行业观察

Banner原文：郭巳秋 蒋向前（Jane Jiang）翻译：郭巳秋论文信息：Guo, S., Jiang, X. Editors at the frontier: exploring advanced optical engineering in the UK. Light Sci Appl 15, 209 (2026).https://doi.org/10.1038/s41377-026-02

近期，中国激光杂志社采访了2025年度青衿奖获得者、暨南大学李醒博士。李醒博士从事光学交叉学科研究，并在博士就读期间获得了多项前沿成果。在此次访谈中，他向我们讲述了从事交叉领域研究的契机与挑战，介绍了科研选题方面的经验，并详细分享了参与青衿奖的“攻略”。希望本次访谈能够为有志从事多学科交叉研究的同学，提供可参考的经验。Q1李醒你好！你的研究方向是光控生物微机器人，这是一个融合光学、生物医学与机器人

Banner本文由论文作者团队投稿导读在众多电子和光电子系统中，PN结二极管（如发光二极管、光电探测二极管等）是最重要的基础硬件单元。然而，由于受限于严格的半导体物理机制（如单向导电性），传统PN结二极管通常只能执行单一任务和功能。为了满足人工智能时代对复杂光电信号处理系统日益增长的需求，目前的光电成像系统中常规方案通常依赖于引入第三端电极，或将二极管与晶体管等其他外部逻辑电路通过系统级集成，即器

除了发光、探测和作为开关，二极管还能做什么？中国科学技术大学孙海定教授团队给出了一种颠覆传统二极管的答案：他们在国际上首次造出了一种具有“三合一”功能的二极管，能同时拍照、降噪和识别图案 [1]。这意味着，传统需要多个晶体管、存储单元和外围电路配合才能实现的功能，现在在一个不需要模数转化和数据搬运的微型二极管及其阵列中就实现了。研究人员通过引入新结构，在普通二极管里塞进一个“电子储蓄池”让原本单一

Banner本文由论文作者团队投稿导读随着人工智能、光通信、量子信息和智能感知等前沿技术快速发展，高性能集成光子芯片已成为全球科技竞争的重要方向。作为新一代集成光子平台代表材料，薄膜铌酸锂（Thin-Film Lithium Niobate, TFLN）兼具优异电光效应、宽透明窗口、低传输损耗及强二阶非线性等优势，在高速调制、频率转换、量子光源和微波光子学等领域展现出巨大潜力。其中，基于二阶非线性

2026 年初，一个名为 OpenClaw 的 AI Agent 产品在全球范围内迅速走红。它能够自主操作电脑、读取文件、执行任务，被视为 AI 从“对话框”走向“数字员工”的标志性产品。但随之而来的，是一场关于数据安全的集体焦虑。这场焦虑并非空穴来风。在传统互联网时代，人们大多只将一些无关痛痒的生活碎片分享至微博、朋友圈等公开网络。即便如此，“人肉搜索”和隐私泄露依然是引发公众群体性焦虑的常客。

Banner组委会信息2026年4月21日，由Light: Science & Applications，iCANX Association（国际科学家联合会）和联合国教科文组织“国际光日”组织委员会联合主办，西北工业大学联合西安电子科技大学、中国科学院西安光机所、陕西省光学学会、甘肃省光学学会承办的2026全国光学与光学工程博士生学术联赛西北赛区比赛落下帷幕。这是西北地区在前五年成功举办的基础上

Mike Stonebraker 是 2014 年图灵奖得主，他对数据库系统的奠基性贡献几乎写进了所有相关教科书。从 Ingres、Postgres，到 Vertica、VoltDB、SciDB，再到最近的 DBOS，每一个都是真正成就了诸多商业公司的工程系统。最近他做客 Meta 资深工程师 Ryan Peterman 的播客，与其进行了一个小时的对话。他说话直接，不太客气。聊到 Larry E

Opto-Electronic Advances论文推荐北京交通大学与河南大学联合团队系统梳理了高性能磷化铟(InP)基量子点及其量子点发光二极管(QLEDs)的关键优化策略，为InP基量子点的制备及其QLEDs研究提供了全面而前沿的概览，也为理解和解决InP基量子点在合成与器件的复杂挑战提供重要科学基础。文章 | Bian YY, Li Q, Chen F et al. Overcoming c

在 OpenAI 的使用政策里，有这样一条明令：禁止用本公司模型从事政治竞选或游说，包括大规模生成政治内容（generation of political messaging at scale）。这条禁令至今仍在生效，过去一年 OpenAI 开发者社区里能找到用户因被判定为政治活动用途用途而被限制账号的记录。2025 年 4 月，OpenAI 更新应急准备框架（Preparedness Frame

Chinese Optics Letters 2026年第4期Editors’ Pick:Linyi Li, Zeping Zhao, Man Chen, Tianyu Yang, Lei Cao, Jianguo Liu, Yucheng Wu, "Research on large-scale three-dimensional optoelectronic integration modul

Banner本文由论文作者团队投稿导读随着无线通信、智能感知和人工智能技术的快速发展，未来信息系统正朝着高速率、多通道、低功耗和强鲁棒性的方向演进。无论是在复杂城市环境中的无线传输，还是在非结构化环境中的目标识别，信息载体本身的稳定性、可调控性和抗扰动能力都变得越来越重要。传统电磁波调控主要依赖幅度、相位、频率、极化等物理维度，而近年来兴起的拓扑电磁场则为信息编码和传输提供了新的自由度。斯格明子是

Banner2026 年 4 月 27 日，由 Light: Science & Applications、iCANX Association（国际科学家联合会）及联合国教科文组织 “国际光日” 组织委员会联合主办，南京理工大学、江苏省光学学会、安徽省光学学会、山东省光学工程学会、南京理工大学 SPIE/OPTICA 学生分会共同承办的 2026 Light 博士生学术联赛鲁苏皖赛区赛事，在南京理

如今，在关于 AI 的讨论中，大模型仍然占据着最突出的位置。但在它之外，另一条更贴近现实世界的方向正在悄然加速：端侧 AI。所谓端侧AI，是指将算法和模型直接部署在机器人、智能汽车、消费电子、智能制造等终端设备上，使设备能够在本地完成数据采集、分析、推理和决策，而无需依赖云端服务器持续联网传输数据的技术模式。以具身机器人为例，如果其动作决策完全依赖云端计算，网络波动可能导致抓取、避障或交互动作延迟

近年来，以 GPT、Gemini 等为代表的视觉语言大模型（VLM）已能帮助机器人理解人类语言指令，并基于图像进行一定程度的场景推理。然而，从“理解指令”到“动手操作”之间，仍存在一道关键鸿沟：大模型懂语义，却未必懂三维空间；会生成任务步骤，却未必能把步骤转化为真实物理世界中的可执行动作。在抓取、摆放、整理等机器人操作任务中，物体的位置、朝向、尺寸、功能平面和可抓取部位都直接影响执行结果。一旦模型