2026年增长与竞争力基础

过去二十年，OECD经济体潜在增长率持续放缓，劳动生产率下降成为影响经济增长的核心因素。报告显示，企业投资不足、创新扩散减弱以及人力资本积累放缓共同削弱了经济增长动能，而人口老龄化与劳动力短缺则进一步压缩未来增长空间。在此背景下，结构性改革重新成为提升国家竞争力的重要抓手，人工智能等新技术则被视为打破低增长困局的重要变量。

数据显示，当前全球结构改革重点呈现明显集中趋势。其中，产品市场监管改革与破产制度优化占全部改革建议的18%，教育、技能与人力资本建设同样占18%，成为各经济体最迫切的两大任务。劳动参与率与劳动力流动改革占12%，治理体系和公共机构改革占11%，税收体系优化占11%，三项改革合计超过三分之一，反映制度效率正在成为影响长期增长的重要基础变量。

基础设施与创新能力仍是经济增长的重要支撑。报告数据显示，物理基础设施改革占全部政策建议8%，创新政策占7%，贸易开放和外商投资占6%，数字基础设施、能源环境政策分别占3%，住房政策占2%，宏观稳定与金融市场改革仅占1%。这一结构表明，全球增长模式正在由传统资本投入逐步转向制度效率、创新能力与数字基础设施协同驱动的新阶段。

值得关注的是，人工智能正在成为未来十年全球生产率增长的重要来源。OECD测算显示，在中性情景下，AI未来十年可推动G7国家劳动生产率年均提升0.5至1个百分点，乐观情景下最高可达到1.3个百分点，几乎相当于过去十年平均劳动生产率增长速度的两倍。然而，这一红利高度依赖数字基础设施建设、技能培训、市场竞争环境以及劳动力再培训体系，技术优势并不会自动转化为经济增长优势。

与此同时，人力资本质量下降正在侵蚀长期竞争力。PISA测试数据显示，自2012年以来OECD国家数学、阅读和科学成绩持续下降，2022年数学成绩较高点下降近15分，相当于约四分之三个学年的学习成果损失。研究认为，人力资本积累放缓可能解释OECD生产率下降约六分之一的原因，也意味着教育改革已从社会议题演变为经济增长议题。

从全球竞争格局来看，未来增长逻辑正发生深刻变化。传统依靠资本扩张驱动增长的模式逐步让位于制度改革、人力资本积累、数字技术应用与创新生态建设协同驱动的新模式。随着AI技术快速普及，各国竞争焦点正在从资源优势转向制度效率和创新能力建设，能够率先完成结构改革并建立高质量人才体系、开放市场环境和数字基础设施的经济体，将更有机会在下一轮全球生产率提升周期中获得领先优势。

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