行业观察

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进入“超级存储周期”之后，存储产业的底层逻辑正在发生深刻变化。需求端已不再由智能手机、PC等消费电子主导，而是全面转向以AI、云计算和数据中心为核心的算力基础设施。行业驱动力也从“出货量增长”，转变为“算力需求拉动”。在CFM | MemoryS 2026大会期间，闪德资讯与海康存储对此展开深度对话，从市场判断、产品布局到技术路径，解析一家模组厂如何在新周期中寻找增量。新上行周期但内核驱动力已变针

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倒计时 43 天 CIBF2026同期交流会 电动航空下一代电池技术及先进制造（CIBF2026深圳）交流会聚势启航：共赢电动航空新时代2026年5月13-14日 深圳国际会展中心主办单位：电池中国网承办单位：壹能（北京）网络科技有限公司撰稿丨黄 丽编辑丨麦 子美编丨CBEA独耀从2023年亏损5.9亿元，到2024年扭亏为盈，再到2025年净利暴增近8倍，正力新能用两年时间完成“三级跳”，打破行

3月29日随着Zulf 631/SFNY 4070导管架附属结构装配到位标志着沙特CRPO122项目海上安装完工为海油工程深耕沙特市场拓展中东区域业务奠定坚实基础Zulf 631/SFNY 4070导管架安装遭遇拒锤挑战，公司迅速成立专项组，经全方位技术论证和推演，创新采用“钻孔+内桩+灌浆”方案成功破解难题。该技术方案为海油工程首次应用，形成的成熟经验可为后续中东区域项目提供可复制、可推广的技术

2026年3月26日至29日，第二届全国声学传感与仪器会议在深圳隆重举行。本届会议以 "声感前沿，仪创未来" 为主题，汇聚了来自全国高校、科研院所和企业的400余名专家学者，共同探讨声学传感与仪器领域的前沿技术与发展趋势。会议由中国仪器仪表学会声学仪器专业委员会和中国声学学会声学传感与仪器分会联合主办，中国科学院深圳先进技术研究院、医学成像科学与技术系统全国重点实验室及深圳市超声成像与治疗技术重点

当以视觉-语言-行动（VLA）为代表的大模型持续突破感知与推理边界，具身智能（Embodied AI）正被推向一个全新的临界点：模型能力的指数级提升，首次与物理世界的复杂性形成正面碰撞。不同于纯数字空间中的语言与视觉任务，真实世界中的接触动力学、不确定性与长尾分布，正在系统性地暴露出现有范式的结构性瓶颈——数据稀缺、评估失真以及仿真与现实之间难以弥合的鸿沟。在这一背景下，具身智能的核心问题正从“模

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今日行情国内行业要闻► 支付宝正式发布国内首个“支付集成Skill”支付宝正式发布国内首个“支付集成Skill”，并上线魔搭社区Skills中心，将支付能力封装为标准化组件。开发者可在Vibe Coding模式下通过自然语言快速接入支付功能，简化开发流程；同时，支付宝升级“沙箱环境”，支持开发者在无真实资金前提下完成全链路支付测试。（来源：TechWeb）► 百度PaddleOCR成GitHub最

射频学堂的同学们，注意啦！重磅福利来袭✨ 深耕射频前端芯片领域的龙头企业——唯捷创芯（天津）电子技术股份有限公司，2026年度唯捷创新奖学金评审正式开启！各位深耕射频、微电子相关领域的小伙伴，这是属于你们的专属机会，赶紧冲起来，解锁荣誉与成长双重惊喜，向着奖学金和职业进阶全力出发！作为咱们射频人熟知的行业标杆，唯捷创芯自2010年成立以来，就一直深耕射频前端芯片赛道，2022年成功登陆科创板，更是

2026 年 3 月 31 日，华为技术有限公司今日正式发布 2025 年年度财务报告。报告显示，面对全球经济不确定性与行业竞争加剧的双重挑战，华为全年经营稳健向好，实现全球销售收入8809 亿元人民币，同比增长2.18%；净利润680 亿元人民币，同比增长8.63%，经营结果符合预期。（来自华为2025年年度报告）核心财务指标稳健向好，现金流大幅改善2025 年，华为营业利润达969 亿元，营业

随着 5G/6G 网络、物联网和智能感知技术的快速发展，射频通信系统正面临信道复杂、信号稠密、设计非线性、优化成本高等突出挑战。传统基于专家经验的建模与电路设计方法，在复杂场景下往往效率低、难以推广。与此同时，深度学习与机器学习方法凭借其强大的非线性拟合与模式识别能力，正在逐步渗透到射频研究领域。从射频数据集构建（GNU Radio、NIST、RadioML）、自动调制识别（CNN/CLDNN）、

近期，DeepTech 密集报道了一系列 AI 在具体场景中落地的新突破。在曼哈顿，一位耶鲁毕业的律师借助 Claude，仅用两小时便完成了传统中型律所团队通宵才能交付的并购提案；一位从未写过代码的管道工程师利用 AI 工具分析诊断数据，在几分钟内锁定了复杂管道网络的故障源，而过去这通常需要高级工程师上门勘测数日；与此同时，开源 AI 智能体项目 OpenClaw 继续以“人类历史上增长最快的开源

昨天，陶哲轩在他的个人博客上发布了一则论文更新。他在贴文中写道，“我很少写哲学性质的长篇文章，上一次大概是 2007 年。”这位菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学教授，刚在 arXiv 上传了一篇题为《人工智能时代的数学方法与人类思维》(Mathematical Methods And Human Thoughts In The Age Of AI) 的论文，论文的合著者是他的多年好友、跨学科学