五大趋势勾勒中国AI落地新图景

来源/中国信息化

记者/石菲

想象一下，你想带家人去三亚度假。不需要分别打开携程、飞猪、大众点评和支付宝，只需对着手机说一句“帮我规划一趟三亚五天四晚的家庭旅 行”。智能体随即调取航班与酒店资源，匹配亲子装备推荐，完成信用评估和免密支付，最终生成一 份完整的行程单和消费清单。整个过程不用切换任何App，也不用跟任何人工客服对话。 

这不是科幻。在Gartner研究副总裁孙志勇看来，这正是智能体驱动的新生态正在构建的未来。在近日一场媒体分享会上，他系统梳理了中国五大 AI趋势：AI原生、智能体驱动的新生态、智能体产出即服务、AI隐私计算和具身智能。这五个方向将 在未来两三年内深刻重塑企业运营与商业逻辑。

“AI原生和‘+AI’是完全不同的逻辑。”孙志勇指出，传统的“+AI”是在既有ERP、CRM系统上外挂AI插件，底层架构保持不变；而AI原生则以大模型为基座，重构全业务流程，彻底摒弃传统软件操作界面，以自然语言对话和智能体交互作为新的产品入口。孙志勇判断，2至3年内，传统软件将退守后端数据存储与合规职能，AI原生产品承接前端交互，形成前后台共生的混合业态。后续行业或将涌现更具颠覆性的产品形态与商业模式。 

在智能体驱动的新生态方面，以通义千问嵌入阿里生态、智谱AutoGLM、豆包产品矩阵为代表， 国内头部企业正在搭建以AI大模型为底层基座，串联电商、出行、支付 等多元场景的完整服务链条。在这个生态中，海量中小服务商依附头部AI中枢深耕垂直领域，产业逻辑从单一的AI问答产品，升级为“消费—履约—支付”的全链路服务闭环。

如果说前两个趋势在定义AI能做什么，那么 OaAS（智能体产出即服务）正在回答一个更务实的问题，AI应该怎么收费，谁担风险？ 

OaAS是按效果付费，供应商不再按软件订阅周期收费，而是锚定客户的实际业务增量来结算，没有产出不收费。“这种模式对传统SaaS的冲击是颠覆性的。”孙志勇指出，企业采购逻辑将从成本加利润彻底转向“按价值付费”，客户不再关心供应商花了多少成本完成项目，只看是否带来了实际价值。 

生成式AI的快速普及，也带来了严峻的数据安全挑战。Gartner预测，到2028年超过两成的网络数据泄露事件将与生成式AI相关。AI隐私计算是面向AI场景的新一代数据安全技术，区别于传统的防火墙和软件加密方案，它以TEE软硬件可信环境为核心，将安全加密直接部署在CPU、GPU硬件底层，在保障数据正常运算使用的同时，实现端侧与云端的数据安全协同。 

具身智能则走上了一条更务实的产业路线。上海已出台专项政策，目标打造500亿级核心产业规模。 产业落地跳出了“全人形机器人”的单一路径，有企业的机器人采用人形上半身搭配轮式底盘的设计，兼顾了灵巧操作的优势与工业场景对性价比、稳定性的要求，适配工厂非结构化的柔性作业需求。 

AI正在从PPT上的概念，变成企业账本上实实在 在的数字。五大趋势勾勒出的，不仅是中国AI的技术方向，更是一条从“先进”走向“实用”、从“投入”走向“回报”的商业化路径。

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