2026年第二季度全球DevOps与DataOps市场报告

Drake Star发布的《Global DevOps and DataOps Report Q2 2026》显示，DevOps正在从传统的软件交付工具体系，转变为AI基础设施与企业智能化转型的重要底座。报告预计，2026年DevOps与DataOps企业支出将达到320亿美元，同比增长67%；行业预计至2031年保持23%的年均增速，高于上一年度报告所预计的19%。

从更广义的市场口径看，DevOps、DataOps与MLOps正在快速融合。三者合计市场规模预计2026年达到240亿至260亿美元，并以23%的复合增速增长至2031年的650亿至700亿美元。若单独观察DevOps与DataOps，两者规模将由2026年的240亿美元和70亿美元，分别增长至2031年的680亿美元和170亿美元，合计达到850亿美元。

AI正在成为这轮扩张的核心变量。AI Copilot和自主Agent已经进入代码生成、测试、故障响应及根因分析等环节，企业开始将AI嵌入整个软件开发生命周期。与此同时，AI生成代码的快速普及也推高了软件供应链安全需求，SBOM、代码签名、代码来源验证、运行时保护以及自动化合规逐渐从附加功能变成核心预算项目。

DataOps的角色同样发生变化。随着生成式AI、RAG和AI Agent进入生产环境，高质量、可治理的数据成为企业AI能力的前提。企业正在通过DataOps实现数据集成、治理、质量控制和可观测性的自动化，DevOps原有的CI/CD、基础设施即代码和可观测性方法，也正在向数据与机器学习管道延伸。

资本市场对此给出了更直接的验证。截至2026年6月的过去12个月，行业共完成197笔交易，同比增长35%，交易总价值达到998亿美元，是上一年度482亿美元的2.1倍。其中并购97笔，同比增长15%，披露交易金额217亿美元；私募融资100笔，同比增长61%，融资金额781亿美元，同比增长3.2倍。私募融资占总交易价值的比例已由51%升至78%。

资本集中度也明显提高。过去12个月完成6笔超过10亿美元的融资，头部企业成为资金追逐的主要对象。Databricks在2025年9月至2026年7月间完成三轮融资，估值升至1880亿美元；Anthropic在2026年第二季度获得650亿美元融资，几乎贡献了该季度664亿美元私募融资总额。这意味着市场正在从广泛布局转向对AI基础设施及关键数据平台的集中押注。

并购方向则指向“数据＋可观测性＋安全”的融合。IBM以110亿美元收购Confluent，创下近两年该行业最大并购交易；Palo Alto Networks以33.5亿美元收购Chronosphere；Snowflake收购Observe，进一步进入可观测性领域。DataOps企业向DevOps渗透、DevOps平台向数据能力延伸，正在推动原本碎片化的市场进入整合周期。

公开市场的分化则更加值得关注。过去四个季度，标普500上涨8.7%，Ops类公司基本持平，下跌约0.5%，而Dev类公司下跌17.7%。但从经营层面看，Dev企业过去12个月平均收入增长仍达到26%，高于Ops企业的16%；市场当前更愿意为增长速度、平台地位以及AI基础设施属性支付溢价。

趋势上看，DevOps的下一阶段竞争已经不再只是“谁能更快交付软件”，而是谁能够把代码、数据、基础设施、安全和AI运行统一到同一套自动化体系中。随着Platform Engineering、GitOps、AIOps、DataOps和FinOps进一步融合，行业价值链将从单点工具竞争转向平台化竞争；资本也将继续向拥有数据资产、AI能力、可观测性和安全壁垒的头部企业集中。

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