行业观察

为期五日的第四届中国国际供应链促进博览会(链博会)已顺利落下帷幕!美光以“深耕存储领域，赋能数字中国”为核心主题高能亮相，现场累计接待观展人数达数万名，互动体验区人气持续高涨，全程氛围热烈。 高光时刻|多位政府领导及商协会嘉宾莅临展台 展会期间，中国贸促会会长任鸿斌、陕西省委副书记邢善萍、中国美国商会董事会主席吉莫曼、会长何迈可等政府领导及商协会嘉宾先后莅临美光展台参观指导。美光中国区总经理兼DR

这几年手机发布会越来越喜欢说：“首发3纳米”“开启2纳米时代”。仿佛数字越小，芯片就一定越强。过去二十多年，这句话确实成立。芯片性能不断提升，很大程度上就是因为晶体管越做越小。同样大小的一块芯片，可以塞进更多晶体管，计算能力自然越来越强。但到今天，这条路开始变难。先进制程越来越昂贵，研发成本越来越高，每向前迈一步，都要投入巨额资金。于是，整个半导体行业都在思考一个问题：如果不能一直把晶体管做得更小

2026年6月30日，《福布斯》中文版正式发布“2026福布斯中国最佳CEO”榜单。澜起科技（股票代码：688008.SH/6809.HK）创始人、董事长、CEO兼首席科学家杨崇和博士再度入选，这是其连续第二年获此殊荣。 “福布斯中国最佳CEO”评选始终以严苛标准著称，聚焦上市公司长期价值、财务健康与资本市场表现，综合评估市值增长、盈利质量、研发投入等核心维度，在数量众多的上市企业样本中优中选优，

电子发烧友网报道（文/黄山明）长久以来，变压器、电网级储能、VPP都归属于传统电力基建体系，主要服务于工业生产、居民用电与常规电网调度，和人工智能、数字算力产业分属不同赛道，彼此业务边界清晰。但随着AI算力集群呈现出超高功率密度、负荷动态波动大、供电可靠性要求严苛、能耗总量庞大等特征，传统电力设备与AI产业链的壁垒被彻底打破。 如今，变压器成为AI算力中心电能变换与输送的核心载体，电网级储能承担负

电子发烧友网报道（文/黄山明）2026年一季度，中国动力电池企业的全球合计市占率达到71.4%。而在同年1至4月的统计中，这一比例进一步升至72.2%。在全球动力电池装车量十强榜单中，中国企业占据了7个席位。与此同时，韩国三大电池巨头（LG新能源、SK On、三星SDI）的全球合计市占率为15.6%，中韩在全球电池市场合计占比超过87%。 面对来自中韩的巨大压力，近期，由日本电池供应链协会（BAS

伴随AI大模型参数规模、长上下文窗口持续扩张，AI形成云、边、端三大落地场景——云端AI智算中心大模型训练与推理、工业/安防/智能物联网多类边缘节点AI实时推理、车载终端与AI PC多模态本地创作。同时Token 生成、KV Cache 分级缓存、向量检索、本地模型微调、工业实时数据采集、安防AI图像解析、车载感知数据实时读写等业务负载集中爆发，不同层级场景对存储带宽、读写时延、耐久稳定性、宽温运

近日，全球频率控制与无源器件领军企业Abracon正式推出专为汽车电源线场景定制的超薄型AEC-Q200认证共模扼流圈，这款通过严苛车规可靠性标准的创新无源器件，依托扁平化低高度设计与高共模噪声抑制能力，可在有限的车载硬件空间内，高效滤除电源线上的电磁干扰，为智能座舱、ADAS等车载电子系统的稳定运行提供坚实的EMC防护支撑。作为在汽车无源器件领域深耕多年的行业标杆，Abracon的车规级频率控制

在AI机器人教育领域，语音交互一直是衡量“智能”程度的关键标尺。幻尔科技的TonyPi人形机器人，不仅在视觉与运动控制上表现卓越，更在语音交互模块上实现了从“听到”到“回答”的全链路突破，为学习者和开发者带来前所未有的高能体验。一、高能识别：从“听清”到“听懂”，交互更自然TonyPi 搭载全新 AI 语音交互模块 WonderEcho Pro，内置高性能降噪麦克风与定制语音识别芯片，并采用领先的

日前，2026 中国信息通信业发展高层论坛在行业瞩目中落下帷幕。本届论坛以 “筑强网之基 启数智新程” 为主题，深入落实党中央、国务院关于数字经济、网络强国建设的决策部署，紧扣政府工作报告 “打造智能经济新形态、锚定新质生产力发展目标” 的核心要求，响应全面实施 “人工智能 +” 行动的产业方向。云边云科技总经理康俊燕受邀出席本次行业盛会，并发表题为《统一接入，智控全局 ——AI 网关，企业 AI

Baseten、Cognition、Deep Infra、DigitalOcean、Hippocratic AI、Together AI 和 Cursor 正从 NVIDIA 的软件和开源生态系统中获得复利价值。 随着企业从 AI 试点转向生产型 AI 工厂，基础设施的决策核心已从芯片峰值规格转向每 Token 成本：即每美元、每瓦特以及在规定的延迟目标内能够交付多少有用的 Token。 NVID

借助 NVIDIA Agent Toolkit —— 一个由模型、工具、技能和安全的 AI 智能体运行时构成的开放基础架构 —— 企业正在构建专为特定领域工作流调优的专用 AI。 编者注：本文是Nemotron Labs系列博客文章，探讨最新的开放模型、数据集和训练技术如何帮助企业在 NVIDIA 平台上构建专用 AI 系统和应用。每篇文章都重点介绍了在生产中使用开放堆栈来提供价值的实用方法，涵盖

7月2日，上海发布了《中国具身智能产业发展报告（2026）》披露，中国已经成为全球增长最快的具身智能市场之一。据多加研究机构测算，中国具身智能市场规模从2018年的2133亿元到2026年预计的1.09亿元。 GGII数据显示，2025年中国灵巧手市场销量仅约1.92万只，预计到2030年中国灵巧手市场销量有望突破43万只，5年CAGR约为87%。 之前在深圳Fairplus机器人展会论坛上，针对

近日，面向高端算力场景的全新一代SmartClamp DrMOS正式亮相，这款专为高密度AI应用定制的集成式智能功率器件，将高精度过流保护机制与高性能驱动-MOS单元深度整合，在极致紧凑的封装内实现了高可靠、高效率的供电输出，为AI服务器、高性能计算集群等高密度算力场景的核心供电系统，带来了兼具安全性与功率密度的全新解决方案。随着大模型与生成式AI产业的快速发展，AI算力芯片的核心供电需求持续升级

过去两年来，美国国家科学基金会 (NSF) 的NAIRR 试点项目已推动 700 多个项目的创新研究，涵盖蛋白质预测和传染病管理等领域。 NVIDIA 通过基于云端的资源为 NAIRR 试点项目提供支持，该云端资源为研究人员提供至少一个月、最低配置为四个NVIDIA DGX节点的专属访问权限。此外，NVIDIA 还提供技术支持，协助研究人员顺利接入并在整个项目期间提供指导。 在 NVIDIA AI

NVIDIA CUDA-X 库、微服务及参考代码正在加速科学领域的 AI 发展。 在汉堡举行的 ISC 大会上，NVIDIA 推出了旨在加速科学 AI 的全新软件，应用领域涵盖化学与材料发现，乃至暗物质探索。 NVIDIA DAQIRI 库、全新的 NVIDIA ALCHEMI NIM 以及即将推出的 NVIDIA cuPhoton 参考代码，能够将原本需要在 CPU 上耗费数小时甚至数天才能完成