字节PICO应用商店负责人姚帅被曝离职；商务部：前8个月重点平台智能眼镜销售额同比增长120%

看日报是个好习惯

1. HTC扩大Vive Eagle AI眼镜海外销售，正式进入澳大利亚

2. 三星显示被曝拟投资3000亿韩元建设12英寸RGB OLEDoS量产线

3. 商务部：前8个月重点平台智能眼镜销售额同比增长120%

4. Meta推出Meta One订阅服务，未来将扩展至AI眼镜

5. 字节PICO应用商店负责人姚帅被曝离职，团队转入视频业务

6. MDS Tech将开发AI眼镜计算终端，将整合英伟达AI算力与高通通信能力

▍HTC扩大Vive Eagle AI眼镜海外销售，正式进入澳大利亚

近日，HTC进一步扩大Vive Eagle AI智能眼镜的海外销售范围，在北美和欧洲市场之外正式进入澳大利亚。目前，Vive Eagle已在澳大利亚Harvey Norman开放预订，售价799澳元。

Vive Eagle采用无显示AI眼镜形态，将摄像头、开放式音频和生成式AI能力集成到传统眼镜设计中，主要通过语音和视觉感知完成交互，无需在用户视野中直接显示数字内容。产品提供Square和Pantos两种镜框设计，以及不同颜色和饰面选择，并提供ZEISS镜片选项。

影像方面，Vive Eagle搭载1200万像素超广角摄像头，支持照片拍摄及防抖3K视频录制；音频则采用定向开放式扬声器，可用于音乐播放、通话以及AI语音反馈。

据了解，HTC自有Vive AI平台可连接Google Gemini与OpenAI ChatGPT，用户可以通过语音完成问答、笔记和信息查询等操作。结合摄像头后，眼镜还可进行视觉问答、图片翻译及实时翻译等任务，例如直接询问眼前物体相关信息或识别、翻译文字。

隐私方面，Vive Eagle在摄像头工作时会通过LED提示周围人员，照片和视频则加密存储在眼镜本地。产品含镜片重量约49g，支持IP54防尘防泼溅。Vive Eagle连续播放音乐最长可达约4.5小时，并采用磁吸式充电。HTC称，设备充电10分钟可将电量从1%提升至50%。

▍三星显示被曝拟投资3000亿韩元建设12英寸RGB OLEDoS量产线

近日，据韩媒The Elec消息，三星显示正计划投资约3000亿韩元，建设一条面向XR微显示的12英寸RGB OLEDoS量产线。公司预计将在9月底前通过投资审查委员会最终确定该项目。

据报道，新产线规划月产能约为3000片12英寸晶圆，具体建设地点尚未最终确认，但外界认为有较大可能落地于三星显示位于牙山的A2工厂。该工厂目前已经拥有12英寸WOLEDoS试验产线。

设备方面，三星显示今年曾对韩国Sunic System和日本Canon Tokki的12英寸RGB OLEDoS蒸镀设备进行评估，最终据称选择了Sunic System。相关蒸镀设备投资规模预计约1500亿韩元，占整个项目投资额的一半左右，其余资金则将投入封装、检测、清洗及物流等前后段设备。

按照目前规划，三星显示预计将在2026年第四季度下达设备订单，2027年导入设备，并在2028年开始量产RGB OLEDoS。不过最终进度仍取决于投资审批、设备交付以及后续12英寸工艺良率爬坡情况。

与目前Apple Vision Pro等XR设备采用的WOLEDoS路线不同，RGB OLEDoS直接在硅基板上分别沉积红、绿、蓝子像素，无需使用彩色滤光片，因此在亮度、发光效率和色彩表现方面具备潜在优势。但与此同时，RGB子像素的精密蒸镀、掩膜对位以及12英寸晶圆上的均匀性控制也带来了更高的量产难度。

三星显示此前已通过收购美国微显示厂商eMagin布局RGB OLEDoS，并持续推进相关技术研发。若此次12英寸量产投资最终落地，也意味着其RGB OLEDoS路线将从研发和试验阶段进一步迈向规模化生产，为未来XR头显和带显示AI眼镜提供新的微显示供应选择。

▍商务部：前8个月重点平台智能眼镜销售额同比增长120%

9月20日，商务部披露最新消费市场数据。数据显示，2026年1—8月，国内重点平台智能眼镜销售额同比增长120%，继续保持较快增长，并成为智能消费领域表现较突出的品类之一。

同期，心电监测仪销售额同比增长75%，运动相机增长26.9%。相比之下，智能眼镜的增速仍处于较高水平。

从今年整体趋势来看，智能眼镜市场热度持续上升。商务部此前公布的数据显示，今年1—5月重点平台智能眼镜销售额同比增长2.8倍。随着市场基数扩大，前8个月增速有所回落，但仍维持三位数增长。

政策层面，今年智能眼镜已经被纳入数码和智能产品购新补贴范围。符合条件的产品可按销售价格的15%给予补贴，单件最高补贴500元，进一步降低了消费者购买门槛。

随着AI眼镜、带显示智能眼镜等新品持续进入市场，以及消费补贴、渠道扩张等因素共同推动，智能眼镜正在成为当前智能硬件市场增长较快的细分品类之一。

▍Meta推出Meta One订阅服务，未来将扩展至AI眼镜

近日，Meta正式推出全新订阅服务Meta One，面向个人用户、AI重度用户、创作者及企业提供不同等级的付费方案。Meta表示，目前Meta One已在Instagram、Facebook、WhatsApp和Meta AI中上线超过50项功能，后续还将逐步扩展至Edits、AI眼镜等产品。

Meta强调，其旗下应用与Meta AI的核心体验仍将保持免费，订阅服务主要用于解锁更专业的功能以及更高的AI使用额度。其中，Instagram Plus、Facebook Plus和WhatsApp Plus三项单产品订阅此前已经上线，主要提供更多个性化、互动及内容管理功能。

面向个人用户，Meta One进一步推出Core和Premium两档组合套餐。Core月费7.99美元，可获得更多Instagram Restyle、语音特效、创作工具，以及Meta AI图片和视频生成额度；Premium月费19.99美元，在Core基础上进一步提升Meta AI及Meta旗下应用中的内容生成额度。Meta表示，Meta AI日常基础使用仍将保持免费。

Meta还披露，在早期测试中，超过一半的组合套餐订阅用户同时使用了AI和个性化表达功能，其中Instagram的Restyle和语音特效是推动订阅的重要功能之一。

针对创作者和企业用户，Meta One则提供Essential、Advanced、Expert和Max四档方案，起价分别为14.99美元、49.99美元、149美元和499美元。相关功能包括增强个人或企业主页、Reels关注按钮、自动关注邀请、内容排期、数据分析、团队账号管理，以及更高额度的Meta Business Agent使用权限。

其中，Essential还包含认证徽章、WhatsApp Business认证频道及防冒充保护；Advanced进一步提供最长30天Story排期、自然内容链接、可导出数据分析及更深入的受众洞察；Expert与Max主要面向更大规模团队，提供更高等级的功能和Meta Business Agent容量。

此外，Meta计划后续将Edits Plus加入Meta One，提供更多云存储及跨设备项目同步能力，并增加即将推出的Edits Assistant使用额度，用于分析Instagram数据及辅助内容创意。

据了解，Meta也已明确表示，Meta One未来将进一步扩展至AI眼镜，但目前尚未公布眼镜端具体会开放哪些订阅功能及对应价格。

▍字节PICO应用商店负责人姚帅被曝离职，团队转入视频业务

9月21日消息，字节跳动PICO应用商店负责人姚帅被曝近日离职，其团队成员已转至PICO视频团队，并向PICO视频业务负责人熊俊杰汇报。目前，PICO官方尚未对此消息作出公开回应。

公开履历显示，姚帅本科毕业于大连外国语学院，2017年至2020年在北京大学光华管理学院攻读MBA。在加入字节跳动前，他曾任考拉FM产品运营总监。2020年加入字节跳动后，姚帅曾担任西瓜视频创新业务负责人，此前还负责过西瓜视频运营工作。

2021年字节跳动收购PICO后，姚帅从西瓜视频转岗至PICO，担任应用商店负责人，主要负责PICO内容生态相关工作。2023年11月，PICO曾进行较大规模的组织调整，涉及市场、视频、直播等多个业务方向。

此次人事变动距离PICO上一轮管理层调整并不算久。此前PICO创始人周宏伟卸任业务负责人，李晓凯接任并全面负责PICO业务。据消息人士透露，伴随近期调整，PICO内部还存在一系列人员和组织变动。

消息还称，目前PICO仍作为字节跳动旗下XR业务线运行，其OS研发团队已融入公司技术中台体系。在组织架构上，PICO正逐步形成核心技术研发与字节技术体系协同、业务运营保持相对独立的模式。

MDS Tech将开发AI眼镜计算终端，将整合英伟达AI算力与高通通信能力

近日，韩国MDS Tech宣布加入由韩国科学技术信息通信部支持、韩国电子通信研究院（ETRI）牵头的“面向个人AI Agent的AI-in-Glasses技术开发”联合项目，并将负责开发面向下一代AI眼镜的可穿戴AI计算终端。

该项目计划将AI眼镜、可穿戴AI计算终端和云端AI服务平台整合为一套完整系统。按照分工，MDS Tech将独立负责其中的可穿戴计算终端开发，用于对AI眼镜采集的数据进行本地初步处理，并进一步连接云端。

硬件方面，MDS Tech计划将NVIDIA的AI计算能力与Qualcomm的通信能力整合进同一电子模组，并围绕功耗管理、散热、电池架构、通信性能及终端稳定性展开验证。软件方面，公司还将开发终端OS、中间件及5G通信能力，以实现AI眼镜、计算终端和云平台之间的数据协同，并推进AI模型优化。

从系统架构来看，这类可穿戴计算终端主要承担眼镜与云端之间的边缘计算角色。由于AI眼镜在体积、散热和电池容量上存在限制，复杂AI任务很难完全放在眼镜端执行；如果全部上传云端，又会增加时延与通信成本。因此，由独立终端先进行本地处理，再将必要数据上传云端，可在算力、功耗和响应速度之间取得平衡。

MDS Tech表示，后续还计划将此次研发积累的技术延伸至国防及工业场景，包括制造、物流和安全管理等需要实时数据处理的应用。

此前，韩国科学技术信息通信部于9月15日在首尔举行“AI-in-Glasses Forum”，约150名来自AI眼镜整机、显示、半导体、零部件、电信及服务领域的代表参会，约70家机构参与讨论技术研发、市场趋势及产业协同。MDS Tech高级副总裁Lee Jae-seung也在现场介绍了公司的联合项目参与计划及技术方向。