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数据库镭昱半导体完成近亿元Pre-A4轮融资 ；千问新款AI眼镜现身外滩大会，疑似首次搭载虹膜支付能力
看日报是个好习惯
1. 三星开始研发首款带显示AI眼镜，评估OLEDoS与LEDoS方案
2. 美国执法机构警惕Meta AI眼镜，担忧被用于秘密拍摄敏感设施
3. NavigateAI将Meta AI眼镜带进建筑工地，为一线工人提供AI辅助
4. 镭昱半导体完成近亿元Pre-A4轮融资，加速近眼显示与光互联产业化
5. 英伟达SONIC模型支持VR遥操作驱动人形机器人，无需重新训练
6. 哥伦比亚警察局引入Axon VR培训系统，用于高压执法场景训练
7. 《无人深空》Cosmos更新上线，为PC VR加入眼动注视点渲染
8. 微玖光电首秀CIOE，展出Micro-LED全链条自研成果
9. 千问新款AI眼镜现身外滩大会，疑似首次搭载虹膜支付能力
10. Meta推出个人AI Agent Muse，未来将登陆Meta AI眼镜
▍三星开始研发首款带显示AI眼镜，评估OLEDoS与LEDoS方案
9月9日消息，三星电子已开始开发旗下首款配备显示功能的AI眼镜，并于上月向三星显示提出微显示屏开发需求，涉及产品形态、信息显示区域、色彩以及成本等指标。产品计划在镜片前方视野区域呈现彩色视觉信息。
目前，三星正在评估符合需求的多种微显示方案，包括OLEDoS（硅基OLED）和LEDoS（硅基LED）。业内人士预计，该产品可能于2027年下半年至2028年上半年推出，具体时间将取决于显示面板开发及整机验证进度。
据报道，三星正考虑采用0.2英寸及以下的微显示方案，将其集成至眼镜框架内部，再通过光学系统放大并将画面传递至人眼。产品主要用于显示文字、通知、图标以及导航箭头等简单信息。目前三星尚未确定采用双目还是单目显示方案。
在显示规格上，三星并未以照片、视频等高画质内容为主要目标，而是考虑采用约4 bit灰阶的彩色显示方案。4 bit每个颜色通道可提供16级亮度，相比8 bit的256级更为有限，主要满足文字和图形信息的辨识需求。
具体面板路线方面，业内人士认为白光OLEDoS在成本及量产良率方面具有较高可行性。该方案通过白色OLED搭配彩色滤光片实现彩色显示；RGB OLEDoS虽然无需彩色滤光片，但制造难度、良率及成本压力更高。LEDoS则具有高亮度优势，但目前在全彩化和量产良率方面仍存在挑战，需要进一步解决RGB集成或色彩转换等问题。
此外，视场角（FOV）也是三星需要解决的技术问题之一。由于产品计划在镜片前方较大区域显示信息，因此需要在满足彩色显示和成本要求的同时实现更宽的可视范围。
产品定位方面，三星计划将这款AI眼镜作为智能手机的配套设备，手机仍作为主要计算和交互终端，眼镜则负责将必要信息直接呈现在用户视野中。
值得注意的是，这款带显示AI眼镜与三星计划于今年推出的首款AI眼镜并非同一产品。后者不配备显示屏，主要围绕摄像头和语音功能展开，由三星与Google、Gentle Monster及Warby Parker共同开发。
作为对比，Meta于2025年9月推出的Meta Ray-Ban Display采用单目全彩显示方案，右眼显示屏分辨率为600×600、FOV约20°，可显示消息、照片、地图及翻译字幕等内容，并将画面置于视野一侧。三星目前规划的方案则更侧重于在镜片前方显示文字和符号等信息。
业内人士表示，三星目前尚未最终确定具体面板技术，将继续评估OLEDoS、LEDoS等方案。其中考虑到RGB OLEDoS的成本和良率难度，白光OLEDoS被认为是现阶段更具现实可行性的选择。
▍美国执法机构警惕Meta AI眼镜，担忧被用于秘密拍摄敏感设施
近日，据《卫报》报道，美国多地执法机构正在提高对Meta AI眼镜的警惕，担心这类外观接近普通眼镜、同时搭载摄像头和麦克风的设备被用于秘密记录警局、拘留设施及其他敏感区域。
报道称，纽约警察局反恐部门今年1月的一份内部备忘录曾警告，智能眼镜可能被用于记录拘留区域布局、监控摄像头位置以及警员巡逻路线等敏感信息。包括缅因州、加利福尼亚州在内的部分执法机构也对类似设备可能被用于犯罪侦察或安全威胁表达担忧。
相关担忧并非停留在理论层面。报道提到，社交平台此前已经出现从美国拘留设施内部拍摄并上传的视频，这进一步放大了执法机构对隐蔽拍摄和设施安全的关注。
联邦机构也开始采取限制措施。美国移民与海关执法局ICE此前已要求工作人员不要在联邦办公场所使用Meta AI眼镜或类似设备。
随着AI眼镜逐步进入更多公共和工作场景，围绕摄像头、持续感知以及旁观者隐私的讨论也在继续升温。此次披露显示，智能眼镜带来的安全与隐私争议，正在从普通公共场景进一步延伸至执法和敏感设施环境。
▍NavigateAI将Meta AI眼镜带进建筑工地，为一线工人提供AI辅助
近日，建筑AI初创公司NavigateAI宣布正在把AI能力进一步带入施工现场。其面向建筑工人开发的AI Copilot目前已支持通过Meta AI眼镜使用，借助眼镜摄像头获取第一视角画面，并结合施工规范、图纸、设备手册及企业内部标准，为一线人员提供实时辅助。
在实际使用中，工人可以直接通过语音向AI询问施工问题，例如核对设备安装是否符合规范、查询扭矩等参数，或检查当前操作是否存在潜在问题。相比依赖手机或纸质资料，这种方式能够让工人在双手被占用时继续获取信息，也让AI更直接地理解现场环境。
NavigateAI还在与Meta合作，推进智能眼镜在建筑施工环境中的相关安全认证，为后续进入更多工地和专业场景铺路。
NavigateAI由Opendoor联合创始人Eric Wu创立。今年5月，NavigateAI宣布完成2500万美元种子轮融资，由Elad Gil领投，Khosla Ventures、Fifth Wall以及多家建筑和地产产业方参与。
从应用方向来看，NavigateAI并未把智能眼镜作为单纯的信息显示终端，而是将其作为AI获取第一视角信息和现场上下文的入口。随着这类产品开始进入建筑、制造、巡检等场景，AI眼镜在专业工作环境中的应用边界也在继续扩展。
▍镭昱半导体完成近亿元Pre-A4轮融资，加速近眼显示与光互联产业化
近日，镭昱半导体（Raysolve）宣布完成近亿元Pre-A4轮融资。本轮由招银国际资本领投，沣途资本及某产业方跟投，木雁资本担任独家财务顾问。募集资金将主要用于技术与产品迭代、应用验证及产业合作，进一步推进公司在近眼显示与光互联领域的产业化落地。
在近眼显示领域，镭昱基于量子点光刻（QDPR）技术，持续迭代单片全彩Micro-LED微显示产品，目前已形成系列化方案，并与多家欧美头部企业达成合作，共同推进AR/MR原型样机开发与系统级验证。随着终端市场对高亮度、小体积、高集成度显示方案的需求持续提升，Micro-LED微显示正加快从核心器件向系统应用渗透。
光互联方向，镭昱早在2021年就启动相关技术探索，围绕高速调制、高密度并行通道、高效光输出、低串扰等核心性能指标推进技术验证。目前公司正与多家头部光互联及光模块厂商开展深度合作，推动相关方案进入功能验证、性能优化及终端应用验证阶段。AI算力持续增长带来的高速、高密度、低功耗连接需求，也为这一技术方向打开了新的产业空间。
从技术积累到应用验证，再到产业合作落地，Micro-LED产业正逐步进入价值兑现的新阶段。此次Pre-A4轮融资落地，是资本与产业方对镭昱长期技术积累及产业化路径的进一步认可。未来公司将持续投入技术与产品迭代，深化与产业链伙伴的协同合作，加快近眼显示与光互联两大方向的应用验证及产业化导入，推动Micro-LED核心技术能力进一步转化为产品与商业价值。
▍英伟达SONIC模型支持VR遥操作驱动人形机器人，无需重新训练
近日，英伟达研究团队公布人形机器人全身控制模型SONIC，相关论文已发表于《Science Robotics》。该模型旨在通过单一控制器学习并执行多种人体动作，并可直接接收VR遥操作、视频动作输入以及视觉-语言-动作（VLA）模型等不同上层控制信号，无需针对不同输入方式重新训练，从而减少人形机器人针对不同技能分别开发控制策略的需求。
英伟达研究员Yuke Zhu表示，目前人形机器人通常需要针对不同动作单独训练控制器，较难扩展。SONIC则被设计为一种通用全身控制模型，可将高层运动目标转换为机器人全身关节能够执行的连续动作。
据介绍，SONIC基于超过1亿帧人体动作数据进行训练，使模型能够学习较为丰富的运动模式，而非针对单一任务进行训练。研究团队随后在物理仿真环境中测试了行走、运动和操作等多类场景，其中还包括训练数据中未出现过的动作。
测试结果显示，SONIC能够使用同一套模型生成多种较为自然、稳定的全身动作，并具备一定的动作泛化能力。研究团队还验证了SONIC对不同上层输入方式的适配能力，包括VR遥操作、视频动作输入以及VLA模型，且无需针对不同输入重新训练控制器。
这意味着SONIC可以作为机器人底层“运动系统”，接收来自不同控制方式或AI模型的指令，并将其转换为具体的全身运动。在实验中，研究人员还将SONIC与其他系统结合，实现机器人远程遥操作以及将文字指令转化为机器人动作。
英伟达表示，该模型未来可应用于制造、仓储、物流等需要机器人执行多种物理任务的场景，并作为更高层AI模型与机器人执行系统之间的通用运动基础。
目前，团队仍在继续改进SONIC，包括增强模型对周围环境的感知能力，以降低碰撞风险，并提升其在动态环境及不平整地形中的导航能力。此外，研究方向还包括复杂接触操作、Sim-to-Real迁移以及真实环境下的稳定性。
后续，英伟达计划进一步将SONIC与NVIDIA Isaac GR00T整合，使人形机器人能够结合上层推理能力与通用全身控制能力，执行更复杂的任务。
▍哥伦比亚警察局引入Axon VR培训系统，用于高压执法场景训练
近日，哥伦比亚警察局引入Axon VR Training虚拟现实培训技术，通过沉浸式模拟场景训练警员的决策、沟通、冲突降级、危机干预等能力，并提升面对高压执法场景时的应对准备。
据了解，Axon全球培训团队的一名高级教官在哥伦比亚警察局开展了一场为期8小时的Axon VR头显培训课程，帮助警员熟悉相关设备及训练流程。
实际训练中，Axon VR可模拟不同高压场景，让警员在相对安全的虚拟环境中练习应对方式。同时，部分训练内容还允许警员从社区成员的视角体验事件，以强化沟通、同理心和对不同情境的理解。
哥伦比亚警察局局长Evan Burton表示，Axon VR提供了更接近真实情况的训练环境，可用于强化警员的批判性思维、沟通及冲突降级能力，并帮助其更好地应对实际执法中可能遇到的情况。
哥伦比亚警察局表示，未来仍将继续采用新型技术和训练方式，用于警员培训及执法能力建设。
▍《无人深空》Cosmos更新上线，为PC VR加入眼动注视点渲染
9月9日，Hello Games为《无人深空（No Man’s Sky）》推出大型免费更新Cosmos（7.0版本），对游戏中的太空探索体验进行大幅扩展，同时为PC VR版本加入基于眼动追踪的注视点渲染支持。Cosmos现已面向包括SteamVR、PS VR2在内的所有支持平台上线。
Cosmos版本加入了大量可探索和互动的新内容。玩家进入星系后，可通过新的星图扫描发现深空兴趣点，包括大型太空残骸、太空前哨站、小行星带等。其中，玩家可以拆解巨型太空残骸并回收材料，也可以登陆部分大型小行星并建立基地。
此次更新还首次加入轨道基地和空间站所有权。玩家可以在太空中自由建设模块化基地，并获得自己的空间站，对内部空间和外部结构进行装饰。此外，Cosmos新增“联盟”系统，允许玩家和空间站组成社区网络，并通过领土规模、财富等指标参与排行榜竞争。
VR端同样获得了一项重要更新。《无人深空》PC VR版本现已支持基于眼动追踪的动态注视点渲染，系统会将更多渲染资源集中到玩家当前注视区域，在保持视线中心画面清晰度的同时降低外围区域的渲染负担，从而改善整体性能。Hello Games此前已于2023年在PS VR2版本中加入类似功能，此次则进一步扩展至PC VR。
由于《无人深空》本身对CPU、GPU性能要求较高，VR模式下还需要承担高分辨率双目渲染带来的额外负载，因此注视点渲染对PC VR版本的实际意义更加明显。随着支持眼动追踪的Valve Steam Frame临近上市，这项更新也让《无人深空》提前补齐了对新一代PC VR硬件特性的支持。
除上述内容外，Cosmos还改善了从太空观察行星云层时的视觉效果、地形细节和纹理，并新增Intel XeSS 3、NVIDIA DLSS 4.5等图形技术支持。
▍微玖光电首秀CIOE，展出Micro-LED全链条自研成果
9月9日第27届中国国际光电博览会在深圳开幕，微玖光电首次参展，集中展示覆盖外延片、微显示屏、光机及整机解决方案的全链条自研成果，吸引产业链上下游客户与行业人士交流。
本次重点展出4英寸与8英寸GaAs 630nm AR Micro-LED外延片，针对4μm以下像素优化外延结构，波长均匀性标准差控制在1nm以内，达到国际领先水平，兼顾电光转换效率与可量产性。与清华大学合作开发的InGaN基RGB堆叠全彩外延片也同步亮相，基于隧道结技术实现垂直堆叠，为解决InGaN红光发光问题、实现全彩微显示提供了新路径。
芯片端依托自研侧壁钝化、ISO IBE刻蚀工艺，推出覆盖AR近眼显示、车载显示的多尺寸微显示芯片，分别满足超高PPI、宽温区高可靠等不同场景要求。光机产品针对轻量化AR眼镜定向优化，平衡体积、重量、功耗与亮度，改善传统AR眼镜户外强光下可视性不足的痛点；其中0.4cc彩色光机分辨率达640×480，为全彩AR眼镜走向消费市场提供硬件支撑。
目前微玖光电核心产品已导入多家国内外头部客户供应链，进入批量交付阶段，自主外延产线也即将投产。展会期间，公司董事长王程功还将出席微显示产业发展论坛，发表《微光巨力，玖见Micro LED“芯”火》主题演讲。
▍千问新款AI眼镜现身外滩大会，疑似首次搭载虹膜支付能力
9月10日，一款千问新款AI眼镜疑似亮相2026外滩大会AI支付展区。该产品被黑色遮蔽材料大面积包裹，具体功能与硬件细节暂未披露。从展区相关信息来看，这款新品或将首次引入虹膜识别能力，通过更精准的身份匹配，提升AI眼镜支付场景的安全性与交互便捷度。
今年以来千问持续推进AI硬件产品布局，此前已陆续推出S1、G1等多款AI眼镜。7月举办的世界人工智能大会上，千问还展示了全双工语音、眼动追踪、体征监测等多项全新技术，这些技术预计将陆续落地到后续新款硬件产品中。
▍Meta推出个人AI Agent Muse，未来将登陆Meta AI眼镜
9月9日，Meta正式推出个人AI Agent Muse。该产品定位为可主动协助用户完成目标和提出建议的AI Agent，由Meta目前能力最强的Muse Spark模型驱动，可通过独立Muse应用使用，也可以直接在WhatsApp中与其交互。Meta表示，Muse后续也将登陆AI眼镜。
与以对话问答为主的AI助手不同，Muse主要面向任务执行。用户只需通过自然语言描述需要完成的事情，Muse即可制定个性化计划、协调时间与资源，并进一步执行具体任务，包括打开浏览器、填写表单、发送邮件、预订旅行等，还可以代表用户进行部分协商操作。
对于耗时较长的任务，Muse可以在用户关闭应用后继续运行，并在任务状态发生变化或需要用户授权时重新提醒。例如，在发送邮件、进行购买等敏感操作前，Muse会请求用户确认。Meta列举的应用场景还包括出售汽车、降低账单费用，以及根据用户日程变化持续调整训练计划等。
支付方面，Muse已经集成Stripe旗下Link服务，并成为首个获得Link购物保障的AI Agent。Link可为Muse生成一次性银行卡，避免向网站直接暴露用户真实银行卡信息，并为符合条件的商品提供损坏或丢失保障、价格下降补偿、免费退货等服务。Meta表示，后续还将接入Shop Pay和1Password。
Muse同时具备长期记忆能力，可以根据用户此前提供的信息主动提出建议。例如，系统可以将用户在Instagram保存的食谱视频整理为购物清单，根据聚会需求推荐菜单，并记住朋友的饮食限制后用于后续邀请和规划。
围绕Agent需要长期访问个人数据和互联网服务的问题，Meta同步推出了专门的Muse Secure VM。每个Muse Agent运行在独立的云端虚拟机中，连接服务所需的数据和凭证也存储在其中。同时，系统内还运行一个与Muse隔离的Sentinel Agent，Muse的互联网访问需要经过Sentinel审核，并在必要情况下向用户请求授权。
Meta表示，Muse本身无法直接查看用户密码和支付方式，相关凭证会保存在安全存储中供Agent调用。用户可以自行决定Muse连接哪些应用，以及分别授予读取或执行等权限，并可随时取消连接。Muse还会提供完整的操作记录，显示已经执行和计划执行的任务。
此外，用户可选择不允许与Muse的交互数据用于训练Meta AI模型，Muse中的对话及虚拟机数据也不会提供给Meta广告系统。Meta计划今年晚些时候进一步推出Muse Confidential VM，通过由用户本人持有的密钥对整个虚拟机及其中的数据和对话进行加密。
目前Muse正在美国面向iOS、Android及网页端逐步上线，大部分基础功能免费，同时提供订阅方案。Meta表示，Muse未来也将进入AI眼镜，后续将公布具体时间和适配眼镜型号。
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