行业观察

快科技7月24日消息，AMD在Advancing AI预简报会上表示，CUDA已不再是外界想象中的那条护城河。 AMD数据中心GPU业务集团副总裁兼总经理Andrew Dieckman直言，他现在几乎不再和客户讨论CUDA，这个词在客户对话中已经不值一提。 Dieckman解释称，当前AI企业普遍在更高抽象层级进行编程，使用各类推理服务框架，而非直接与CUDA等底层框架交互。在这一层级，开发者根本

快科技7月24日消息，国产大模型Kimi K3发布有几天时间了，国内外热度不减，甚至美国白宫都要下场抹黑K3，这一切都是因为K3性能很强，已经威胁到了美国闭源AI的发展。 K3在各大AI榜单上的排名大家看过了，但它到底有多强，很多人还是没概念，网上有很多用K3生成的网页、游戏了，这两天发现了一个用K3复现WinXP系统的，体验了一下真的要大喊一声太牛了。 这个项目地址在https://window

快科技7月24日消息，日前，微信输入法安卓、iOS双端迎来3.5.2版本更新，新增照片隔空传送、自定义设备名称以及候选词置顶等多项实用功能。 在新版本中，用户可直接从手机相册发起照片隔空传送。 具体来看，用户在相册中选中照片并点击“分享”后，可在系统分享菜单中选择微信输入法，无需提前打开微信或微信输入法App，即可将照片快速发送至另一台登录同一账号的设备。 此外，微信输入法3.5.2还优化了跨设备

快科技7月24日消息，今日，迅雷旗下光鸭云盘宣布，Mac版和安卓TV端正式上线，至此已覆盖Windows、macOS、安卓、iOS及电视等多个平台。 据官方介绍，光鸭云盘TV端要求设备运行安卓7.0及以上系统，用户可通过U盘或第三方助手安装应用。 与此同时，光鸭云盘安卓、iOS客户端也迎来版本更新。 其中，安卓版新增口令分享、支付宝连续包月功能，本地文件可直接选择保存至网盘；iOS版支持自定义分享

过去十年，清洁机器人的故事，几乎都发生在地面上。扫地、拖地、洗地，从随机碰撞到激光导航，从人工洗抹布到自动集尘、自动上下水，厂商围绕不断叠加功能，又在一轮接一轮的价格竞争下，无可避免地走向饱和与低维内卷。于是，行业的视线开始向上移动，由“平面”向“立面”转移。长期被视为智能家居边缘品类的擦窗机器人，在过去两年里，全球市场年复合增速达到30%至50%。在人工成本高昂的东北欧、西南欧、北美和澳洲，一些

一、行业背景：便携式气象监测已成各领域标配随着生态环保、智慧农业、野外科考、军事应急、赛事运维行业规范化发展，传统固定式气象站部署周期长、点位固定、无法流动巡检的短板持续凸显。市场迫切需要轻量化、一体化、高精度的手持气象监测终端，青岛新业环保推出的XY-FYQ4 手持式五参数气象站，一站式集成温度、湿度、气压、风速、风向五大核心气象要素监测，完美适配全场景移动测报需求，成为当前行业通用性最强的便携

XY-FYQ4+手持式气象站（以下简称“XY-FYQ4+”）具备温度±0.2℃、相对湿度±3%RH等五项核心精度指标，适用于农业监测、环保巡查及教学实验等场景。气象观测数据的价值，首先取决于其与真值的接近程度。温度偏差过大可能导致作物霜冻预警误判，气压数据不准可能影响高程校正，风速误差累积则会降低风场分析的参考意义。因此，了解一台手持气象站的传感器精度等级，是评估其适用性的基础步骤。2：五项核心指

智慧农业新装备！XY-FYQ4 手持式五参数气象站助力农田精细化管理一、行业趋势：精细化农业离不开田间微气象精准监测当前智慧农业、精准种植全面普及，田间局部温湿度、风速、气压、风向直接影响作物灌溉、病虫害爆发、果树授粉、森林防火。大型固定气象站仅能获取区域宏观气象，无法精准反映地块、果园、大棚内部微气候，田间流动监测需求持续增长。青岛新业环保 XY-FYQ4 手持式五参数气象站轻量化手持设计，可深

野外科考与教学专用！XY-FYQ4 手持式五参数气象站一站式气象观测方案一、行业需求：科研、教学、野外科考亟需便携高精度气象终端高校地理、环境、农林专业教学实验、地质湿地山地野外科考、气象科普研学工作中，常需要深入无电网、地形复杂的野外区域开展流动气象观测，传统大型气象设备运输困难、供电受限，简易手持仪器测量精度不足、无数据存储功能，无法满足科研数据归档需求。青岛新业环保 XY-FYQ4 手持式五

一、环保行业痛点：流动监测缺少配套气象采集设备当前全国生态环境执法、大气溯源监测、湿地生态评估工作全面常态化，环保人员外出现场采样时，固定气象站距离监测点位较远，无法同步获取采样点实时温湿度、风速风向、气压数据，导致大气污染物扩散分析缺少现场气象支撑，监测报告数据完整性不足。青岛新业环保 XY-FYQ4 手持式五参数气象站，专为环保流动巡检打造，轻量化随身携带，同步采集五项气象基础数据，补齐现场监

7月23-24日，OpenAI将两周前发布的 GPT-Live 全双工语音模型接入开发者工作流：桌面端 ChatGPT 与 Codex 现已支持通过自然语言语音控制完成编码任务。开发者可在不敲击键盘的情况下，让模型读写文件、运行命令并修复 Bug，实现"动口不动手"的 agentic coding。 模型地址：ChatGPT官网（海外网站需要科学上网） 一、先理清核心差异：GPT-Live全双工语

【环球网科技综合报道】过去两年，传统通信业务增长趋缓，运营商集体将目光投向AI算力。中国电信、中国移动、中国联通相继公布了大规模的智算中心建设计划，算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这一转型浪潮中，运营商究竟选择什么样的算力芯片，不仅决定着自身算力业务的成本结构，也在很大程度上影响着国产算力产业的走向。目前，国内AI算力产业已呈现出TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的局面。运营商在

7 月 24 日消息，Black Forest Labs 昨日（7 月 23 日）发布博文，宣布以 Early Access 方式，上线推出 Flux 3 多模态基础模型，采用统一架构联合学习图像、视频和音频。自动播放在训练方面，援引博文介绍，该模型基于 Self-Flow（自监督流匹配）学习框架扩展，同步训练视频、图像和音频，在 FLUX.1 和 FLUX.2 系列基础上，扩大至多模态生成与理解

7月24日消息，据《华尔街日报》报道，美国支付巨头Stripe正就收购AI模型市场平台OpenRouter展开深入谈判，交易估值可能接近100亿美元。这一数字较OpenRouter在今年5月融资时的13亿美元估值大幅飙升。OpenRouter成立于2023年，是一家总部位于旧金山的AI初创公司。其平台聚合了数百种大语言模型，开发者可以在OpenAI、Anthropic等公司的专有模型以及免费可下载

【环球网科技报道 记者 张阳】在Agentic AI时代，大模型对算力的需求正以前所未有的速度膨胀。万亿级参数、超长上下文、低时延推理，这些需求共同构成了当前算力基础设施的核心矛盾。简单堆叠服务器的传统扩展路径已触及瓶颈，算力竞争的基本单元正从单颗芯片、单台服务器，转向整机柜乃至数据中心级的系统。在此背景下，“超节点”应运而生，它不仅是一种新的硬件形态，更代表着AI算力基础设施正在从“规模堆叠”转