AI智能体大爆发：亿道集团瞄准服务器赛道，向百亿规模目标迈进！

发布时间：2026-11-10来源：旭日大数据

1、亿道集团董事长张治宇介绍了亿道的AI 战略布局：产品线向 AI 落地演进；软硬件协同发展；成立AI 研究院坚持自研，让 AI 易用、能用、好用；同时补齐算力版图，依托端侧与边缘优势新增服务器业务，完成全矩阵覆盖。服务器赛道亿道谋划已久，端侧与边缘AI 很快将迎来爆发。

2、亿擎智算总经理王永兵表示：算力需求正从集中采购转向千行百业分布式部署，推理成为增长主力，而定制门槛高、交付难、TCO 偏高正是机会所在。亿擎智算定位全球化算力解决方案品牌商，聚焦多芯片平台，覆盖训练、推理全场景，提供软硬一体、开箱即用的全栈方案，深耕医疗、教育、制造、政企、能源等行业。

3、亿擎智算要做的，是生态的“连接者”与“交付底座”：向上承接芯片与平台伙伴的技术能力，向下联动行业伙伴打磨场景方案，用“中心—边缘—端侧”三层协同，让车间、课堂、科室与工位都用上稳定、安全、好用的AI 算力。

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近期，由亿道集团旗下深圳市亿擎智算云计算科技有限公司（品牌名：亿擎智算）主办的亿擎云计算生态大会在深圳湾万怡酒店圆满举行！

大会以“亿启生态，擎动未来”为主题，汇聚来自芯片、云计算、智能制造、智慧教育、智慧医疗、AI 存储等领域的产业领袖、技术专家与生态伙伴，围绕 Agentic AI 时代的算力底座建设、行业场景落地与生态协同展开深度对话。

从芯片层的技术判断，到面向行业的三层协同架构，再到 9 大展区的实景体验，亿擎智算完成了一次面向产业伙伴的集中亮相。

现场聚焦：从技术判断到场景实践

当前，AI 技术迭代持续提速，算力已经成为驱动数字产业变革的核心底座。AI 创新应用的规模化落地，既需要稳定、高效、多元的算力供给能力，更离不开上下游产业链伙伴开放协同、联动共建的产业生态。

大会伊始，亿道集团董事长张治宇发表开幕致辞，向新老伙伴的到来表示欢迎与感谢，并回顾了亿道的AI 战略布局：产品线向 AI 落地演进；软硬件协同发展；成立AI 研究院坚持自研，让 AI 易用、能用、好用；同时补齐算力版图，依托端侧与边缘优势新增服务器业务，完成全矩阵覆盖。

张治宇还强调：“服务器赛道亿道谋划已久，端侧与边缘AI 很快将迎来爆发。”

亿道集团董事长张治宇

随后，亿擎智算总经理王永兵上台发言。他从行业趋势切入：算力需求正从集中采购转向千行百业分布式部署，推理成为增长主力，而定制门槛高、交付难、TCO 偏高正是机会所在。亿擎智算定位全球化算力解决方案品牌商，聚焦多芯片平台，覆盖训练、推理全场景，提供软硬一体、开箱即用的全栈方案，深耕医疗、教育、制造、政企、能源等行业，联动伙伴差异化交付。

亿擎智算总经理王永兵

“独行快，众行远。”他展望未来三年，将持续拓展生态伙伴、搭建全球售前售后体系，向着百亿规模的目标迈进，与各位伙伴共享 AI 算力红利。

算力筑基：从芯片底座到行业数智化

致辞过后，大会进入主题演讲环节。来自产业链上下游的多家核心伙伴将依次登台分享，围绕算力技术演进、行业场景落地、软硬件协同创新等方向输出前沿观点，分享标杆实践经验，共同探讨算力赋能产业数字化转型的可行路径。

英特尔中国区技术部总经理高宇以《Agentic AI 时代新赛道新机遇》为题，系统解读了智能体五大核心特质，并以“四域一中心”框架给出部署答案——个人 AIPC、工作组级边缘 AI、企业私有云与万卡级智算中心分层布局，强调“在正确的地点部署正确的 Agent 算力”。

英特尔中国区技术部总经理高宇

随后详细介绍了面向Agentic AI 优化的至强 6+ 处理器（至高 288 核）与锐炫 Pro 系列 GPU 构成硬件底座，并结合医疗、酒店、具身智能等 AI Box 案例，展示“端侧敏感数据处理 + 企业私有化模型 + 外网 API 调用”的混合推理范式。为现场伙伴勾勒出一张清晰的智能体算力地图。

如果说芯片定义的是算力的上限，那么如何把算力送到业务现场，才是亿擎智算本次发布的核心命题。

亿擎智算解决方案部高级专家谭彬以《从算力到生产力——云边端协同，赋能各行业智能升级》为题，正式发布亿擎智算“云边端协同”三层架构与覆盖中心、边缘、端侧的完整算力产品矩阵。

亿擎智算解决方案部高级专家谭彬

第一层是集团机房，承担7B–200B 模型的集中微调与 200B 以上模型的高并发推理；

第二层是部门与边缘，用 4U8 卡、2U2 卡与塔式工作站承接 200B 以内模型的就近推理，把时延压到毫秒级；

第三层是桌面端侧，用边缘算力盒子与Mini 工作站运行 72B 以内的量化模型与个人 RAG，做到“数据不出工位”。

三层之间由“微调—蒸馏—量化—下发”的闭环打通：大模型在中心微调，经蒸馏压缩至三分之一到十分之一参数、量化到 INT8/INT4 后下发，推理数据脱敏回流，继续喂养下一轮迭代。

支撑这套架构的，是亿擎智算覆盖“中心—边缘—端侧”的完整产品线：AI 服务器从 4U8 卡到 8U16 卡，可从训练平滑切换到推理；通用服务器与4U 36 盘位存储服务器承接虚拟化、数据库与归档业务；专业工作站服务实验室、设计室与产线操作台；边缘算力盒子以192GB 统一内存承载端侧小模型；国产服务器基于海光C86 平台，满足信创要求。

围绕智能制造、智慧医疗、AI 教育、AI 会议、渲染仿真五大应用方向，亿擎与生态伙伴联合构建解决方案，并与亿灵、MiniMax 等开展云边模型协同。

视角随即从芯片平台下沉到制造一线。安超云技术总监王涛指出，制造业数智化已从“选择题”变成“必答题”，超融合与云计算正加速下沉到车间。

安超云技术总监王涛

安超云以“可信硬件底座 + 全栈超融合软件”双轮驱动，从算力统一纳管、业务安全保护、国产信创替换、多云异构运维四个维度重建工厂IT 底座。他分享了与亿擎智算联合服务深圳某国家级锂电装备企业的实践：原有VMware 业务虚拟机不停机迁移，灾备组件保障数据安全与业务连续。

从车间走向课堂，奥威亚售前总监陈峻烽带来AI 教育方案。作为中国国新旗下、深耕教育信息化二十年的央企成员企业，奥威亚已服务全国6 万余所学校。

奥威亚售前总监陈峻烽

其基于“国文新知”教育大模型的课堂循证方案，以 20 余类教学事件、30 余个课堂观察点与 80 余种分析维度自动生成课堂分析报告；与亿擎智算联合打造的私有化方案，则形成“教育应用层—教育云平台层—硬件资源层”三层架构。

智启应用：智能体到场景新生态

津渡生科市场总监邹秋燕展示了《医疗智能应用工作台》相关内容。依托深圳清华大学研究院医学人工智能研发中心，津渡把病历、教学、宣教、分析四类高频工作装进同一个入口：病历支持语音转写与结构化回填、可原文溯源；教学贯通出题、答题与AI 预阅卷；宣教按档案生成图文手册与康复视频；ChatBI 让业务人员用自然语言完成运营与质量分析。该工作台与亿擎智算 EM-BX014 AI Mini 工作站完成软硬件适配，可部署到科室，与院内服务器按需协同。

津渡生科市场总监邹秋燕

亿道研究院AI产品总监赵泓睿把亿灵Ailyn 带到现场——一个端侧 AI 智能中枢。它不追求“什么都在云上跑”，而是以“本地优先、云端增强、多端互联”为原则：简单任务端侧完成，复杂任务调用云端，跨设备调度时数据与记忆跟着任务走。

亿道研究院AI产品总监赵泓睿

面向企业，亿灵提供知识沉淀、AI 客服、AI 办公与 AI 管理四类能力，并以4B 个人助手、35B MoE 部门“AI 员工”、120B 企业“AI 专家”三档模型匹配不同算力；面向家庭，它以一台AI+NAS 连接平板、手机、摄像头与智能家居；面向个人，它把会议纪要、内容创作与信息处理串成一条任务链。

配套的“1+3+N”体系——1 个亿灵 Agent、亿道云/亿道支付/亿道 AI HUB 三个接口、N 种场景——把端侧能力开放给伙伴。

北科瑞声把语音做成了端侧入口。营销总监金亮介绍，其端侧AI 智算一体机以 16 麦阵列拾音、本地语音引擎与智枢平台为核心，支持说话人分离、多语种识别与实时转写，纪要与待办在本地生成；十项技能覆盖 PPT 制作、文档转换、数据分析与知识库沉淀。该产品已在9月份与英特尔、亿道联合发布，落地会务、医疗导诊与工业声场监控等场景。

北科瑞声营销总监金亮

江波龙市场部总经理刘洋给出的答案是“用存储补内存”。面对端侧大模型“权重膨胀 × 上下文累积 × DRAM 有限”的三重瓶颈，江波龙以AI SSD（Static SLC + QLC 混合介质）配合 iSA 推理引擎，把冷专家与 KV Cache 卸载到 SSD，显存占用直降 40%，解码阶段性能仅损失约 10%，以极小的 Decode 开销换取显著的显存扩容能力。