设备。
02
设计成为新的竞争维度,眼镜开始向大众消费品靠拢
随着行业逐渐发展成熟,眼镜外观的多样化成为厂商注意的重点。此前许多眼镜聚焦于黑框,形状和颜色都比较单一,对于外观的选择较少,而今年新发布的眼镜多了许多可选择的样式。
Meta近期推出了多种不同框型和配色方案的AI眼镜,包括三种不同风格,其中包括经典矩形框的Meta Adventurer,强调百搭与通用性;独具个性的Meta Fury则采用更大胆的轮廓设计;而与知名艺人Kylie Jenner合作打造的Meta Glasses by Kylie则具有鲜明的Kylie Jenner个人风格,采用更加纤细的椭圆形镜框设计。
除了镜框造型之外,Meta还提供了Classic Black、Classic Tortoise、Racing Green、Linen、Merlot、Mahogany以及Sandstone等多种配色选择。可以看到,AI眼镜的外观设计已经成为品牌竞争的重要维度。

除了Meta之外,Moonix在4月份的发布会上,宣布推出100+SKU供消费者选择,通过颜色、材质、框型和细节差异,覆盖从高端商务、通勤日常到轻度休闲的多种风格,并可选屈光镜、墨镜等不同功能镜片;MemoMind在年初推出两款AR眼镜,提供8种镜框风格和5种可互换镜腿设计,并全面支持近视镜片定制。从统一SKU逐渐转向多样化设计,也意味着AI眼镜开始借鉴传统眼镜行业的产品逻辑,满足不同消费群体的个性化需求。
镜片方面,许多厂商应用了电致变色镜片,比如ROG XREAL R1、VITURE Beast等,对于XR眼镜来说,变暗的镜片能有效减少背景环境光的干扰,让屏幕中的色彩更鲜艳,黑色更深邃,从而大幅提升数字内容的对比度和视觉冲击力。电致变色应用于AI/AR眼镜上能够阻挡眩光、紫外线和红外线,在室内则能变成透明镜片,大大拓展了眼镜的适用场景。
03
轻量化竞争进入材料、结构与光学协同阶段
轻量化作为今年几乎所有厂商追求的特点,是AI眼镜实现全天候佩戴、走向日常刚需的必要条件,去年AI、AR眼镜的重量大多在35、40g以上,今年已有不少厂商能把眼镜重量控制在30g以内,例如,今年4月份发布的Moonix AI眼镜,标准版仅14.9g ,专业版为19.9g(配备摄像头),镜腿高度仅4mm。在这个重量下,它依然集成了AI眼镜所需的麦克风阵列、主控、电池与无线连接等必要模块。
材料是打造轻量化AI眼镜的另一个关键。目前镜框材料主要有碳纤维复合材料、薄壁钛合金、镁锂合金、醋酸纤维等,碳纤维作为超轻镜框的首选,具有坚固耐用、耐高温的特点,NIMO就使用了这一材料,作为具有显示屏的AR眼镜,整机产品仅有29g。

除了材料本身的轻量,眼镜设计是否符合人体工学也是评判佩戴舒适性的标准之一,不少厂商开始将电池元器件等放在镜腿末端,以平衡眼镜前部光波导光机等带来的重量,达到更舒适的佩戴效果。
镜片的重量大概能够占到整个眼镜的一半及以上,除了树脂波导片和特种光学玻璃之外,碳化硅作为高端光波导镜片的理想选择,拥有高折射率(2.65-3.2)和低光损耗,能大幅减轻设备重量并扩大视野。
大部分厂商选择在材料上创新减重,也有厂商从眼镜形态上下功夫。比如今年1月份发布的玄景MLVision M6系列,采取“AI拍摄眼镜 + mini AR屏”的模块化设计组合方式,让用户可以根据自身需求,选择是否购买AR显示模块。

04
场景多样性
从今年发布的产品来看,为了减轻同质化,已经有不少厂商从不同场景聚焦眼镜功能。
AI眼镜的职场辅助功能是大多厂商注重的功能之一,比如科大讯飞AI眼镜核心聚焦全场景翻译和AI办公助理等功能,其唇动识别降噪技术提升了在嘈杂展会、会议及采访中的收音与翻译准确率。

再看户外场景下的眼镜产品,爱托邦科技推出的爱托邦S7 AI+AR骑行运动眼镜搭载AR衍射光波导显示屏,用户在骑行过程中无需低头即可清晰查看导航路线、实时速度、心率、踏频等核心数据,能够实现视线不离开路面的安全交互。除了适配骑行领域的眼镜,水下场景也有厂商涉猎,比如追觅发布了其首款AI智能泳镜,搭载了追觅自研运动健康大模型,能基于用户实时数据提供专业级运动指导。
老板电器发布的AI烹饪眼镜也是一个垂类产品的代表之一,其搭载了自主研发的烹饪大模型“食神”,可以联动一整套AI厨电,比如智能灶具、油烟机和蒸烤箱。进一步拓宽了AI眼镜的家庭应用边界,也说明了跨行业企业已经尝试围绕自身生态构建智能眼镜产品。
可以看出,行业对于眼镜的探索更垂直、精细化,相对于通用型AI眼镜,场景聚焦型AI眼镜或许更能够抓住用户需求,从而快速普及下来。从办公、运动到厨房场景,AI眼镜正在从通用工具逐渐演变为场景化终端。
05
人群差异化
除了应用场景,目标人群也开始成为厂商产品定位的重要依据。产品的定位决定了产品的功能特性,AI/AR眼镜大多以男性为主的极客人群为受众,但近两年行业的发展使眼镜进入更多人群的视野中,于是有厂商抓住视听障、儿童、女性等细分人群,推出了一些“专属”产品。
眼镜作为靠近人体视听中枢的产品,有很大的开发潜力,其搭载的麦克风可将听到的内容通过文字的方式投射到屏幕当中,而摄像头结合AI大模型,可以把画面转换成语音,这些功能对于视听障人群来说,能够一定程度上辅助日常生活。今年上半年有相关产品发布,比如首款专为夜盲症患者打造的AR眼镜Luna Glass,其官网标明眼镜能“将黑夜变为白昼”,采用结合半透半反镜片与光波导技术,将增强后的图像直接投射到用户视野中。

近些年来,我国青少年近视呈现高发、重度化等趋势,近视防控已上升为健康中国2030重点工程。基于此,鲸鸣视控在3月份发布了A控儿童智能眼镜·芯生代系列,主要针对儿童用眼姿势、环境光变化等进行实时识别与反馈。这一系列眼镜把目光放在了儿童群体里,扩展了行业业务人群的范畴。
随着不同行业品牌入场,女性的需求也得到了重视,由赵露思主理的品牌推出ROSYDOEDIAN AI眼镜,把时尚与科技结合,打造了专为女性设计的AI眼镜。此外,近日由王嘉尔设计并长期佩戴的Magic AI Glasses也官宣即将上市,品牌营销以粉丝偏好为锚点展开。
06
Micro-OLED+混合波导的产品数量明显增加
随着上游供应链技术的成熟,Micro-OLED+混合波导的XR眼镜数量开始增多,比如雷鸟GT Max、VITURE Beast、XREAL AURA等产品都使用了这一光学方案。
相较于Micro-OLED+Birdbath,Micro-OLED+混合波导的方案在通用的光机体积下,能够实现更大的FOV,更好的光学参数。凭借其较大的视场角和眼动范围,目前,这类产品在中高端AR/XR眼镜中占据重要位置。与Micro-OLED+混合波导搭配的还有3DoF芯片,其可以实现AR 画面悬停,使画面固定在空中,头部移动画面不会动。

随着光学器件成本下降、供应链成熟以及厂商加速推出新品,Micro-OLED+混合波导的XR眼镜正在从少数旗舰产品向更多XR眼镜渗透,并有望成为未来主流XR眼镜的主流光学方案。
07
Micro-LED+体全息光波导开始商用落地
从表格信息可以看到,上半年已有AR眼镜使用了Micro-LED+体全息光波导方案,比如JOVE Glasses Lite 1和NIMO AI眼镜,两款眼镜均只有29g。价格方面,JOVE Glasses Lite 1仅需999元,NIMO AI眼镜为2499元,低于一般 AR 衍射光波导的AR眼镜。
具体来看,NIMO AI眼镜采用尼卡光学的VHG体全息二维光栅光波导。波导镜片厚度仅为0.6 ± 0.03毫米,重量约3.1克。Micro-LED光机来自诺视科技,入眼亮度最高可达1500尼特,镜片透光率 > 95%。
相关资料显示,衍射光波导根据采用的衍射光栅种类,主要可分为表面浮雕光栅(SRG)和体全息光栅(VHG)两类。体全息光波导通过激光干涉曝光技术,直接在微米级光聚合物薄膜内形成折射率周期变化,而表面浮雕光栅高度依赖昂贵的半导体光刻与纳米压印设备。其中,体全息材料可以类似胶卷一样进行卷对卷或自动化批量生产,绕开了复杂的母版制作,单片制造成本可大幅降低。
08
结语
从今年71款新品可以看到,行业竞争的重点正在发生变化:产品形态持续细分,轻量化成为共同目标,应用场景和目标人群不断拓展。AI眼镜之间的竞争不再只是比拼参数和模型能力,而是围绕真实用户需求,构建更完整、更高频的使用场景。
对整个产业而言,AI眼镜仍处于快速发展阶段,但产品逻辑已经从做出一副AI眼镜,逐渐转向做出适合不同用户、不同场景的AI眼镜。这或许也是2026年上半年新品集中发布背后,最值得关注的产业信号。

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