行业观察

Photonics Research 2026年第2期推荐论文：Qian Cao, Liang Xu, Ziqian Yue, Jianqi Yang, Yueyang Zhai, "Inverse weak measurement in a SERF magnetometer," Photonics Res. 14, 544 (2026) 无自旋交换弛豫（Spin-Exchange Relaxa

OpenAI 正在重新聚焦其研究方向，将资源集中投入一项新的宏大目标。这家公司瞄准的是“AI 研究员”——一个完全自动化的、基于智能体的系统，能够独立处理复杂问题。OpenAI 表示，这个新目标将成为公司未来几年的“北极星”，它将把推理模型、智能体和可解释性方面的工作整合在一起。并且，项目已经提上了日程。OpenAI 计划在 9 月前打造出“自主 AI 研究实习生”——一个能够独立承担少量特定研究

在芯片内部，光沿着波导（类似导线）传播；而在我们熟悉的自由空间中，光则自由发散。如何高效连接这两个迥异的世界，长期以来是领域内的核心挑战。近期，麻省理工学院（MIT）研究团队利用氮化硅与氮化铝的热膨胀差异，开发出一种类似“微型滑雪跳台”的向上卷曲结构，首次实现了光线从芯片表面到自由空间的大规模、精准可控发射。相关研究成果发表在Nature上。（原文连接：https://optics.org/new

Banner本文由论文作者团队投稿导读在自然界和工业环境中，人眼不可见的紫外光蕴含着丰富的信息，例如火焰燃烧、电晕放电以及生物分子特征等。紫外探测技术不仅需要能够捕捉微弱的紫外辐射信号，还需要通过高信噪比的光电转换，实现对目标的精准感知与识别。因此，发展高性能的紫外探测器，对于工业检测、环境监测、空间探测以及光通信等应用领域具有重要意义。针对微弱紫外信号的高灵敏探测需求，尽管传统雪崩光电二极管（A

不用电极，只用一束光，就能让盲人重新产生视觉？近期，美国波士顿大学程继新教授、杨辰教授团队与法国公司 Axorus、法国视觉研究所等团队合作，在 Nature Communications 报道了一种光声视网膜刺激技术。他们用一种无源的柔性薄膜，有望帮助部分失明患者恢复一定视觉感知能力，并且看得更清楚、视野更大。值得关注的是，该技术实现了 51 微米的横向空间精度，超越了目前临床试验中 PRIMA

2026 年初，除了 OpenClaw，AI 行业最热的关键词，可能就是“世界模型”（World Models）了。就在过去几周内，图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 后创办的 AMI Labs 宣布完成 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，创下欧洲 AI 初创公司史上最大种子轮纪录。再往前推一个月，斯坦福大学“AI 教母”李飞飞创办的 World Labs 刚刚宣布完成

光电工程封面论文推荐上海科技大学信息科学与技术学院邹毅教授研究团队回顾了片上超表面调控导模辐射场的研究进展，并探讨该领域的挑战及其未来发展趋势，对片上超表面调控导模辐射场领域的耦合机理、光场多自由度调控及通道复用技术等进行了系统性梳理。封面文章 | 杨璐，邹毅. 导模辐射调控的片上超表面：进展与挑战[J]. 光电工程，2026，53(2): 250230. 第一作者：杨璐通信作者：邹毅点击文章标题

灵巧的机器人手大概是机器人学里最吸引人也最折磨人的课题之一。人类的手能拧瓶盖、旋钢笔、握电钻，也能轻轻拈起一张纸。而能接近这种灵巧度的机器人手，长期以来都是少数几家公司的专利产品，十几万美元起步，维护成本高昂，坏了还不一定修得好。对全世界绝大多数做灵巧操作研究的实验室来说，硬件本身是最大的瓶颈，不是算法写不出来，是手买不起。2026 年 3 月 15 日，苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）

Banner作为Light品牌系列会议主办方，中国科学院长春光机所Light学术出版中心于2026年3月18日至19日再度携手慕尼黑上海光博会，在上海新国际博览中心成功举办Light Conference on Laser and Sensor 2026（LCLS 2026）。本次会议聚焦激光与传感技术的前沿探索与产业融合，汇聚全球顶尖专家学者与行业领袖，共同探讨光学与传感领域的创新研究进展及未来

《光学学报（网络版）》“激光光谱”专题由中国光学学会激光光谱学专业委员会精心策划，专题持续征稿中…本文题为“基于腔增强双共振差分光谱的14CO2探测”，源自中国科学技术大学胡水明团队，被选为专题封面文章。本篇稿件处理周期：外审：6天；录用：27天；网络首发：43天；正式出版：56天。封面解读封面展示了腔增强双共振差分光谱用于¹⁴CO₂探测的实验示意。两束中红外激光作为泵浦光与探测光，与光学腔和二氧

人类花了几十年时间教会 AI“看”和“听”，最近，科学家们开始让它学会“闻”了。一种被称为电子鼻（Electronic Nose，简称 e-nose）的技术正在悄然成熟。它由一组化学传感器组成，能够捕捉空气中的挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds，VOCs），再由人工智能对这些化学信号进行解析。某些电子鼻设备的检测精度可以达到人类嗅觉的约一千倍。而且更重要的是，它

在休斯顿南边那片化工厂和炼油厂密布的工业带，Cory LaChance 每天打交道的东西是管道等轴测图（piping isometric drawing）。这类图纸记录了工业管道系统中每一根管子的走向、每一个焊缝的位置、每一种材料的规格。对管道施工行业而言，一切工作的起点都是从这些图纸里“取量”（takeoff），把材料清单、焊缝数量、管件规格一项一项地从图纸上摘出来，填进 Excel 表格，然后

Banner本文由论文作者团队撰稿导读光学神经网络（ONN）为低延迟、高能效人工智能（AI）计算提供了有效途径。然而，其扩展至主流AI模型参数规模面临两大关键瓶颈：大规模ONN的训练计算成本极高，且数百万光学元件的实现与调控对制造缺陷和对准误差高度敏感。近日，香港中文大学电子工程系黄超然教授团队提出了基于光学超表面的光学学习机（MOLM），成功突破了上述障碍。该系统通过集成4千万个光学参数的光学超