AI眼镜，怎么又不要摄像头了？

几天前，苹果正式发布了新一代iPhone系列，其中最吸引眼球的当数折叠屏iPhone Duo。但为了折叠形态，这款产品在诸多配置上做出了取舍。它的独立长焦被砍掉，也不支持拍摄空间照片，Face ID也没了，产品重量还来到了254g。

图源：苹果

可见即使是苹果，也很难在一款产品上做到十全十美。对于贴近身体、强调长时间使用的硬件来说更是如此。其上一款想“全都要”的Vision Pro，由于试图把显示、计算、感知、交互等能力全塞进一台设备，导致这款头显笨重无比，且续航能力堪忧，根本无法支持久戴。

AI眼镜也是如此。回看前几年，从Meta给AI眼镜塞入摄像头开始，市场上涌现出许多带摄像头的产品，拍照、录像、视觉识别、AI问答，再到显示、音频和更多传感器，厂商不断往镜框里增加功能，希望它能承载更多任务。即使努力压缩重量，眼镜也还是维持在40克上下。

但到了今年，另一股趋势已经乘风而上。越来越多新品主动拿掉了摄像头，却把显示留了下来。这也开始引人思考，当AI眼镜真正开始全天佩戴时，究竟哪些东西值得一直留在脸上？

01

无摄像头+显示，AI眼镜的又一股新浪潮

早在2024年，Even Realities推出了其首款AI眼镜产品Even G1，没有摄像头，也没有扬声器，但搭载了双目单绿显示，主要用于承载诸如导航、翻译、题词、AI信息提示等内容。在当时大量产品争相加入摄像头和更多传感器的背景下，Even G1另辟蹊径走出了自己的一条路。

Even G1 图源：Even Realities

到了今年，这股风潮已经在行业中刮了起来。

注：基于公开信息整理，具体以官方为主

从目前已经发布或披露的产品来看，厂商的具体产品定位并不相同。有的强调日常信息，有的围绕AI助手展开，还有一些直接瞄准会议和商务场景。但总体来看，这些产品的一个共同点就是拿掉摄像头但保留了显示功能。

Even自己也在沿着这条路继续迭代。相比第一代，Even G2依然延续了无摄像头+双目单绿显示的路线，同时把主要升级放在了显示和佩戴体验上。其显示分辨率、刷新率、视场角和亮度均有所提升，官方还重新设计了光学结构，让镜片厚度较上一代降低约30%。

另一款产品雷鸟iO则把重点放在了AI能力和日常使用上。产品取消摄像头，采用双目Micro-LED与衍射光波导显示，整机重量约34g，配备4麦克风阵列和骨传导传感器，可在眼前呈现AI回答、通知、日程、实时字幕、翻译以及提词等内容。Life Log、会议记录等功能也主要依赖语音信息完成。

图源：雷鸟创新

相比单纯接入大模型，雷鸟iO更进一步围绕全天佩戴场景重新组织了AI能力。除了常规问答，它还希望通过获取持续的语音和上下文信息，让AI拥有长期记忆，并参与到用户生活和工作的方方面面。这款不依赖摄像头的AI眼镜，通过语音、记忆和显示形成了完整的交互闭环。

Halliday G2又把这种组合带到了更明确的商务场景。除了同样没有摄像头并搭载双目单绿显示，其核心功能Meeting Flow主要围绕商务场景中的语音信息展开，为用户提供字幕与翻译、决策确认、待办追踪、快速检索等功能，同时还能在会议结束后整理结构化记录。

图源：Halliday

甚至连将摄像头AI眼镜推向大众市场的代表厂商Meta，也开始尝试无摄像头产品。其计划在今年秋季推出一款内部代号为Luna的新型智能眼镜，最大的变化就是取消摄像头，转而保留麦克风、扬声器和AI能力。虽然目前尚未确认Luna是否会配备显示，但这一动作至少说明，摄像头正从AI眼镜的默认配置，逐渐变成可以根据不同产品定位重新取舍的一项能力。

此外，据VR陀螺从消息人士处获悉，国内两家AR眼镜头部厂商也正在筹备这类AI眼镜产品，最快可能在今年第四季度或CES期间发布。

整体看下来，这些眼镜产品切入的需求各不相同，但背后的取舍已经很清晰。AI眼镜不再追求同时承担拍摄、显示、识别和AI等所有任务，而是将功能集中在具体场景中，在这些场景里它们需要显示，也需要持续获取语音信息，但却未必需要一颗摄像头。

当类似的硬件组合开始出现在越来越多产品上，也反映出厂商正在重新审视每一项硬件和功能放在AI眼镜上的价值。

02

砍掉摄像头，留下显示，厂商在重算一笔账

所以，为什么是摄像头先被砍掉？

摄像头带来的负担远不止是镜框上多了个传感器。为了兼顾摄像头带来的视觉处理需求和全天候续航，不少AI眼镜会采用异构双芯片方案，一颗高性能芯片负责摄像头、图像处理和较重的AI计算，另一颗低功耗芯片则承担语音、音频、蓝牙连接等需要长时间运行的任务，让高性能芯片不必始终处于工作状态。

图源：Meta

拿掉摄像头之后，情况就简单了不少。没有持续的图像采集和视觉计算需求，部分产品不再需要单独为摄像头准备高性能视觉处理平台，可以用一颗低功耗SoC同时承担音频、连接、显示和基础AI任务。雷鸟iO就是一个例子，其采用单颗恒玄BES2800，相比双芯片方案，这种架构既能减少PCB占用和系统复杂度，也为降低整机功耗和BOM成本腾出了空间。芯片数量少了，眼镜的价格和续航也因此获得了更大的优化余地。

这种系统层面的简化，最终也会落到佩戴体验上，其中最明显的变化就是重量。以Ray-Ban Meta为例，其标准款重量在48g左右，其他市面上常见的带摄像头AI眼镜的重量也基本离不开40g的区间。但到了今年，情况发生了变化。

在去掉摄像头后，这批带显示的AI眼镜重量已经进一步压缩到30g左右的区间。如雷鸟iO的重量约33g，Even G2约在36g左右，加南科技公布的下一代屏显AI眼镜或将进一步做到26g左右，这已经非常接近普通眼镜的重量。

同时，显示侧的发展也为这种形态的AI眼镜提供了支撑。随着技术持续获得突破，原本占据大量镜框空间的显示系统正在向更小、更轻、显示效果更好的方向发展。从今年光博会上游展商集中展示的产品来看，以Micro-LED为核心的微显示模组继续压缩体积，一些单色光机已经可以做到0.1cc甚至0.05cc以内，重量进一步下降的同时还兼顾了显示效果和量产能力。

图源：VR陀螺

光波导也在同步变薄变轻。在光博会上，歌尔光学展示了多款面向轻量化AI/AR眼镜的衍射光波导方案，其中采用纳米压印工艺的F20Gi单片厚度仅0.5mm、重量3.2g。另一款全贴合刻蚀全彩衍射光波导F20Ge-FL，在包含双层盖板的情况下总厚度也只有0.65mm，重量不到4g。与此同时，DUV光刻、刻蚀和纳米压印等制造工艺的进步，也在推动衍射光波导继续朝着兼顾轻量化、显示效果和量产能力的方向发展。

这些上游技术的变化让厂商在拿掉摄像头之后，还能提供不错的显示效果，并把整副眼镜向更轻、更接近普通眼镜的方向推进。

在硬件之外，摄像头还带来了一个难以通过硬件迭代解决的问题——隐私。对于商务会议、办公以及其他需要长时间佩戴的日常场景来说，一颗始终朝向外界的摄像头很容易让周围的人产生顾虑。佩戴者知道自己是否正在拍摄，旁观者却很难第一时间判断。从Meta近期深陷的隐私争议可以看出，随着设备越来越普及，这类问题也愈发引人关注。

图源：Meta

拿掉摄像头后，这类产品至少绕开了最直接的旁观者拍摄焦虑，也更容易进入强调长期佩戴的场景。

此外，从信息获取效率上来说，不少研究表明人大概有70-80%左右的信息获取来自视觉。放在AI眼镜上，这种优势更加直接。不管是导航还是信息提示，如果直接显示在眼前，人只要一抬眼就能在短时间获取关键信息。厂商舍弃摄像头之后仍愿意为显示留下结构、功耗和成本空间，看重的正是这一点。

摄像头仍然有价值，但对于强调轻量化、隐私和长时间佩戴的产品来说，它已不再是一项必须保留的配置。

03

从做加法到做选择，AI眼镜正在分流

但无摄像头的产品增多，并不意味着摄像头路线会被淘汰。对于希望把眼镜作为第一视角记录设备，或依赖视觉识别和多模态AI的用户来说，摄像头仍然不可替代。

因此，AI眼镜市场更可能出现的变化，是产品路线的进一步分流。

一类产品继续保留摄像头和音频，把拍摄记录、视觉理解和AI作为核心能力。这类产品无需显示，结构相对简单，并且也已通过现有产品证明了消费市场需求。

另一类则通过取消摄像头，优先把重量、功耗和空间留给显示，通过字幕、导航、翻译、通知和AI信息提示等功能争取更长时间的日常佩戴。

还有一类产品则通过保留摄像头、显示和完整AI能力，同时承担视觉输入与信息输出，希望覆盖更多交互场景。相比前两类，这条路线拥有更高的功能上限，也更接近厂商对下一代空间计算终端的想象。比如，雷鸟 X3 Pro、影目INMO Air 3就在深耕这一路线，而即将于9月24日亮相的Rokid新一代AI眼镜，也将继续沿着这一方向推进。

几条路线并无高下之分，因为它们解决的需求并不相同。对AI眼镜来说，这也是市场逐渐成熟之后必然出现的现象。

当市场还在早期阶段时，厂商需要通过做加法不断证明一副眼镜能做什么。随着产品真正开始被消费者日常使用，产品的功能自然也被重新选择，不同需求的人开始决定哪些功能更适合留在自己的脸上，这也是“一人多镜”与“千人千镜”的趋势体现。

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