【Gartner报告精选】中国人工智能主要趋势；中国人工智能企业25强；“十五五”规划与战略投资优先级；新兴技术高管简报

发布时间：2026-09-02来源：Gartner公司

Gartner报告精选

最具洞察力的观点与最热的本土研究尽在其中！

『 报告一 』

Top AI Trends From China, 2026

2026年中国人工智能主要趋势

中国在人工智能相关技术领域取得了显著进展，尤其是最近的生成式人工智能（如大模型GLM-5.2、Kimi K3、Deepseek V4）领域的发展，正在重塑全球人工智能格局。为有效适应不断变化的市场环境并保持竞争力，全球人工智能领域的领导者需了解对全球技术和产品产生深刻影响的中国人工智能领域主要发展趋势。

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『 报告二 』

Gartner China AI 25, 2026: Driving Product Refinement With an AI-First Strategy

Gartner中国人工智能企业25强（2026年）：以人工智能优先战略，推动产品优化升级

本文聚焦中国人工智能企业，全面展现其在人工智能领域的战略愿景与执行能力。人工智能领域相关领导者可借鉴本文内容，学习相关企业如何结合行业需求，推动人工智能赋能的产品创新。

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『报告三』

China's 15th Five-Year Plan Guides CIO Investment Priorities

以中国“十五五”规划为指引，明确CIO战略投资优先级

中国政府的“十五五”规划将引领2026－2030年的中国经济和社会发展。对于首席信息官（CIO）而言，要在中国市场取得成功，必须深入理解该规划对企业的影响，并据此采取相应行动。

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『 报告四 』

Executive Briefing on Emerging Technology: Open Language Models

新兴技术高管简报：开放语言模型

开放语言模型（OLM）提供了具有成本效益、可定制且能够与专有解决方案媲美的替代方案，正在颠覆企业人工智能（AI）格局。首席信息官（CIO）必须立即采用混合式领域优先战略，利用此类模型实现快速创新并获得竞争优势。

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『 报告五 』

The Chinese Cloud Hyperscaler Playbook: How to Migrate Workloads to Alibaba Cloud

中国超大规模云服务提供商行动手册：如何将工作负载迁移至阿里云

由于地缘政治紧张局势和数字主权要求，欧洲、中东和非洲（EMEA）、拉美和东南亚的客户正开始评估采用阿里云的潜在机会，并探索最佳迁移战略。基础设施和运营负责人应利用本研究报告来制定稳健的迁移战略，全面评估相关风险并实施适当的缓解措施。

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『 报告六 』

Market Guide for Cloud Infrastructure and Platform Service in China

中国云基础设施和平台服务市场指南

中国云服务提供商正通过快速创新，积极应对人工智能变革、地缘政治格局变化、海外扩展以及不断升级的监管和主权要求。在中国市场环境快速变化的背景下，基础设施和运营领导者应利用本研究，评估云服务提供商在中国市场的云产品差异化能力。

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『报告七 』

More Than Infrastructure: Avoid Common Edge AI Mistakes in China

超越基础设施：中国企业应避免的边缘AI常见误区

随着企业业务领导者和IT领导者正在寻求传统云和数据中心无法实现的AI解决方案，边缘AI在中国受到的关注度越来越高。然而，许多已部署的边缘AI项目并未达到预期效果。本文重点介绍基础设施与运营（I&O）领导者在实施边缘AI时经常会遇到的挑战和误区，并提供解锁边缘AI潜力价值的策略。

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『 报告八 』

Adopt Outcome-as-Agentic-Solution to Overcome AI Resource Constraints, Failures, and ROI Uncertainty

采用OaAS模式，克服AI资源有限、缺乏成功经验与投资回报率不确定问题

首席信息官（CIO）在采用代理型AI时，如果面临资源有限、缺乏成功经验与投资回报率不确定的问题，应采用以成果为导向的代理型AI解决方案，即OaAS——这是一种通过销售业务成果而非技术授权来实现代理型AI商业化的新范式。

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『报告九』

How to Reframe Your AI Initiatives into a Business-Value-Aligned AI Strategy

如何将AI项目重塑为与业务价值协调一致的AI战略

首席执行官对人工智能（AI）寄予厚望，希望其成为增长和盈利能力的赋能要素。但是，大多数中型企业尚未制定具备坚实基础的AI战略，无法为交付实际业务成果提供支持。相关领导者可参考本文提供的步骤，将企业现有的AI战略与业务价值联系起来。

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『报告十』

How to Maximize the Impact of Agentic AI in the SDLC

如何在软件开发生命周期中发挥AI智能体的最大价值

AI智能体只有在被审慎地应用于软件开发生命周期（SDLC）多个阶段时，才能减少摩擦并提升生产力。软件工程领导者可利用本研究，逐步解决系统性瓶颈并重塑SDLC，从而增强人员体验并自动消除低效环节。

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