行业观察

☞填写问卷提交后，加小编微信领红包编者按全球首富马斯克，又又又又又又疯了！3月14日，特斯拉CEO埃隆・马斯克直接发推官宣，特斯拉筹备的TeraFab万亿级芯片厂，将在7天后正式启动。这座被他寄予厚望的晶圆厂，野心直接拉满，年产1000亿到2000亿颗芯片，目标就是超越台积电中国台湾地区的产能，成为全球最大的晶圆厂之一。更离谱的是，马斯克还放话，这座工厂压根不建洁净室，他甚至要在厂里吃芝士汉堡、抽

“十五五”规划纲要中，战略性新兴产业新增了智能网联新能源汽车、机器人等产业，并提出要因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性新兴产业集群。记者日前在浙江宁波采访发现，当地的汽车企业正把人工智能技术用在新汽车研发的各个环节，让造车的效率和水平都有了很大提升。AI新技术全流程赋能新汽车研发这几天，一家企业来了一位特殊的新员工——AI数字员工。研发工程师们正和这位数字员工一起干活，从编写代码到调试系统，让

民航资源网2026年03月22日消息： 市场监管总局消息，此前，市场监管总局聚焦充电宝、电动自行车及安全附件、燃气燃烧器具及安全附件等3大类、11种产品，启动CCC标志试点改革，是为了完善强制性产品认证制度，压实企业产品质量安全主体责任，有效防范假冒认证标志、虚假认证等违法行为。 此次改革，市场监管总局紧扣问题，注重实效，在原有CCC标志的基础上，集成CCC追溯二维码，构建“获证产品—生产企业—认

3月22日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成出席中国发展高层论坛2026年年会并围绕“技术创新与未来产业发展”作主题发言。李乐成指出，习近平总书记高度重视未来产业发展，强调“培育发展未来产业，对于抢占科技和产业制高点、把握发展主动权，对于发展新质生产力、建设现代化产业体系，对于提高人民生活品质、促进人的全面发展和社会全面进步，都具有重要意义。”工业和信息化部认真落实党中央、国务院决策部署，与有关

本周工业和信息化领域发布了哪些重要政策？发生了哪些大事要闻？“工信领域要闻回顾”栏目帮您快速浏览。2026年第12周要闻回顾（3月16日—3月22日）■ 工信部传达学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和全国两会精神■ 工信部安全生产委员会召开全体会议■ 工信部召开新材料领域中小企业圆桌会■ 李乐成调研信息技术创新应用和未来产业发展研究工作■ 李乐成出席中国发展高层论坛2026年年会■ 第五次中韩产业合

花卉温室智能温湿度管控系统：基于 LES20-SHT40-S2-RS485 变送器的解决方案在现代农业体系中，设施园艺作为推动产业提质增效的关键领域，其发展水平直接关系到农业现代化进程。花卉种植因其对环境条件的高度依赖，成为设施农业中极具代表性的高附加值作物之一。环境温湿度的稳定性与调控精度，是保障花卉健康生长和品质稳定的关键。目前，国内多数花卉温室仍依赖人工巡检与手动调节的传统管理方式。这种方式

实现ADAS传感器模块中的高精度温湿度测量在高级驾驶辅助系统（ADAS）中，摄像头、毫米波雷达和激光雷达等核心传感设备的性能与环境温湿度密切相关。温度和湿度的微小变化可能导致传感精度下降、设备寿命缩短，甚至引发安全隐患。因此，在ADAS传感器模块中部署精确的温湿度监测方案，构建稳定的环境感知机制，已成为推动该技术向高阶智能演进的重要支撑。ADAS传感器模块所处的环境复杂多变。在车辆运行过程中，传感

高德红外创始人减持股份，套现逾10亿元3月10日晚间，高德红外（证券代码：002414.SZ）发布关于公司实际控制人减持计划的公告。公司创始人、董事长黄立已完成其减持计划，通过集中竞价和大宗交易方式共计减持公司股份6276万股，按减持均价估算，套现金额达10.21亿元。此次减持虽未达到原计划的上限，但黄立及其一致行动人仍持有公司超过60%的股份，继续保持对公司的控制。根据公告信息，黄立于2025年

微型陀螺仪传感器项目斩获3000万元扶持资金近日，光华创芯旗下“面向健康可穿戴智能腕表的微型陀螺仪传感器产业化与应用项目”传来重磅消息。该项目成功入选杭州市重点高层次人才创新创业平台——“海创未来”领军人才计划，并获得最高额度3000万元专项扶持资金。该项目的突破不仅在高端MEMS传感器国产化进程中迈出关键一步，也体现出光华创芯在硬科技赛道上的战略远见与执行力。高端MEMS陀螺仪作为智能终端和物联

各种规模的分析机构都将在未来一年面临不确定的经济状况。预算压力的增加导致决策延迟和研究支出缩减，使得今年的续约谈判可能更具挑战性。尽管存在这种不确定性，或许正因为如此，受访机构计划在2025年重点关注能够提升其服务价值的活动。 对于分析师人数不足50人的小型机构，首要任务是深化现有研究领域的深度。相比之下，拥有超过50名分析师的大型机构则致力于通过技术应用来改进研究。两者都计划将覆盖范围扩展至新的

在高性能计算与信号处理领域，浮点运算能力是衡量硬件加速效率的核心指标。AMD UltraScale+架构凭借其增强的DSP Slice设计，为浮点运算优化提供了突破性解决方案。本文将深入解析该架构如何通过硬件架构创新与软件协同设计，实现浮点运算性能的显著提升。 DSP Slice的硬件进化 UltraScale+架构中的DSP48E2 Slice是浮点运算的核心引擎。相较于前代架构，其关键升级体现

在物联网设备智能化浪潮中，将深度学习模型部署到NXP i.MX RT系列等资源受限的嵌入式平台，已成为推动边缘计算发展的关键技术。本文以PyTorch模型为例，详细阐述从量化优化到移植落地的完整技术路径。 一、模型量化：精度与效率的平衡艺术 PyTorch提供动态量化、静态量化、量化感知训练三种主流方案。以动态量化为例，其核心优势在于无需校准数据即可实现模型压缩： python import to

在物联网设备开发中，电池续航能力直接影响产品竞争力。通过RTC（实时时钟）唤醒与电源门控技术的协同应用，可让设备在大部分时间处于"深度睡眠"状态，将功耗降低至微安级别。本文以STM32L4系列为例，详细阐述实现路径。 一、RTC唤醒机制实现 RTC模块可在设备休眠时持续运行，通过配置闹钟中断实现周期性唤醒。关键步骤如下： c // RTC初始化配置（以STM32L4为例） void RTC_Ini

在工业4.0的浪潮中，数字孪生技术正重塑硬件开发流程。传统的电路仿真往往依赖庞大的本地软件，不仅安装繁琐，且难以实现远程协作。如今，借助WebAssembly（WASM）的高性能特性，将SPICE类仿真引擎直接搬入浏览器，已成为构建轻量级数字孪生前端的bi然选择。这种架构让工程师只需打开网页即可进行电路设计与验证，真正实现了“随处仿真”。 架构革新：从原生到Web的跨越 浏览器端仿真的核心挑战在于

在硬件加速的星辰大海中，FPGA（现场可编程门阵列）宛如一颗璀璨的明珠，以其无与伦比的并行计算能力和灵活性，成为打破摩尔定律瓶颈的“破局者”。然而，昂贵的硬件成本与漫长的开发周期曾让无数开发者望而却步。如今，AWS F1实例的出现，将这颗明珠镶嵌在了云端，让硬件加速变成了一种即开即用的“水电煤”资源。这不仅是技术的进步，更是计算范式的深刻变革。 云端启航：从AMI到AFI的奇幻漂流 一切始于AWS